调整HetuEngine INSERT写入优化 操作场景 HetuEngine向Hive数据源分区表写入数据时，需要根据实际业务的查询结果中分区列数量添加相关自定义配置，以获得最佳的性能效果。 操作步骤 使用HetuEngine管理员用户登录 FusionInsight Manager页面，选择“集群

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MySQL到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL RDS for MySQL 数据库账号权限要求 使用DRS创建录制回放任务时，连接源和目标数据库账号的权限建议保持一致，再启动任务。 使用须知 为了确保录制回放任务

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MySQL到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 E CS 自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 本地自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 其他云上MySQL 5.6、5.7、8.0版本 RDS for MySQL 数据库账号权限要求

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null). INSERT 0 3 MySQL产生的warnings条数 mysql> CREATE TABLE test(f1 INT, f2 INT not null); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> INSERT INTO

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in set (0.00 sec) mysql> select * from auto_test1; +----+ | id | +----+ | 1 | | 2 | | 3 | +----+ mysql> insert into auto_test1 values

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b_format_db; last_insert_id()和last_insert_id(int16)是会话级别的函数，若当前会话未对自动增长列插入任何数据，last_insert_id()返回值为0。 last_insert_id()和last_insert_id(int16)仅在参数

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GaussDB （MySQL兼容模式）数据库GUC参数 当使用MySQL兼容模式，可以设置GUC参数提高GaussDB的兼容性，迁移涉及的GUC参数和影响范围可参见表1 GaussDB（MySQL兼容模式）的GUC参数。 GaussDB数据库 提供了许多运行参数，配置这些参数可以影响

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为什么INSERT INTO CARBON TABLE失败？ 问题 为什么INSERT INTO CARBON TABLE命令无法在日志文件中记录以下信息？ Data load failed due to bad record 回答 在以下场景中，INSERT INTO CARBON

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可对INSERT...SELECT操作做如下的调优操作。 如果建的是Hive表，将存储类型设为Parquet，从而减少执行INSERT...SELECT语句的时间。 建议使用spark-sql或者在Beeline/JD BCS erver模式下使用spark用户来执行INSERT...

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通过INSERT语句直接写入数据 用户可以通过以下方式执行INSERT语句直接向GaussDB数据库写入数据： 使用GaussDB数据库提供的客户端工具向GaussDB数据库写入数据。 请参见向表中插入数据。 通过JDBC/ODBC驱动连接数据库执行INSERT语句向GaussDB数据库写入数据。

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--+ 对自增字段赋0或null值，数据库会自动将自增值填入字段中。AUTO_INCREMENT自增。 插入数据。 INSERT INTO animals (id,name) VALUES(0,'groundhog'); INSERT INTO animals (id,name)

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MySQL主备复制原理简介 RDS for MySQL的默认备库、只读实例、自建从库、DRS链路灾备实例均采用MySQL的Binlog复制技术，也称为MySQL主备复制或主从复制技术。本章节介绍MySQL的主从复制原理。 主备复制流程 主节点（Master）中有数据更新时，会按照

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null). INSERT 0 3 MySQL产生的warnings条数 mysql> CREATE TABLE test(f1 INT, f2 INT not null); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> INSERT INTO

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RDS for MySQL Binlog生成的机制 场景一 RDS for MySQL实例设置了7天的Binlog保留，按照5分钟生成一个Binlog与实际的数据量不符。 原因分析： RDS for MySQL实例自创建完成时起，生成全量自动备份文件之后，每5分钟会生成Binlog。

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MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库，负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接，并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库，广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统，包括Windows、Linux、Unix和macOS X。MyS

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MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库，负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接，并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库，广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统，包括Windows、Linux、Unix和macOS X。MyS

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b_format_db; last_insert_id()和last_insert_id(int16)是会话级别的函数，若当前会话未对自动增长列插入任何数据，last_insert_id()返回值为0。 last_insert_id()和last_insert_id(int16)仅在参数

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uet，从而减少执行INSERT...SELECT语句的时间。 建议使用spark-sql或者在beeline/thriftserver模式下使用spark用户来执行INSERT...SELECT操作，避免执行更改文件owner的操作，从而减少执行INSERT...SELECT语句的时间。

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通过INSERT语句直接写入数据 用户可以通过以下方式执行INSERT语句直接向GaussDB写入数据： 使用GaussDB提供的客户端工具向GaussDB写入数据。 请参见向表中插入数据。 通过JDBC/ODBC驱动连接数据库执行INSERT语句向GaussDB写入数据。 详细内容请参见连接数据库。

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Hive执行insert into语句报错 问题现象 使用 MRS Hive执行一条SQL，有如下报错： 图1 使用MRS Hive执行SQL报错 原因分析 查看HiveServer日志，在对应时间点，有如下的报错信息。 图2 HiveServer日志 在如上报错信息中未发现重要信

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自动刷新 自动刷新 当您需要对所选属性做最新固定长度时间窗的时序洞察分析时，可以用到自动刷新功能，开启自动刷新开关后每5秒自动刷新一次，并返回最新时序分析结果。 图1 自动刷新 父主题： 时序分析

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