制CHECK约束。 对于主键约束名称，在建表时，MySQL所有主键约束名称固定为PRIMARY KEY， GaussDB 不支持复制。 对于唯一键约束名称，在建表时，MySQL支持复制，GaussDB不支持复制。 对于CHECK约束名称，在建表时，MySQL 8.0.16 之前的版本

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建议将无主键表修改为主键表。 MySQL同步场景 表2 源库无主键表检查 预检查项 源库无主键表检查。 描述 在进行MySQL同步时，源数据库若存在无主键表，可能会导致同步失败。 不通过提示及处理建议 不通过原因：源数据库同步的表中存在无主键表。 处理建议：建议修改无主键表。 不

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默认值：创建表列时语法上允许设置默认值，MySQL不允许设置默认值。 输入二进制或十六进制字符串，GaussDB输出为十六进制，MySQL中根据ASCII码表转义，无法转义的输出为空。 主键：MySQL中TINYTEXT类型不支持主键，GaussDB支持。 索引：MySQL中TINYTEXT类型不支持除前缀

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库名映射时，同步的对象中如果存在存储过程、视图、函数对象，全量阶段这些对象不会同步，会导致对象对比不一致。 详见映射数据库对象检查。 无主键表检查 由于无主键表的性能低于主键表的性能，建议将无主键表修改为主键表。 详见源库无主键表检查。 关联对象检查 相互关联的数据对象要确保同时同步，避免因关联对象缺失，导致同步失

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单击“下一步”进入字段映射界面， CDM 会自动匹配源端和目的端的数据表字段，需用户检查字段映射关系是否正确。 如果字段映射关系不正确，用户单击字段所在行选中后，按住鼠标左键可拖拽字段来调整映射关系。 导入到 DLI 时需要手动选择DLI的分布列，建议按如下顺序选取： 有主键可以使用主键作为分布列。

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类型只能选择下拉列表中的参数。 长度有些类型会有默认值，部分支持变长度的类型可以改长度。 设置成主键的不能设置为可空。 所有字段只能有一个设置为自动增长，设置为自动增长的字段必须设置主键，且无法设置默认值。 创建外键时，参考表中的列应与包含类的类型相同，且必须为主键或者存在唯一索引。 在SQL预览弹出框中单击

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源数据库表字段类型检查 Oracle为源同步场景 表1 源库表字段类型检查 预检查项 源库表字段类型检查。 描述 对源数据库待同步表字段进行检查。 不通过提示及处理建议 不通过原因：源数据库表含有不支持的表字段类型。支持的表字段类型有： VARCHAR，VARCHAR2，NVAR

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MySQL中根据ASCII码表转义，无法转义的输出为空。 主键：MySQL中TINYBLOB类型不支持主键，GaussDB支持。 索引：MySQL中TINYBLOB类型不支持除前缀索引外其他索引方法，GaussDB支持。 4 BLOB 支持，存在差异 输入格式： GaussDB不支持转义字符输入，MySQL支持。

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处理建议：建议用DWS的MYSQL、TD的兼容模式。 MySQL->GaussDB同步场景 表2 数据库兼容类型检查 预检查项 数据库兼容类型检查。 描述 目标数据库不兼容MySQL。 不通过提示及处理建议 不通过原因：目标数据库不兼容MySQL。 处理建议：建议目标实例使用兼容MySQL的数据库。

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选择配置项的值为“迁移脚本，将LONGTEXT类型转换为CLOB类型。”，可与DRS转换后在GaussDB 存储等价。 ENUM VARCHAR VARCHAR - SET SET SET - TINYINT SMALLINT TINYINT TINYINT类型转换 选择配置项的值为“转换TINYINT类型。”，可与DRS转换后在GaussDB

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使用Hcatalog方式同步Hive和MySQL之间的数据，timestamp和data类型字段会报错 问题 使用Hcatalog方式同步Hive和MySQL之间的数据，timestamp和data类型字段会报错： 回答 调整Sqoop源码包中的代码，将timestamp强制转换类型和Hive保持一致。

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and age <= 60 约束冲突处理 导入数据到云数据库 MySQL且当迁移数据出现冲突时的处理方式。 insert into：当存在主键、唯一性索引冲突时，数据无法写入并将以脏数据的形式存在。 replace into：当存在主键、唯一性索引冲突时，会先删除原有行、再插入新行，替换原有行的所有字段。

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如何处理表中存在主键重复的数据 场景 DDM实例的逻辑表中已存在主键数据类型边界值的记录，如果插入的数据超过主键数据类型的范围，表中会出现主键重复的数据。 处理方法 登录云服务管理控制台。 在RDS for MySQL的“实例管理”页面，查找DDM实例对应的RDS for MySQL实例，单击目标RDS

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and age <= 60 约束冲突处理 导入数据到云数据库 MySQL且当迁移数据出现冲突时的处理方式。 insert into：当存在主键、唯一性索引冲突时，数据无法写入并将以脏数据的形式存在。 replace into：当存在主键、唯一性索引冲突时，会先删除原有行、再插入新行，替换原有行的所有字段。

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RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给RDS for MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。

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GaussDB外键约束对类型不敏感，如果主表和从表对应的字段数据类型存在隐式类型转换就可以建成。MySQL外键类型敏感。如果两个表对应的列类型不同外键无法建成。 MySQL不支持通过MODIFY COLUMN或CHANGE COLUMN方式修改表列外键所在列的数据类型或列名等，GaussDB可以。

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ache_size等参数配置不要超过默认值。 数据库字段设计规范 控制单表字段数量，字段上限50左右。 优先为表中的每一列选择符合存储需要的最小的数据类型。优先考虑数字类型，其次为日期或二进制类型，最后是字符类型。列的字段类型越大，建立索引占据的空间就越大，导致一个页中的索引越少，造成IO次数增加，从而影响性能。

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长 表的自增AUTO_INCREMENT超过数据中该字段的最大值加1 自增字段值跳变的原因 修改表的自增AUTO_INCREMENT值 自增主键达到上限，无法插入数据 空用户的危害 pt-osc工具连接RDS for MySQL主备实例卡住 购买RDS实例支付报错：Policy doesn't

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点击“新增扩展属性”，根据“检查单类型+检查单子类型”配置“业务类型”的枚举值，选择“扩展字段=业务类型”： 图2 选择“扩展字段=业务类型” 图3 配置“业务类型”的枚举值 配置其他“扩展属性” 根据“检查单类型”配置其他“扩展属性”。 图4 配置其他“扩展属性” 表1 扩展属性字段说明 检查单类型 三个枚举中选一个安全视频，通用检查，巡检

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表字段类型转换失败的解决方法 场景描述 varchar字段使用char类型读取，不能用如下所示的方式转换： 故障分析 char()函数不能用于转换数据类型。 解决方案 RDS for MySQL的CAST()和CONVERT()函数可用来获取一个类型的值，并产生另一个类型的值。两者具体的语法如下：

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看映射字段，可根据实际情况修改源端和目标端字段名或删除多余字段，也可单击“手动添加字段映射”添加新的字段。单击右上角的按钮，可选择字段映射的配置项。 添加mapping映射配置项说明如下： 源端字段名：选择源端表对应的字段名，例如ID。 目标端字段名：选择目标表中对应的字段名。例如Name。

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