主键列复制属性的校验 PostgreSQL为源同步场景 表1 主键列复制属性的校验 预检查项 主键列复制属性的校验。 描述 全量+增量和单增量同步时，对源数据库待同步表的主键列复制属性进行检查。 待确认提示及处理建议 待确认原因：同步表中存在主键列只含表内存储列，但是复制属性既不

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单击“下一步”进入字段映射界面， CDM 会自动匹配源端和目的端的数据表字段，需用户检查字段映射关系是否正确。 如果字段映射关系不正确，用户单击字段所在行选中后，按住鼠标左键可拖拽字段来调整映射关系。 导入到DWS时需要手动选择DWS的分布列，建议按如下顺序选取： 有主键可以使用主键作为分布列。

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建议将无主键表修改为主键表。 MySQL同步场景 表2 源库无主键表检查 预检查项 源库无主键表检查。 描述 在进行MySQL同步时，源数据库若存在无主键表，可能会导致同步失败。 不通过提示及处理建议 不通过原因：源数据库同步的表中存在无主键表。 处理建议：建议修改无主键表。 不

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RegionlessDB 数据表必须有主键，可以使用业务相关，有序且具有唯一性的字段作为主键，也可以使用业务无关的自增长字段作为主键。 表字段必须有默认值加NOT NULL，数字类型默认值推荐给0，VARCHAR等字符类型默认值推荐空字符串''。 无主键不仅容易导致主库执行速度慢和复制延迟问题。

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自增主键达到上限，无法插入数据 场景现象 插入数据时报错：ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'xxx' for key 'xxx' 原因分析 自增主键的字段取值达到上限，无法继续增长，导致新插入的数据生成的自增主键值与表中上一条数据相同，因为自增主键的值不可重复，插入失败报错。

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USER failed RDS for MySQL使用grant授权all privileges报语法错误 RDS for MySQL 5.6版本实例创建表报错 无主键表添加自增主键后导致主备节点查询数据不一致 RDS for MySQL插入数据提示Data too long for

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RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给RDS for MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。

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ement的值，会产生错误。MySQL允许，并说明auto_increment_offset会被忽略。 在表有主键或索引的情况下，ALTER TABLE命令重写表数据的顺序与MySQL不一定相同， GaussDB 按表数据存储顺序重写，MySQL会按主键或索引顺序重写，导致自增值的顺序可能不同。

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ement的值，会产生错误。MySQL允许，并说明auto_increment_offset会被忽略。 在表有主键或索引的情况下，ALTER TABLE命令重写表数据的顺序与MySQL不一定相同，GaussDB按照表数据存储顺序重写，MySQL会按主键或索引顺序重写，导致自增值的顺序可能不同。

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源迁移库无主键表检查 MySQL为源场景 表1 源迁移库无主键表检查 预检查项 源迁移库无主键表检查。 描述 源数据库同步的表中存在无主键表。 待确认提示及处理建议 待确认原因：源数据库同步的表中存在无主键表。 处理建议：由于无主键表的性能低于主键表的性能，建议将无主键表修改为主键表。

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VALUES LESS THAN (21) ) 单击“下一步”。 在表字段信息设置页签，根据业务需要设置具体表字段信息。 表列名、字段类型、长度、是否可空、是否为主键、备注，并可对扩展信息进行编辑。 列名只有长度限制，MySQL引擎最大值为64。 类型只能选择下拉列表中的参数。 长度有些类

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冻结字段 使用说明 冻结当前表单中的列，冻结后支持解冻。 操作步骤 参考登录零代码工作台中操作，登录AstroZero零代码工作台。 在全部应用中，单击对应的应用。 在表单页面，单击待冻结字段后的，选择“冻结”。 设置后，该列及该列前的所有列，均会被冻结。 单击已冻结列后的，选择“解冻”，可解冻已冻结的列。

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在左侧导航栏选择“字段授权 > 添加字段”，参数说明如表1所示，编辑完成后单击“确定”。 表1 参数说明 参数 说明 字段编码 选填，需要添加的字段编码，最大不超过64个字符，要求输入字母数字的组合编码，保存后不可再次编辑。 字段名称 必填，需要添加的字段名称，最大不超过15个字符，支持汉字、字母、数字、特殊字符。

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字段类型 在“框选识别区”页面，可以给每个字段指定字段类型来提高识别准确率，或是将 文字识别 结果处理成业务需要的格式。勾选字段类型后，后台会对文字识别结果进行相应的处理后再输出。每个识别区可选择多个字段类型，多个字段类型会按照勾选顺序执行。自定义OCR控制台提供了默认字段类型和自定义字段类型两种功能。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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封装字段 此重构允许您限制类字段的可见性，并提供用于访问它们的getter和setter方法。 执行重构 在代码编辑器中，将光标放置在要封装字段的声明上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中，选择Refactor>Encapsulate Fields。 在打开的Encapsulate Fields对话框中，提供重构选项。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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RDS for MySQL慢日志里面有毫秒级别的SQL 查看RDS存储空间使用量 错误日志报错The table is full 审计日志上传策略说明 自增字段取值 表的自增AUTO_INCREMENT初值与步长 表的自增AUTO_INCREMENT超过数据中该字段的最大值加1 自增字段值跳变的原因

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LTER_TABLE_STAGE字段的值）： stage/innodb/alter table (read PK and internal sort)：读取主键。 stage/innodb/alter table (merge sort)：根据主键排序，这个过程可能较慢，因为会有临时文件生成。

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增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。 添加对应索引、主键。 优化慢SQL语句。

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