更好地支撑实时和频繁更新的场景。 主键模型 主键模型支持分别定义主键和排序键。数据导入至主键模型的表中时，先按照排序键排序后再存储。查询时返回主键相同的一组数据中的最新数据。相对于更新模型，主键模型在查询时不需要执行聚合操作，并且支持谓词和索引下推，能够在支持实时和频繁更新等场景的同时，提供高效查询。

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交换。 MySQL在分区表或普通表上进行DROP列操作后，表结构仍然一致，则可进行分区和普通表数据的交换； GaussDB 需要保证普通表和分区表的被删除列严格对齐才能进行分区和普通表数据的交换。 MySQL和GaussDB的哈希算法不同，所以两者在相同的hash分区存储的数据可能不一致，导致最后交换的数据也可能不一致。

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一致，则可进行分区和普通表数据的交换；GaussDB需要保证普通表和分区表的被删除列严格对齐才能进行分区和普通表数据的交换。 MySQL和GaussDB的哈希算法不同，所以两者在相同的hash分区存储的数据可能不一致，导致最后交换的数据也可能不一致。 MySQL的分区表不支持外键

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更好地支撑实时和频繁更新的场景。 主键模型 主键模型支持分别定义主键和排序键。数据导入至主键模型的表中时，先按照排序键排序后再存储。查询时返回主键相同的一组数据中的最新数据。相对于更新模型，主键模型在查询时不需要执行聚合操作，并且支持谓词和索引下推，能够在支持实时和频繁更新等场景的同时，提供高效查询。

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”列的“查看详情”，查看具体对象的迁移进度。 排查源库表主键和索引情况： 源库大表缺少主键和非空唯一索引，以MySQL为例，可以在源库执行show create table <数据库名>.<表名>查询是否有主键或非空唯一索引。 排查源库是否有结束长连接现象： 源库为其他云上数据库

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从指定资源类型中删除指定主键标签 功能介绍 从指定资源类型中删除具有指定主键的任何标签。您可以将标签绑定到组织中的账号、组织单元、根和策略。此操作只能由组织的管理账号调用。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成

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点在内存中存储和维护一份完整的元数据副本，保证FE之间的一致性。BE节点是HTAP的后端节点，负责数据存储和SQL计算。 图1 产品架构 HTAP标准版实例的FE节点有三种角色。 图2 FE节点角色 fe-leader：负责读写元数据。fe-follower节点和fe-obser

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交换。 MySQL在分区表或普通表上进行DROP列操作后，表结构仍然一致，则可进行分区和普通表数据的交换；GaussDB需要保证普通表和分区表的被删除列严格对齐才能进行分区和普通表数据的交换。 MySQL和GaussDB的哈希算法不同，所以两者在相同的hash分区存储的数据可能不一致，导致最后交换的数据也可能不一致。

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一致，则可进行分区和普通表数据的交换；GaussDB需要保证普通表和分区表的被删除列严格对齐才能进行分区和普通表数据的交换。 MySQL和GaussDB的哈希算法不同，所以两者在相同的hash分区存储的数据可能不一致，导致最后交换的数据也可能不一致。 MySQL的分区表不支持外键

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导入数据到DDM过程中出现主键重复 在DDM中创表时设置自增起始值，并确保起始值大于导入数据自增键的最大值。 父主题： DDM使用类

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DRS主键或者唯一键不一致导致数据不一致需要怎样处理 场景描述 MySQL到MySQL实时同步，目标数据库已经存在表结构，增量阶段发现数据不一致，同时目标数据库结构与源数据库不同。 可能原因 目标数据库的唯一索引或者主键与源数据库不一致，尤其是目标数据库唯一索引（主键）比源数据库

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GaussDB(for MySQL)库表设计规范 所有创建的MySQL表必须为InnoDB引擎，适配MySQL的其它引擎不支持事务。 小数类型建议使用DECIMAL，禁止使用FLOAT和DOUBLE。 FLOAT和DOUBLE在存储的时候，存在精度损失的问题，很可能在值比较的时候

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存储过程和相关表字符集不一致导致执行缓慢 RDS MySQL报错ERROR [1412]的解决方法 创建二级索引报错Too many keys specified 存在外键的表删除问题 distinct与group by优化 字符集和字符序的默认选择方式 MySQL创建用户提示 服务器 错误 delete大表数据后，再次查询同一张表时出现慢SQL

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Elasticsearch作为目的端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 索引 待写入数据的Elasticsearch的索引，类似关系数据库中的数据库名称。 CDM 支持自动创建索引和类型，索引和类型名称只能全部小写，不能有大写。 index 类型 待写入数据的Elastics

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00以内。 不用存储过程和触发器，在应用程序实现； 避免%xxx式查询。 少用JOIN，查询尽量不要涉及多个表。 使用同类型进行比较，比如用'123'和'123'比，123和123比。 尽量避免在WHERE子句中使用!=或<>操作符，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。 对于连

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00以内。 不用存储过程和触发器，在应用程序实现； 避免%xxx式查询。 少用JOIN，查询尽量不要涉及多个表。 使用同类型进行比较，比如用'123'和'123'比，123和123比。 尽量避免在WHERE子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 对于连

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在不同的库或表中，要保证所有存储相同数据的列名和列类型必须一致。 数据库基本设计规范 所有表如果没有特殊需求，都要使用InnoDB存储引擎。InnoDB存储引擎支持事务、行级锁、具有更好的恢复性、高并发下性能更强。 数据库和表的字符集统一使用UTF8字符集，避免由于字符集的转换产生乱码。 所有的表和字段都需要添加

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MySQL数据同步对源数据库和目标数据库有什么影响 以下数据以MySQL2MySQL大规格实时同步任务为例，不同规格对数据库的连接数存在差异，仅供参考。 DRS对源数据库的压力及影响 全量（初始化）阶段，DRS需要从源库将所有存量数据查询一次。DRS查询使用简单SQL语句，对源库

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新建表 数据表包含基本信息、字段、虚拟列、索引、外键5大组成部分，其中，虚拟列、索引、外键为可选项，作为表信息的补充，您可根据实际业务需要进行设置。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。

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xxx，分析执行慢的update和delete语句对应的表，分析是否有主键。 解决方法： 给无主键表增加主键，或者酌情增加唯一二级索引。 场景3：DDL操作 DDL操作往往执行时间很长，尤其是表数据量很大时。通常情况下，只读节点或备机回放一个DDL操作的时间和主库花费的时间基本一致。因

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在不同的库或表中，要保证所有存储相同数据的列名和列类型必须一致。 数据库基本设计规范 所有表如果没有特殊需求，都要使用InnoDB存储引擎。InnoDB存储引擎支持事务、行级锁、具有更好的恢复性、高并发下性能更强。 数据库和表的字符集统一使用UTF8字符集，避免由于字符集的转换产生乱码。 所有的表和字段都需要添加

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