如何处理使用opencv.imshow造成的内核崩溃？ 问题现象 当在Notebook中使用opencv.imshow后，会造成Notebook崩溃。 原因分析 opencv的cv2.imshow在jupyter这样的client/server环境下存在问题。 而matplotlib不存在这个问题。

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COLLATE=utf8mb4_bin 原因分析 部分表发生死锁，导致CPU一定幅度抬升。 死锁的表中有大量的外键，这些表的记录在更新时，不仅需要获取本表的行锁，还需要检查外键关联表的记录，获取相应锁。高并发情况下，比普通表更容易锁冲突或死锁，详解官方文档。 当MySQL检查到死锁的表时，会进行事务的回滚。其

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备份时会对 服务器 性能造成影响吗？ 不会。 父主题： 备份类

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面选择需要同步的DDL类型。 增量同步支持表的重命名，源表和目标表必须都在对象选择里。 常见故障排查： 在任务创建、启动、全量同步、增量同步、结束等过程中，如有遇到问题，可先参考“故障排查”章节进行排查。 其他限制 已选择的表与未选择的表之间互相rename的DDL操作，在任务同

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GaussDB (for MySQL)与RDS for MySQL的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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E CS 自建MySQL迁移到GaussDB(for MySQL) 方案概述 前提条件 资源规划 操作流程 实施步骤 父主题： 实时迁移

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.sql”所在目录。 示例如下： # mysql -f -h 172.16.66.198 -P 3306 -u root -p < dump-defs.sql Enter password: 如果是将单表导出的数据（即导出的SQL是某一张表的SQL语句，不包含数据库）再进行导入，

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gaussdb_mysql121_innodb_row_lock_time 行锁花费时间 该指标用于统计该段时间内InnoDB表上行锁花费时间。 ≥0 ms GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdb_mysql122_innodb_row_lock_waits

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MySQL分库分表迁移到DDM 方案概述 资源规划 通过DRS迁移MySQL分库分表总流程 实施步骤 父主题： 实时迁移

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GaussDB(for MySQL) 创建数据库实例 图1 创建数据库实例1 图2 创建数据库实例2 选择购买配置信息 图3 选择购买配置信息 选择vpc 信息与子网信息需要与cce创建一致 图4 选择vpc信息 选择数据库版本以及购买时长信息，单击立即购买按钮 图5 立即购买 查看创建信息后单击去支付按钮

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排序规则 GaussDB不支持表的排序规则。此配置用于处理此类型要求。 Schema， 表 retain 忽略迁移，脚本保持不变。 GaussDB不支持表的排序规则。此配置将不迁移脚本。 comment 注释COLLATE。 GaussDB不支持表的排序规则。此配置将注释该脚本。

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type 默认的表类型，分区表、复制表、round-robin表， REPLICATION, HASH, ROUND-ROBIN。 HASH REPLICATION ROUND-ROBIN HASH table.type=HASH table.tablespace 表空间选项。 COMMENT

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RDS for MySQL 备份恢复 主备复制 参数类 性能资源类 SQL类 连接类 其他使用问题

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GaussDB(for MySQL) 账号管理 数据库管理 SQL操作 表管理 视图管理 事件管理 存储过程管理 函数管理 触发器管理 导入导出 自动生成测试数据 任务管理 表结构对比与同步 DBA智能运维

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命令，进行优化整理从而缩小空间。 optimize table table_name 由于命令optimize会进行锁表操作，所以进行优化时要避开表数据操作时间，避免影响正常业务的进行。 父主题： 产品咨询

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视图、存储过程、函数依赖的表不支持做表名映射。 任务做表名映射时，不支持该表的外键约束同步。 任务做库名映射时，同步的对象中如果存在存储过程、视图、函数对象，全量阶段这些对象不会同步，会导致对象对比不一致。 使用非字母、非数字、非下划线等字符作为库表名称，或库表映射后名称包含中划线、

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用户可以在之后的执行动作中调用该输出参数，输出参数说明请参考表8。 表8 查询SQL执行计划输出参数说明 参数 说明 执行计划列表 执行计划列表。 id ID。 select子句的类型 select子句的类型。 数据库表 数据库表。 查询将匹配记录的分区 查询将匹配记录的分区。 访问类型

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云数据库RDS和自建数据库的优势对比如表1所示。 表1 优势对比 项目 云数据库RDS 自购服务器搭建数据库服务 服务可用性 请参见 弹性云服务器 的优势。 需要购买额外设备，自建主从，自建RAID。 数据可靠性 请参见什么是云硬盘。 需要购买额外设备，自建主从，自建RAID。 数据库备份

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果。 针对表碎片率过高的问题，建议定期对频繁访问的表做碎片分析并清理碎片，进行表空间优化整理，从而缩小空间，优化性能。 执行如下命令对表进行分析： OPTIMIZE TABLE table_name; optimize table命令会有短暂锁表操作，整体执行时间与表大小有关。一

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影响。例如，学生对象到班级对象的关联关系。 主从关系类型：目标对象为当前对象的子表，通过关联当前字段与另一对象的ID字段，创建本对象与另一对象的主从关系。定义了主从关系后，本字段的取值只能来源于关联主对象。当本对象的记录被删除时，子表记录会被一起删除。例如，订单对象和订单明细对象的关联关系。

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DRS并发读取数据库，会占用大约6-10个session连接数，需要考虑该连接数对业务的影响。 灾备初始化阶段读取表数据时，特别是大表的读取，可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 更多DRS对数据库的影响，可参考DRS对源数据库和目标数据库有什么影响。 数据对比 建议您结合数据对比的

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