云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql中怎么截取中间字符串 更多内容
  • 使用substring截取带中文的数据时出现乱码

    使用substring截取带中文的数据时出现乱码 问题现象 客户需要查询某张表的name字段,返回的数据截取到“学年”及以前部分,使用substring函数实现时出现乱码,如下图所示。 原因分析 UTF-8字符集编码下,一个中文占3个字节,如需获取结果显示为“2014-201

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  • SQL字符串函数

    使用replacement替换expr与pattern相同的子字符串。 SELECT REPLACE(expr,pattern, replacement) STRPOS(string1, string2) 返回string2在string1首次出现位置的索引。查找从索引1开始。如果查找没有结果,则返回0。

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  • RDS for MySQL实例连接失败怎么办

    求较高,要求用户认证过程在网络传输的密码是加密的。 如果是SSL加密连接,则使用SSL证书和密钥对来完成“对称加密密钥对(在TSL握手中生成)”的交换,后续使用“对称加密密钥对”加密密码和数据。 如果是非SSL加密连接,则在连接建立时客户端使用MySQL Server端的RSA

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  • GaussDB(for MySQL)实例连接失败怎么办

    SSL证书 SSL证书文件名,路径和文件名需要与命令的保持一致。 SSL公网连接 GaussDB (for MySQL) 连接命令 mysql -h 连接地址 -P 数据库端口 -u 用户名 -p --ssl-ca=SSL证书名称 示例: mysql -h 10.83.34.224 -P 3306

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  • 字符串相似度

    inputs为字典类型,dataDF是输入字符串集合,数据类型是pyspark的DataFrame类型对象 inputs paramDF paramDF是输入的被映射的字符串集合,数据类型是pyspark的DataFrame类型对象 输出 DataRame 参数说明 参数名 参数类型 是否必选 参数含义

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  • 字符串逆序转换

    字符串逆序转换 概述 “字符串逆序转换”算子,用于配置已生成的字段通过逆序,转换出新的字段。 输入与输出 输入:需要逆序的字段 输出:逆序转换后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 逆序转换的字段 配置字符串逆序转换的字段相关信息: 输入字段名

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  • 字符串逆序转换

    字符串逆序转换 概述 “字符串逆序转换”算子,用于配置已生成的字段通过逆序,转换出新的字段。 输入与输出 输入:需要逆序的字段 输出:逆序转换后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 逆序转换的字段 配置字符串逆序转换的字段相关信息: 输入字段名

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  • 编排规则管理

    表1 编排规则配置 信息项 描述 规则名称 填写编排规则的名称,根据规划自定义。 编排策略 选择编排策略。 list:列表的值映射成另外的值。 range:范围的值映射成另外的值。 hash:请求头的值经过哈希计算后直接映射为新的请求头。 hash_range:先用请求参数生成h

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  • 字符串标签化

    字符串标签化 概述 对数据集的指定列进行StringIndexer编码,即标签编码。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明

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  • GaussDB(for MySQL)实例连接失败怎么办

    %是两个用户,其密码和权限都是独立的,请确认输入的密码是否是user_name @100.%用户的密码。 报错原因:DAS 服务器 的IP地址不在您输入用户的白名单。 解决方法:使用客户端或命令行工具登录到数据库,创建DAS可以访问的数据库用户。 create user 'user_name'@'100

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  • 数据类型转换

    隐式类型转换差异点: GaussDB中统一平铺成小类型到小类型的转换规则,MySQL中使用小类型转大类型,大类型转小类型的转换规则。 GaussDB隐式转换因数据类型本身差异点,输出格式存在部分行为不一致。 GaussDB的隐式转换,BIT数据类型到字符数据类型和二进制数据类型转换,输

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  • 区块链中间件接口

    区块链 中间件接口 概述 链代码调用(公测) 链代码管理(公测) 分布式身份(公测) 可信数据交换(公测) 父主题: Hyperledger Fabric增强版管理

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  • 字符串函数(Oracle)

    cement_string省略或留空,则会删除所有出现的search_string。 在Oracle,REPLACE函数有两个必选参数,一个可选参数。GaussDB(DWS)的REPLACE函数有三个必选参数。 输入:嵌套的REPLACE 1 2 3 4 5 6

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  • 字符串函数概览

    适用于Spark2.4.5:用于将source字符串第occurrence次匹配pattern的子串,以及之后匹配pattern的子串,全都替换成指定字符串replace_string后,返回结果字符 适用于Spark3.3.1:用于将source字符串第occurrence次匹配pat

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  • 字符串函数概览

    适用于Spark2.4.5:用于将source字符串第occurrence次匹配pattern的子串,以及之后匹配pattern的子串,全都替换成指定字符串replace_string后,返回结果字符 适用于Spark3.3.1:用于将source字符串第occurrence次匹配pat

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  • Oracle、Teradata和MySQL语法兼容性差异

    0时,倒数第|s|个字符位置开始截取n个字符。 n < 0时,返回空串。 trim、ltrim、rtrim、btrim(string[,characters]) 从字符串string的指定位置删除只包含characters字符(缺省为空格)的最长的字符串。 从字符串string的指定位置

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  • Oracle、Teradata和MySQL语法兼容性差异

    0时,倒数第|s|个字符位置开始截取n个字符。 n < 0时,返回空串。 trim、ltrim、rtrim、btrim(string[,characters]) 从字符串string的指定位置删除只包含characters字符(缺省为空格)的最长的字符串。 从字符串string的指定位置

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  • 案例:调整中间表存储方式

    是对一些中间结果集转储的表,一定要分析清楚,使用合适的表存储类型。 优化前 某局点测试过程遇到如下的执行计划,客户希望将性能提升至3s内返回结果。 优化后 经过分析发现计划走了行引擎。根本原因是:临时计划表input_acct_id_tbl和中间结果转储表row_unlogged_table使用了行存表。

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  • 消息中间件(RabbitMQ)

    xxxxxxxxxxxx 消费消息 从指定队列消费消息。 输入参数 用户配置消费消息执行动作,相关参数说明如表2所示。 表2 消费消息输入参数说明 参数 必须 说明 队列名称 是 输入队列名称。 输出参数 用户可以在之后的执行动作调用该输出参数,输出参数说明请参考表3。 表3

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  • 案例:调整中间表存储方式

    列存表。特别是对一些中间结果集转储的表,一定要分析清楚,使用合适的表存储类型。 某局点测试过程遇到如下的执行计划,客户希望将性能提升至3s内返回结果。 优化分析 经过分析发现计划走了行引擎。根本原因是:临时计划表input_acct_id_tbl和中间结果转储表row_unlogged_table使用了行存表。

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  • translate

    translate translate函数用于将input字符串的所出现的字符或者字符串from用字符或者字符串to替换。 例如:将abcde的bcd替换成BCD。 translate("abcde", "bcd", "BCD") 命令格式 translate(string|char|varchar

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