缺失值填充 概述 “缺失值填充”节点用来将某些列出现的缺失值（如空值、指定的值）替换为均值或者中位数。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明

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缺省值填充 概述 通过给定一个缺省值的配置表，来实现将输入表的缺省值或固定值填充为定义的值。 将数值型的空值替换为最大值，最小值，均值或者一个自定义的值。 将字符串类型、日期类型的空值、或者固定值，替换为一个自定义的值。 数值型替换可以自定义，也可以直接选择替换成数值最大值，最小值或者均值。

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短信模板中的变量如何填充？ 调用发送短信API或发送分批短信API时，可使用templateParas参数填充变量。 “templateParas”参数用于依次填充“templateId”参数指定的模板内容中的变量，该参数需填写为JSONArray格式。请参考模板规范和变量规范。

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语音模板中的变量是如何填充的？ 在语音通话控制台添加语音模板，并在调用语音通知API时携带模板ID（templateId）和变量值列表（templateParas），系统会自动将模板内容通过 TTS 服务转换成语音，向用户播放。 父主题： 放音文件及语音模板配置

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选择工单类型。 座席选择其中一个工单类型后跳会转到创建工单页面，并自动填充好工单分类。 进入创建工单页面后，会将通话过程中地址信息自动填充到“oifde”栏。其中oifde字段为自定义。 图1 工单信息智能填充 父主题： 客服座席指南

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GaussDB 不支持转义字符输入，MySQL支持。 默认值：创建表列时语法上允许设置默认值，MySQL不允许设置默认值。 输入二进制或十六进制字符串，GaussDB输出为十六进制，MySQL中根据ASCII码表转义，无法转义的输出为空。 主键：MySQL中BLOB类型不支持主键，GaussDB支持。

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GaussDB(for MySQL)实例在空负载下CPU占用说明 GaussDB(for MySQL)实例上包括操作系统进程、mysqld进程、监控进程、增量备份进程等。mysqld进程包含多个线程比如主备通信线程、连接线程、刷新线程等。监控进程负责实时监控实例的状态，增量备份进

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CONCAT() 支持。 当MySQL返回值类型为二进制字符串类型（BINARY、VARBINARY、BLOB等）时，GaussDB对应的返回值类型为LONGBLOB；当MySQL返回值类型为非二进制字符串类型（CHAR、VARCHAR、TEXT等）时，GaussDB对应的返回值类型为TEXT。

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空用户的危害 MySQL中是允许用户名为 '' 的用户存在，本章节介绍数据库中存在这种空用户时的危害。 MySQL中使用空用户时，它将可以匹配任何用户名。这一特性也会带来多种安全性、功能性危害。所以，在实际使用过程中应避免使用空用户。 安全性危害 当存在空用户时，连接时可以使用任意用户名进行登录。

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空用户的危害 MySQL中是允许用户名为 '' 的用户存在，本章节介绍数据库中存在这种空用户时的危害。 MySQL中使用空用户时，它将可以匹配任何用户名。这一特性也会带来多种安全性、功能性危害。所以，在实际使用过程中应避免使用空用户。 安全性危害 当存在空用户时，连接时可以使用任意用户名进行登录。

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hh代表12小时制时。 mi代表分钟。 ss代表秒。 SSS代表毫秒。 返回值说明 返回BIGINT类型的值。 timestamp值为NULL时，返回NULL。 timestamp和pattern都为空时，返回从“1970-01-01 00:00:00”到现在的秒数代表的时间戳。

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array True 返回信息值。详细参数说明请参见表3 表3 values参数说明 参数名称 参数类型 是否必选 说明 valueNo string False 序号。 name string True 属性名。 value object True 属性值。 type string

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值存储 值存储数据类型解析 查找与目标字段准确的匹配。 试着将表达式直接转换成目标类型。如果已知这两种类型之间存在一个已注册的转换函数，那么直接调用该转换函数即可。如果表达式是一个未知类型文本，该文本字符串的内容将交给目标类型的输入转换过程。 检查一下看目标类型是否有长度转换。长

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值存储 值存储数据类型解析 查找与目标字段准确的匹配。 试着将表达式直接转换成目标类型。如果已知这两种类型之间存在一个已登记的转换函数，那么直接调用该转换函数即可。如果表达式是一个未知类型文本，该文本字符串的内容将交给目标类型的输入转换过程。 查看目标类型是否有长度转换。长度转换

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值存储 值存储数据类型解析 查找与目标字段准确的匹配。 试着将表达式直接转换成目标类型。如果已知这两种类型之间存在一个已注册的转换函数，那么直接调用该转换函数即可。如果表达式是一个未知类型文本，该文本字符串的内容将交给目标类型的输入转换过程。 检查一下看目标类型是否有长度转换。长

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值存储 值存储数据类型解析 查找与目标字段准确的匹配。 试着将表达式直接转换成目标类型。如果已知这两种类型之间存在一个已登记的转换函数，那么直接调用该转换函数即可。如果表达式是一个未知类型文本，该文本字符串的内容将交给目标类型的输入转换过程。 检查目标类型是否有长度转换。长度转换

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值存储 值存储数据类型解析 查找与目标字段准确的匹配。 试着将表达式直接转换成目标类型。如果已知这两种类型之间存在一个已注册的转换函数，那么直接调用该转换函数即可。如果表达式是一个未知类型文本，该文本字符串的内容将交给目标类型的输入转换过程。 检查一下看目标类型是否有长度转换。长

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值存储 值存储数据类型解析 查找与目标字段准确的匹配。 试着将表达式直接转换成目标类型。如果已知这两种类型之间存在一个已注册的转换函数，那么直接调用该转换函数即可。如果表达式是一个未知类型文本，该文本字符串的内容将交给目标类型的输入转换过程。 检查目标类型是否有长度转换。长度转换

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值存储 值存储数据类型解析 查找与目标字段准确的匹配。 试着将表达式直接转换成目标类型。如果已知这两种类型之间存在一个已注册的转换函数，那么直接调用该转换函数即可。如果表达式是一个未知类型文本，该文本字符串的内容将交给目标类型的输入转换过程。 检查一下看目标类型是否有长度转换。长

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值存储 值存储数据类型解析 查找与目标字段准确的匹配。 试着将表达式直接转换成目标类型。如果已知这两种类型之间存在一个已注册的转换函数，那么直接调用该转换函数即可。如果表达式是一个未知类型文本，该文本字符串的内容将交给目标类型的输入转换过程。 检查目标类型是否有长度转换。长度转换

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数据清洗 去除空值 如果特征列中存在空值，“去除空值”操作可以去除掉空值所在行的样本数据。 去除空值有如下两个入口： 单击JupyterLab环境编辑界面右上角的图标，选择“数据处理 > 数据清洗 > 去除空值”。下文去除空值步骤使用此入口进行描述。 JupyterLab环境编辑区的“去除空值”快捷入口。

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