StarRocks基本概念 在StarRocks中，数据都以表（Table）的形式进行逻辑上的描述。 StarRocks中的表由行和列构成，每行数据对应用户一条记录，每列数据具有相同的数据类型。所有数据行的列数相同，可以动态增删列。在StarRocks中，一张表的列可以分为维度列（也称为Ke

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更新模板元数据 功能介绍 更新模板元数据（UpdateTemplateMetadata） 此API用于更新模板元数据 此api只支持更新模板描述 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。

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ris。 枚举值： MySQL PostgreSQL DWS OpenGauss DLI ClickHouse API Doris source 是 String 数据源来源： rds：云服务RDS数据源； dws：DWS集群数据源； mrs：云服务 MRS 数据源； gaussdb：云服务 GaussDB 数据源；

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更新数据集 更新数据集的名称和描述信息。 dataset.update_dataset(dataset_name=None, description=None) 示例代码 更新数据集名称 from modelarts.session import Session from modelarts

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更新角色中的principals 功能介绍 更新角色中的principals。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v1/{project_id

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更新数据集 功能介绍 修改数据集的基本信息，如数据集名称、描述、当前版本或标签等信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v2/{projec

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Object 参数解释： 修改对象的字段和值，可参考下操作查看对象中包含的字段和值： 参考登录应用设计器中操作，进入应用设计器。 在“数据 > 对象”列表中，将鼠标放在对象上，单击，选择“详情”。 在对象详情页面的“字段”页签中，查看对象包含的字段及字段的值。 约束限制： 不涉及。 condition

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更新数据源 功能介绍 该接口用于更新一个数据源。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/ext-data-sources/{ext_data_source_id} 表1 路径参数 参数 是否必选

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String 参数解释： 数据连接类型。 约束限制： 不涉及 取值范围： RDS_POSTGRES：RDS服务PostgreSQL数据库 RDS_MYSQL：RDS服务MySQL数据库 gaussdb-mysql：云数据库GaussDB(for MySQL) 默认取值： 不涉及 source_info

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调用链中是否采集上报带有参数内容的原始sql 汇聚分表表名 array JAVA - 2.2.2 - 根据配置的表名，汇聚分表的sql。以该表名开头的表汇聚成同样的表名 mysql最大采集行数 integer JAVA 500 2.4.1 - 可采集的mysql最大行数 sql语句最大采集字节数

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ignore_producer_error 否 是否忽略生产者发送数据失败的错误 true：在日志中打印错误信息并跳过错误的数据，程序继续运行 false：在日志中打印错误信息并终止程序 true metrics_slf4j_interval 否 在日志中输出上传kafka成功与失败数据的数量统计的时间间隔，单位为秒

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开启内存加速，MySQL数据更新后，会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗？ 不是，需要用户通过界面操作：指定MySQL表空间（db）、表名（table）、字段（field）到GeminiDB Redis的转换规则。配置好后，符合规则的数据会自动同步到GeminiDB Redis。

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ignore_producer_error 否 是否忽略生产者发送数据失败的错误 true：在日志中打印错误信息并跳过错误的数据，程序继续运行 false：在日志中打印错误信息并终止程序 true metrics_slf4j_interval 否 在日志中输出上传kafka成功与失败数据的数量统计的时间间隔，单位为秒

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sh脚本设置Nginx安全级别解决。 步骤四：初始化Superset 设置语言，登录应用界面并重置密码。 步骤五：从MySQL数据源中获取数据进行分析 使用Superset从MySQL数据源中获取数据进行分析，包括连接数据库、添加数据集、制作图表。 步骤一：购买Flexus L实例 登录Flexus应用 服务器 L实例控制台。

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将Spark作业结果存储在MySQL数据库中，缺少pymysql模块，如何使用python脚本访问MySQL数据库？ 缺少pymysql模块，可以查看是否有对应的egg包，如果没有，在“程序包管理”页面上传pyFile。具体步骤参考如下： 将egg包上传到指定的OBS桶路径下。 登录DLI管理控制台，单击“数据管理

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dump-data.sql 导入数据 通过Flexus 云服务器 X实例或可访问FlexusRDS for MySQL的设备，用相应客户端连接FlexusRDS for MySQL实例，将导出的SQL文件导入到FlexusRDS for MySQL。 如果源数据库中包含触发器、存储过程、函数

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M支持并发抽取MySQL数据，如果源表配置了索引，可调大抽取并发数提升迁移速率。 是否写入脏数据：如果需要将作业执行过程中处理失败的数据、或者被清洗过滤掉的数据写入OBS中，以便后面查看，可通过该参数配置，写入脏数据前需要先配置好OBS连接。针对文件到表类迁移的数据，建议配置写入脏数据。

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在终端节点服务的基本信息界面开启“连接审批”，请参见查看终端节点服务。 在连接的终端节点服务中添加白名单记录（将本服务的domain ID加入白名单中），请参见管理终端节点服务的白名单。domain ID在新建数据源页面获取，如图所示。 图5 获取domain ID 操作步骤 登录DataArts

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更新数据包标签 功能介绍 更新数据包标签 URI PUT /v1.0/{project_id}/data/packages/{id}/tags 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方法请参见获取项目ID id 是 String

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解析与更新JSON数据 本文介绍如何使用数据加工对包含JSON对象的日志进行解析与更新。 场景一：展开和提取JSON对象 日志中包含JSON对象时，您可以通过e_json函数展开和提取对象。 示例：指定字段名精确提取JSON对象值，例如展开data字段值中的第一层键值对。 原始日志

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qualified_name 否 String 数据连接限定名称。 dw_id 否 String 数据连接id，可通过数据连接列表中获取。 create_user 否 String 数据连接创建者。 create_time 否 Number 数据连接创建时间，时间戳。 响应参数 状态码：

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