mysql中常用的字符串数据类型包括_字符串数据类型-华为云

字符串数据类型

GaussDB 不支持转义字符输入，MySQL支持。 2 VARCHAR(M) 支持，存在差异输入格式： GaussDB的自定义函数参数和返回值不支持长度校验，存储过程参数不支持长度校验，MySQL支持。 GaussDB的自定义函数和存储过程中的临时变量支持长度校验以及严格宽松模式下的报错和截断告警，MySQL不支持。

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字符串数据类型

“^”：GaussDB表示次方幂，MySQL表示按位异或。 2 VARCHAR(M) 支持输入格式： GaussDB的自定义函数参数和返回值不支持长度校验，存储过程参数不支持长度校验，MySQL支持。 GaussDB的自定义函数和存储过程中的临时变量支持长度校验以及严格宽松模式下的报错和截断告警，MySQL不支持。

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字符串数据类型

“^”：GaussDB表示次方幂，MySQL表示按位异或。 2 VARCHAR(M) 支持输入格式 GaussDB的自定义函数参数和返回值不支持长度校验，存储过程参数不支持长度校验，MySQL支持。 GaussDB的自定义函数和存储过程中的临时变量支持长度校验以及严格宽松模式下的报错和截断告警，MySQL不支持。

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获取通话状态，包括会议中的实时信息

最长12字节发送时的视频丢包率 videoLossNumSend int [0, 12] 发送时的视频丢包个数 videoLossPerRev String 最长12字节接收时的视频丢包率 videoLossNumRev int [0, 12] 接收时的视频丢包个数 AuxVideoLossPerSend

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RES的离线数据源包括什么？

RES的离线数据源包括什么？离线数据包括如下几张表：用户属性表物品属性表用户操作行为表每张表的字段描述和规范详情请参见《推荐系统用户指南》中准备离线数据源章节。父主题：数据源

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UNION，CASE和相关构造

如果输入类型是同一个类型范畴，则选择该类型的优先级较高的类型。如果是不同的类型范畴，则解析成text类型。把所有输入转换为所选的类型。如果从给定的输入到所选的类型没有隐式转换则失败。示例示例1：Union中的未知类型解析。示例中未知类型文本'b'将被解析成text类型。 1

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UNION，CASE和相关构造

如果输入类型是同一个类型范畴，则选择该类型的优先级较高的类型。如果是不同的类型范畴，则解析成text类型。把所有输入转换为所选的类型。如果从给定的输入到所选的类型没有隐式转换则失败。示例示例1：Union中的未知类型解析。示例中未知类型文本'b'将被解析成text类型。 1

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MySQL To GaussDB数据类型转换说明

有符号整数类型转换选择配置项的值为“类型保持不变，不做转换”，可与DRS转换后在GaussDB 存储等价。无符号整数类型转换选择配置项的值为“类型保持不变，不做转换”，可与DRS转换后在GaussDB 存储等价。类型转换后是否添加CHECK约束选择配置项的值为“不添加CHECK

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数据类型转换

、BIGINT、BOOL聚合的结果类型为带UNSIGNED的类型，GaussDB的结果类型为不带UNSIGNED的类型；MySQL中BIT和INT、NUMERIC、FLOAT、DOUBLE等数值类型的聚合类型为VARBINARY类型，GaussDB中BIT和INT|NUMERIC

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日期与时间数据类型

服务器时区的时间。MySQL不支持（5.7版本不支持，8.0及之后的版本支持）。 GaussDB的datetime数据类型的表字段实际上会被转换为timestamp(p) without time zone类型，查询表信息或者使用工具导出的表结构，其字段的数据类型显示的是timestamp(p)

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日期与时间数据类型

服务器时区的时间。MySQL不支持（5.7版本不支持，8.0及之后的版本支持）。 GaussDB的datetime数据类型的表字段实际上会被转换为timestamp(p) without time zone类型，查询表信息或者使用工具导出的表结构，其字段的数据类型显示的是timestamp(p)

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支持的数据类型

以表示-2的63次方~2的63次方-1范围内的所有整数。 BIGINT BIGINT NUMBER smallint smallint类型的数据占用了两个字节的存储空间，其中一个二进制位表示整数值的正负号，其它15个二进制位表示长度和大小，可以表示-2的15次方~2的15次方-1范围内的所有整数。

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Sqoop常用命令及参数介绍

--check-column 增量判断的字段 --incremental append或lastmodified 增量导入参数 append：追加，比如对大于last-value指定的值之后的记录进行追加导入。 lastmodified：最后的修改时间，追加last-value指定的日期之后的记录。 --last-value

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字段设计

字段设计选择数据类型在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则：尽量使用高效数据类型。选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。对于字

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安全认证签名的内容是否包括Body体

安全认证签名的内容是否包括Body体包括。除了几个必选的请求头部参数，Body体也是签名要素之一。例如有一个使用POST方法上传文件的API，那么在签名过程中，会取这个文件的hash值，参与生成签名信息。关于签名的详细指导，可参考：签名认证算法详解。父主题： API认证鉴权

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字段设计

字段设计选择数据类型在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则：尽量使用高效数据类型。选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。对于字

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字段设计

字段设计选择数据类型在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则：【建议】尽量使用高效数据类型。选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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字段设计

字段设计选择数据类型在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则：【建议】尽量使用高效数据类型。选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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字段设计选择数据类型在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则：【建议】尽量使用高效数据类型。选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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字段设计选择数据类型在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则：尽量使用高效数据类型。选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。对于字

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字段设计

字段设计选择数据类型在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则：尽量使用高效数据类型。选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。对于字

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