云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql常用的字符串数据类型 更多内容
  • 字符串数据类型

    GaussDB 不支持转义字符输入,MySQL支持。 2 VARCHAR(M) 支持,存在差异 输入格式: GaussDB自定义函数参数和返回值不支持长度校验,存储过程参数不支持长度校验,MySQL支持。 GaussDB自定义函数和存储过程中临时变量支持长度校验以及严格宽松模式下报错和截断告警,MySQL不支持。

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  • 字符串数据类型

    空格,MySQL支持。 GaussDB不支持转义字符输入,不支持""双引号输入,MySQL支持。 语法 GaussDB Cast(expr as char)语法无法根据输入字符串长度转成对应类型,只支持转成varchar类型。不支持cast(‘’ as char) 和cast(‘’

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  • 字符串数据类型

    正确空格,MySQL支持。 GaussDB不支持转义字符输入,不支持""双引号输入,MySQL支持。 语法 GaussDB Cast(expr as char)语法无法根据输入字符串长度转成对应类型,只支持转成varchar类型。不支持cast(‘’ as char) 和cast(‘’

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  • GaussDB(for MySQL)常用概念

    多个节点之间同步协作,易满足ACID事务需求。单机实例无高可用保障,出现故障后,无法保障及时恢复。 规格 每个节点资源配置,比如16核64GB。 区域和可用区 我们用区域和可用区来描述数据中心位置,您可以在特定区域、可用区创建资源。 区域(Region):从地理位置和网络

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  • MySQL To GaussDB数据类型转换说明

    有符号整数类型转换 选择配置项值为“类型保持不变,不做转换”,可与DRS转换后在GaussDB 存储等价。 无符号整数类型转换 选择配置项值为“类型保持不变,不做转换”,可与DRS转换后在GaussDB 存储等价。 类型转换后是否添加CHECK约束 选择配置项值为“不添加CHECK

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  • 支持的数据类型

    以表示-263次方~263次方-1范围内所有整数。 BIGINT BIGINT NUMBER smallint smallint类型数据占用了两个字节存储空间,其中一个二进制位表示整数值正负号,其它15个二进制位表示长度和大小,可以表示-215次方~215次方-1范围内的所有整数。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度情况下,选择数据类型优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义字段应该使用相同数据类型。 对于字

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度情况下,选择数据类型优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义字段应该使用相同数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度情况下,选择数据类型优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义字段应该使用相同数据类型。 对于字

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度情况下,选择数据类型优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义字段应该使用相同数据类型。 对于字

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  • 支持的数据类型

    127],而GaussDB(DWS) TINYINT取值范围为[0,255],因此,HIVE表中TINYINT类型在建GaussDB(DWS)只读外表时最好采用SMALLINT类型,如果使用TINYINT有可能存在读取值与实际值不一致情况。同样,GaussDB(DWS)TINYINT类型在

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度情况下,选择数据类型优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义字段应该使用相同数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度情况下,选择数据类型优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义字段应该使用相同数据类型。 对于字

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  • GaussDB(DWS)字段设计规则

    GaussDB(DWS)字段设计规则 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度情况下,选择数据类型优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义字段应该使用相同数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度情况下,选择数据类型优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义字段应该使用相同数据类型。

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  • GaussDB(DWS)字段设计规则

    GaussDB(DWS)字段设计规则 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度情况下,选择数据类型优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义字段应该使用相同数据类型。

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  • 二进制数据类型

    二进制数据类型 表1 二进制数据类型 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 BINARY[(M)] 不支持 - 2 VARBINARY(M) 不支持 - 3 TINYBLOB 支持 取值范围:不支持长度限制255字节(最大不超过1G),不支持超限后,根据严格宽松模式报错和截断告警。

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  • 二进制数据类型

    二进制数据类型 表1 二进制数据类型 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 BINARY[(M)] 不支持 - 2 VARBINARY(M) 不支持 - 3 TINYBLOB 支持 取值范围:不支持长度限制255字节(最大不超过1G),不支持超限后,根据严格宽松模式报错和截断告警。

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  • 数字操作函数

    数字操作函数列表 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 log2() 支持 小数位显示与MySQL存在差异,受GaussDB浮点数据类型限制,可通过参数extra_float_digits控制小数位个数显示。 由于输入精度内部处理差异,GaussDB与MySQL会存在结果计算差异。

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  • 支持的数据类型

    以表示-263次方~263次方-1范围内所有整数。 BIGINT BIGINT NUMBER smallint smallint类型数据占用了两个字节存储空间,其中一个二进制位表示整数值正负号,其它15个二进制位表示长度和大小,可以表示-215次方~215次方-1范围内的所有整数。

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  • 支持的数据类型

    以表示-263次方~263次方-1范围内所有整数。 BIGINT BIGINT NUMBER smallint smallint类型数据占用了两个字节存储空间,其中一个二进制位表示整数值正负号,其它15个二进制位表示长度和大小,可以表示-215次方~215次方-1范围内的所有整数。

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