GaussDB 不支持转义字符输入，MySQL支持。 2 VARCHAR(M) 支持，存在差异 输入格式： GaussDB的自定义函数参数和返回值不支持长度校验，存储过程参数不支持长度校验，MySQL支持。 GaussDB的自定义函数和存储过程中的临时变量支持长度校验以及严格宽松模式下的报错和截断告警，MySQL不支持。

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确的空格，MySQL支持。 GaussDB不支持转义字符输入，不支持""双引号输入，MySQL支持。 语法 GaussDB的 Cast（expr as char）语法无法根据输入的字符串长度转成对应的类型，只支持转成varchar类型。不支持cast(‘’ as char) 和cast(‘’

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正确的空格，MySQL支持。 GaussDB不支持转义字符输入，不支持""双引号输入，MySQL支持。 语法 GaussDB的 Cast（expr as char）语法无法根据输入的字符串长度转成对应的类型，只支持转成varchar类型。不支持cast(‘’ as char) 和cast(‘’

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有符号整数类型转换 选择配置项的值为“类型保持不变，不做转换”，可与DRS转换后在GaussDB 存储等价。 无符号整数类型转换 选择配置项的值为“类型保持不变，不做转换”，可与DRS转换后在GaussDB 存储等价。 类型转换后是否添加CHECK约束 选择配置项的值为“不添加CHECK

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以表示-2的63次方~2的63次方-1范围内的所有整数。 BIGINT BIGINT NUMBER smallint smallint类型的数据占用了两个字节的存储空间，其中一个二进制位表示整数值的正负号，其它15个二进制位表示长度和大小，可以表示-2的15次方~2的15次方-1范围内的所有整数。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 对于字

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 对于字

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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GaussDB(DWS) 的TINYINT的取值范围为[0,255]，因此，HIVE表中的TINYINT类型在建GaussDB(DWS)只读外表时最好采用SMALLINT类型，如果使用TINYINT有可能存在读取值与实际值不一致的情况。同样，GaussDB(DWS)的TINYINT类型在

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二进制数据类型 表1 二进制数据类型 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 BINARY[(M)] 不支持 - 2 VARBINARY(M) 不支持 - 3 TINYBLOB 支持 取值范围：不支持长度限制255字节（最大不超过1G），不支持超限后，根据严格宽松模式报错和截断告警。

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二进制数据类型 表1 二进制数据类型 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 BINARY[(M)] 不支持 - 2 VARBINARY(M) 不支持 - 3 TINYBLOB 支持 取值范围：不支持长度限制255字节（最大不超过1G），不支持超限后，根据严格宽松模式报错和截断告警。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 对于字

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 对于字

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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数字操作函数列表 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 log2() 支持 小数位显示与MySQL存在差异，受GaussDB浮点数据类型限制，可通过参数extra_float_digits控制小数位个数显示。 由于输入精度内部处理差异，GaussDB与MySQL会存在结果计算差异。

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数字操作函数列表 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 log2() 支持 小数位显示与MySQL存在差异，受GaussDB浮点数据类型限制，可通过参数extra_float_digits控制小数位个数显示； 由于输入精度内部处理差异，GaussDB与MySQL会存在结果计算差异；

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数据类型 GaussDB数据库的数据类型大部分功能场景与MySQL一致，但存在部分差异。 除特别说明，部分数据类型精度、标度、位数大小等不支持用浮点型数值定义，建议使用合法的整型数值定义。 数值数据类型 日期与时间数据类型 字符串数据类型 二进制数据类型 JSON数据类型 数据类型支持的属性

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--check-column 增量判断的字段 --incremental append或lastmodified 增量导入参数 append：追加，比如对大于last-value指定的值之后的记录进行追加导入。 lastmodified：最后的修改时间，追加last-value指定的日期之后的记录。 --last-value

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metastore.server.min.threads MetaStore启动的用于处理连接的线程数，如果超过设置的值之后，MetaStore就会一直维护不低于设定值的线程数，即常驻MetaStore线程池的线程会维护在指定值之上。 200 hive.server2.enable.doAs

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