正确的空格，MySQL支持。 GaussDB 不支持转义字符输入，不支持""双引号输入，MySQL支持。 语法 GaussDB的 Cast（expr as char）语法无法根据输入的字符串长度转成对应的类型，只支持转成varchar类型。不支持cast( '' as char) 和cast(

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正确的空格，MySQL支持。 GaussDB不支持转义字符输入，不支持""双引号输入，MySQL支持。 语法 GaussDB的 Cast（expr as char）语法无法根据输入的字符串长度转成对应的类型，只支持转成varchar类型。不支持cast( '' as char) 和cast(

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输入格式： GaussDB的自定义函数参数和返回值不支持长度校验，存储过程参数不支持长度校验，MySQL支持。 GaussDB的自定义函数和存储过程中的临时变量支持长度校验以及严格宽松模式下的报错和截断告警，MySQL不支持。 输入二进制或十六进制字符串时，GaussDB输出为十

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输入格式： GaussDB的自定义函数参数和返回值不支持长度校验，存储过程参数不支持长度校验，MySQL支持。 GaussDB的自定义函数和存储过程中的临时变量支持长度校验以及严格宽松模式下的报错和截断告警，MySQL不支持。 输入二进制或十六进制字符串时，GaussDB输出为十

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多个节点之间的同步协作，易满足ACID事务需求。单机实例无高可用保障，出现故障后，无法保障及时恢复。 规格 每个节点的资源配置，比如16核64GB。 区域和可用区 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）：从地理位置和网络

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有符号整数类型转换 选择配置项的值为“类型保持不变，不做转换”，可与DRS转换后在GaussDB 存储等价。 无符号整数类型转换 选择配置项的值为“类型保持不变，不做转换”，可与DRS转换后在GaussDB 存储等价。 类型转换后是否添加CHECK约束 选择配置项的值为“不添加CHECK

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以表示-2的63次方~2的63次方-1范围内的所有整数。 BIGINT BIGINT NUMBER smallint smallint类型的数据占用了两个字节的存储空间，其中一个二进制位表示整数值的正负号，其它15个二进制位表示长度和大小，可以表示-2的15次方~2的15次方-1范围内的所有整数。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 对于字

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 对于字

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 对于字

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GaussDB(DWS)字段设计规则 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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--check-column 增量判断的字段 --incremental append或lastmodified 增量导入参数 append：追加，例如对大于last-value指定的值之后的记录进行追加导入 lastmodified：最后的修改时间，追加last-value指定的日期之后的记录 --last-value

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以表示-2的63次方~2的63次方-1范围内的所有整数。 BIGINT BIGINT NUMBER smallint smallint类型的数据占用了两个字节的存储空间，其中一个二进制位表示整数值的正负号，其它15个二进制位表示长度和大小，可以表示-2的15次方~2的15次方-1范围内的所有整数。

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以表示-2的63次方~2的63次方-1范围内的所有整数。 BIGINT BIGINT NUMBER smallint smallint类型的数据占用了两个字节的存储空间，其中一个二进制位表示整数值的正负号，其它15个二进制位表示长度和大小，可以表示-2的15次方~2的15次方-1范围内的所有整数。

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127]，而GaussDB(DWS) 的TINYINT的取值范围为[0,255]，因此，HIVE表中的TINYINT类型在建GaussDB(DWS)只读外表时最好采用SMALLINT类型，如果使用TINYINT有可能存在读取值与实际值不一致的情况。同样，GaussDB(DWS)的TINYINT类型在

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 对于字

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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--check-column 增量判断的字段 --incremental append或lastmodified 增量导入参数 append：追加，比如对大于last-value指定的值之后的记录进行追加导入。 lastmodified：最后的修改时间，追加last-value指定的日期之后的记录。 --last-value

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GaussDB(DWS)字段设计规则 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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metastore.server.min.threads MetaStore启动的用于处理连接的线程数，如果超过设置的值之后，MetaStore就会一直维护不低于设定值的线程数，即常驻MetaStore线程池的线程会维护在指定值之上。 200 hive.server2.enable.doAs

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