。 不同规格主机Agent资源占用一览 Agent运行时，不同规格的 云服务器 CPU、内存占用情况如表1所示。 表1 Agent资源占用一览 vCPUs规格 占用CPU资源比例（峰值） 执行病毒查杀时，占用CPU资源比例（峰值） 内存占用（峰值） 执行病毒查杀时，内存占用（均值） 1vCPUs

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PMS进程占用内存高 用户问题 主Master节点内存使用率高如何处理？ 问题现象 主Master节点内存使用率高，且用top -c命令查询的内存占用量高的是如下idle的进程。 原因分析 PostgreSQL缓存：除了常见的执行计划缓存、数据缓存，PostgreSQL为了提高生

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Knox进程占用内存高 用户问题 knox进程占用内存高。 问题现象 主Master节点内存使用率高，用top -c命令查看到占用内存较高的进程中有knox进程，且此进程占用内存超过4 GB。 原因分析 knox进程没有单独配置内存，进程会自动根据系统内存大小按照比例划分可用内存，导致knox占用内存大。

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据库实例的内存（单位：GB）相关，计算公式如下： max_connections上限估计数值 = 节点可用内存 / 单个连接预估占用内存 节点可用内存=总内存 - Buffer Pool占用内存 - 1GB（mysqld进程/操作系统/监控程序等） 单个连接预估占用内存（single_thread_memory）

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该指标用于统计Redis已使用的RSS内存。即实际驻留“在内存中”的内存数。包含堆内存，但不包括换出的内存。 单位：可在控制台进行选择，如KB、MB、byte等。 >=0byte 测量对象： Redis实例 测量维度： dcs_instance_id 1分钟 memory_frag_ratio 内存碎片率 该

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内存加速 开启内存加速，MySQL数据更新后，会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗？ 开启内存加速，GeminiDB Redis数据会不断增长，需要扩容吗？如何进行缓存数据管理？ 客户已有业务实现“db”+“缓存”，推荐使用内存加速吗？哪种场景可以让客户使用内存加速方案？

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库实例的内存（单位：GB）相关，计算公式如下： max_connections上限估计数值 = 节点可用内存 / 单个连接预估占用内存。 节点可用内存=总内存 - Buffer Pool占用内存 - 1GB（mysqld进程、操作系统、监控程序等）。 单个连接预估占用内存（single_thread_memory）

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排查DDS实例内存占用较高的问题 使用文档数据库服务时，如果您的内存使用率很高或接近100%，不仅会导致业务请求响应缓慢，也会增大OOM风险，从而影响业务稳定运行。 本章节帮助您分析数据库连接数、慢请求和游标，经过分析优化后，使得数据库的查询相对合理，所有的请求都高效使用了索引，

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库实例的内存（单位：GB）相关，计算公式如下： max_connections上限估计数值 = 节点可用内存 / 单个连接预估占用内存。 节点可用内存=总内存 - Buffer Pool占用内存 - 1GB（mysqld进程、操作系统、监控程序等）。 单个连接预估占用内存（single_thread_memory）

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内存使用超限风险与优化 RDS for MySQL内存说明 RDS for MySQL的内存大体可以分为GLOBAL级的共享内存和SESSION级的私有内存两部分： 共享内存是实例创建时根据参数值分配的内存空间，并且是所有连接共享的。 私有内存用于每个连接到MySQL 服务器 时才分配各自的缓存，且只有断开连接才会释放。

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函数内存超限返回“runtime memory limit exceeded”，如何查看内存占用大小？ 请在函数请求返回界面查看。 图1 查看oom内存大小 父主题： 函数执行

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max_connections上限估计数值 = 节点可用内存 / 单个连接预估占用内存 节点可用内存=总内存 - Buffer Pool占用内存 - 1GB（mysqld进程/操作系统/监控程序等） 单个连接预估占用内存（single_thread_memory） = thread_stack（256KB）

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max_connections上限估计数值 = 节点可用内存 / 单个连接预估占用内存 节点可用内存=总内存 - Buffer Pool占用内存 - 1GB（mysqld进程/操作系统/监控程序等） 单个连接预估占用内存（single_thread_memory） = thread_stack（256KB）

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MySQL只读实例磁盘占用远超主实例 场景描述 MySQL只读实例的磁盘占用比主实例高195GB。 原因分析 排查只读实例上运行的事务： 发现有一直未提交的长事务，如上图所示（事务一天前开始），该长事务导致undo log一直未清理，累计了近一天的undo log，导致磁盘占用高。

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合理制定分片策略 当数据表之间存在E-R关系时，可以制定相同的分片规则，各数据表分别选择有关联关系的字段作为拆分键，这样各表中有关联关系的数据将会存储在一个分片上，避免数据跨分片JOIN操作。如客户表、订单表与订单明细表，在创建拆分表时，建议都选取客户ID作为拆分键。 表1 拆分键与拆分算法使用简介

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使用display ap-system-profile命令查看AP的内存告警阈值，检查AP的内存告警阈值设置是否合理。 如果合理=>3。 如果不合理=>2。 2.使用memory-usage threshold命令设置合理的内存告警阈值，检查是否继续产生此告警。 如果继续产生此告警=>3。

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ALM-29015 Catalog进程内存占用率超过阈值 告警解释 以30s为周期检测Catalog进程系统内存占用率，当检测到的超过默认阈值（80%）时，系统产生此告警。 当系统检测到进程内存占用率下降到阈值以下时，告警将自动解除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 29015

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conf目录，其中RuntimeMaxUse参数表示日志缓存的最大内存占用量。若不配置RuntimeMaxUse，长时间运行会占用较大内存。 修改节点系统参数的命令仅在使用公共镜像时有效，使用私有镜像时本文中提供的命令仅供参考。 修改节点RuntimeMaxUse 登录节点，查看/etc/systemd/journald

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合理规划服务治理 滚动升级 父主题： 通过Spring Cloud Huawei SDK托管Spring Cloud应用

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合理配置日志文件 查看错误日志是定位问题的重要手段，需要合理规划日志输出，并且尽可能降低对系统性能的影响。规划日志文件有如下建议： 使用log4j2或者logback输出日志。 将日志输出到文件，不要依赖于容器的stdout。 打开metrics日志，将metrics日志输出到独立的文件，比如“metrics

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合理规划服务治理 滚动升级 升级零中断 父主题： 托管Java Chassis应用

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