云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql脏读原理 更多内容
  • MySQL到MySQL

    MySQLMySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 E CS 自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 本地自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 其他云上MySQL 5.6、5.7、8.0版本 RDS for MySQL 数据库账号权限要求

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  • 云数据库RDS监控指标说明

    rds011_innodb_buf_hit 缓冲池命中率 该指标用于统计命中与请求数比例,以比率为单位。 0-1 测量对象:数据库 监控实例类型:MySQL实例 rds012_innodb_buf_dirty 缓冲池块率 该指标用于统计InnoDB缓存中数据与InnoDB缓存中使用的页比例,以比率为单位。

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  • 工作负载伸缩原理

    工作负载伸缩原理 HPA工作原理 HPA(Horizontal Pod Autoscaler)是用来控制Pod水平伸缩的控制器,HPA周期性检查Pod的度量数据,计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量,进而调整目标资源(如Deployment)的replicas字段。

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  • 工作负载伸缩原理

    工作负载伸缩原理 CCE支持多种工作负载伸缩方式,策略对比如下: 表1 弹性伸缩策略对比 伸缩策略 HPA策略 CronHPA策略 CustomedHPA策略 策略介绍 Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能,即Horizontal Pod Autoscaling。

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  • 自动建表原理介绍

    38位时,Hive按38位创建,s小于0时,按0创建,受Hive数据类型限制,此场景可能会导致数据写入后精度丢失。 表1 MySQL->Hive自动建表时的字段映射 数据类型(MySQL) 数据类型(Hive) 说明 数值类型 tinyint(1),bit(1) BOOLEAN - TINYINT

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  • HBase基本原理

    HBase基本原理 数据存储使用HBase来承接,HBase是一个开源的、面向列(Column-Oriented)、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。更多关于HBase的信息,请参见:https://hbase

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  • Hive基本原理

    换、分析。 MetaStore 一个集群内可部署多个MetaStore,负荷分担。提供Hive的元数据服务,负责Hive表的结构和属性信息、写、维护和修改。 提供Thrift接口,供HiveServer、Spark、WebHCat等MetaStore客户端来访问,操作元数据。 WebHCat

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  • Kafka基本原理

    数据批量发送:提高网络利用率。 Topic划分为多个Partition,提高并发度,可以由多个Producer、Consumer数目之间的关系并发来、写消息。Producer根据用户指定的算法,将消息发送到指定的Partition。 消息订阅-通知机制 消费者对感兴趣的主题进行订阅,并采

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  • HetuEngine基本原理

    HetuEngine基本原理 HetuEngine简介 HetuEngine是自研高性能交互式SQL分析及数据虚拟化引擎。与大数据生态无缝融合,实现海量数据秒级交互式查询;支持跨源跨域统一访问,使能 数据湖 内、湖间、湖仓一站式SQL融合分析。 HetuEngine结构 HetuEn

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  • CarbonData基本原理

    CarbonData基本原理 CarbonData是一种新型的Apache Hadoop本地文件格式,使用先进的列式存储、索引、压缩和编码技术,以提高计算效率,有助于加速超过PB数量级的数据查询,可用于更快的交互查询。同时,CarbonData也是一种将数据源与Spark集成的高性能分析引擎。

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  • CDL基本原理

    CDL基本原理 CDL简介 CDL(全称Change Data Loader)是一个基于Kafka Connect框架的实时数据集成服务。 CDL服务能够从各种OLTP数据库中捕获数据库的Data Change事件,并推送到kafka,再由sink connector推送到大数据生态系统中。

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  • StarRocks基本原理

    接分析数据湖上各种格式的数据。 StarRocks兼容MySQL协议,可使用MySQL客户端和常用BI工具对接进行数据分析,同时StarRocks具备水平扩展、高可用、高可靠、易运维等特性,广泛应用于实时数仓、OLAP报表、数据湖分析等场景。 更多相关介绍请参见StarRocks。

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  • MySQL

    MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库,负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接,并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库,广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统,包括Windows、Linux、Unix和macOS X。MyS

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  • MySQL

    MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库,负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接,并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库,广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统,包括Windows、Linux、Unix和macOS X。MyS

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  • CSV数据类型插入MySQL报错invalid utf-8 charater string ''

    后台排查sqoop日志,考虑源端数据类型格式问题导致异常。 分析源端数据类型,发现数据类型中有数据,源端数据类型有问题。 客户 CDM 界面配置数据功能,作业重跑成功,OBS桶排查数据类型存在问题,格式不匹配。 父主题: 故障处理类

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  • 数据库代理使用规范建议

    新连接才能恢复读写分离。 使用读写分离的连接地址时,事务请求都会路由到主实例(可以使用事务拆分功能对事务中写之前的请求进行拆分),不保证非事务的一致性,业务上有一致性需求可以封装到事务中。 使用读写分离的连接地址时,LAST_INSERT_ID()函数仅支持在事务中使用。

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  • 支持的监控指标

    rds011_innodb_buf_hit 缓冲池命中率 该指标用于统计命中与请求数比例,以比率为单位。 0-1 RDS for MySQL实例 1分钟 rds012_innodb_buf_dirty 缓冲池块率 该指标用于统计InnoDB缓存中数据与InnoDB缓存中使用的页比例,以比率为单位。

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  • Mysql

    Mysql 概述 环境准备 使用场景 使用指南 配置项说明 父主题: Mas-GO-SDK使用手册

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  • MySQL

    用户名密码。 数据库查询操作 MySQL查询操作。 输入参数 用户配置发布消息执行动作,相关参数说明如表2所示。 表2 MySQL查询操作输入参数说明 参数 必填 说明 数据库表名 是 要查询的MySQL的表名称。 columnList 否 要查询的MySQL的列名称。 condition

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  • APP认证工作原理

    APP认证工作原理 构造规范请求。 将待发送的请求内容按照与API网关(即API管理)后台约定的规则组装,确保客户端签名、API网关后台认证时使用的请求内容一致。 使用规范请求和其他信息创建待签字符串。 使用AK/SK和待签字符串计算签名。 将生成的签名信息作为请求消息头添加到H

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  • APP认证工作原理

    APP认证工作原理 APP认证流程 构造规范请求。 将待发送的请求内容按照与APIC后台约定的规则组装,确保客户端签名、APIC后台认证时使用的请求内容一致。 使用规范请求和其他信息创建待签字符串。 使用AK/SK和待签字符串计算签名。 将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTT

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