云连接如何实现高可用？ 云连接Region内云连接为集群部署形态且跨AZ部署多集群。 云连接跨Region使用华为云骨干链路，两个Region之间至少为主备冗余链路。 云连接有专门的拨测平台实时监控云连接集群及链路运行情况。 父主题： 产品咨询

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云连接如何实现高可用？ 云连接Region内云连接为集群部署形态且跨AZ部署多集群。 云连接跨Region使用华为云骨干链路，两个Region之间至少为主备冗余链路。 云连接有专门的拨测平台实时监控云连接集群及链路运行情况。 父主题： 带宽、丢包与延迟问题

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配置Spark HA增强高可用 配置多主实例模式 配置Spark多租户模式 配置多主实例与多租户模式切换 父主题： Spark Core企业级能力增强

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ltiClusterIngress发布应用，详情可参见使用kubectl命令实现U CS 高可用部署操作步骤。 容器级容错实施建议 容器级容错旨在通过配置健康检查和自动重启机制，确保容器应用的高可用性和可靠性。应用部署需要遵守以下规范： 项目 描述 说明 应用无状态化 应用必须做无状态和幂等处理

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Flink性能调优建议 Hudi MOR流表开启log Index特性提升Flink流读Mor表性能 Hudi的Mor表可以通过log index提升读写性能，在Sink和Source表添加属性 'hoodie.log.index.enabled'='true'。 通过调整对应算子并行度提升性能

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IoTDB性能调优 配置场景 IoTDB主要利用堆内存完成读写操作。提高IoTDB内存可以有效提高IoTDB读写性能。 配置描述 登录集群 FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > IoTDB > 配置 > 全部配置”，进入IoTDB配置界面搜索并修改参数。

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Spark Core性能调优 Spark Core数据序列化 Spark Core内存调优 设置Spark Core并行度 配置Spark Core广播变量 配置Spark Executor堆内存参数 使用External Shuffle Service提升Spark Core性能

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MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库，负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接，并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库，广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统，包括Windows、Linux、Unix和macOS X。MyS

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MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库，负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接，并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库，广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统，包括Windows、Linux、Unix和macOS X。MyS

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MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库，负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接，并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库，广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统，包括Windows、Linux、Unix和Mac OS X。My

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MySQL 账号管理 数据库管理 SQL操作 表管理 视图管理 存储过程管理 事件管理 触发器管理 函数管理 数据导入和导出 自动生成测试数据（不再推广） 数据追踪与回滚（不再推广） 任务管理 表结构对比与同步（不再推广） DBA智能运维（新版） DBA智能运维（旧版）

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MySQL到 GaussDB (for MySQL) 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 ECS自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 本地自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 其他云上MySQL 5.6、5.7、8.0版本 GaussDB(for

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MySQL到GaussDB(for MySQL) 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL GaussDB(for MySQL)主备实例 数据库账号权限要求 使用DRS创建录制回放任务时，连接源和目标数据库账号的权限建议保持一致，再启动任务。

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Mysql 概述 环境准备 使用场景 使用指南 配置项说明 父主题： MAS-GO-SDK使用手册

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用户名密码。 数据库查询操作 MySQL查询操作。 输入参数 用户配置发布消息执行动作，相关参数说明如表2所示。 表2 MySQL查询操作输入参数说明 参数 必填 说明 数据库表名 是 要查询的MySQL的表名称。 columnList 否 要查询的MySQL的列名称。 condition

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点。 对Kafka的性能调优，有以下几个点： 使用Kafka-0.8.2以后版本，可以使用异步模式的新Producer接口。 配置多个Broker的目录，设置多个IO线程，配置Topic合理的Partition个数。 详情请参见Kafka开源文档中的“性能调优”部分：http://kafka

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MapReduce性能调优 多CPU内核下的MapReduce调优配置 配置MapReduce Job基线 MapReduce Shuffle调优 MapReduce大任务的AM调优 配置MapReduce任务推测执行 通过Slow Start调优MapReduce任务 MapReduce任务commit阶段优化

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单模型性能调优AOE 使用AOE工具可以在模型转换阶段对于模型运行和后端编译过程进行执行调优。请注意AOE只适合静态shape的模型调优。在AOE调优时，容易受当前缓存的一些影响，建议分两次进行操作，以达到较好的优化效果（第一次执行生成AOE的知识库，在第二次使用时可以复用）。在

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MapReduce性能调优 多CPU内核下MapReduce调优配置 配置MapReduce Job基线 MapReduce Shuffle调优 MapReduce大任务的AM调优 配置MapReduce任务推测执行 通过Slow Start调优MapReduce任务 MapReduce任务commit阶段优化

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Flink性能调优开发规范 Flink性能调优规则 Flink性能调优建议 父主题： Flink应用开发规范

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Flink作业性能调优类 Flink作业推荐配置指导 Flink作业性能调优 Flink作业重启后，如何保证不丢失数据？ Flink作业运行异常，如何定位 Flink作业重启后，如何判断是否可以从checkpoint恢复 DLI Flink作业提交运行后（已选择保存作业日志到OB

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