云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql写入表 更多内容
  • 开始使用

    column:要写入的字段列,应与数据源读取器中的字段列对应。 postSql:写入数据到目的后,会执行这里的标准语句。 preSql:写入数据到目的前,会先执行这里的标准语句,例如:清空数据。 connection:目标数据库连接信息,包括JDBC URL和要写入名等。 图6

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  • 将MySQL迁移到MySQL

    在使用DRS进行迁移时,不同类型的迁移任务,支持的迁移对象范围不同,详细情况可参考3。DRS会根据用户选择,在“预检查”阶段对迁移对象进行自动检查。 3 支持的迁移对象 类型名称 使用须知 迁移对象范围 支持选择级、库级或实例级(全部迁移)。 支持数据库、、用户、视图、索引、约束、函数、存储过程、触发器(

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  • MySQL到MySQL双向同步

    使用非字母、非数字、非下划线等字符作为库名称,或库映射后名称包含中划线、井号时,名称的长度请不要超过42个字符。 源数据库中的库名、名如果存在非成对的{},可能导致结构同步失败。进行数据映射后,映射到目标库中的库名、名如果存在非成对{},可能导致结构同步失败。 不支持分区的分区字段进行列映射。

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  • 将MySQL同步到MySQL

    OSC和GH-OST支持配置影子和无用的正则达式(已提供默认值,无特殊场景不建议修改正则达式)。 图9 Online DDL 否,级同步不支持同步online ddl。 同步对象 左侧框是源数据库对象,右侧框是已经选择的对象,可选级同步、库级同步、导入对象文件,您

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  • Flink OpenSource SQL作业开发指南

    OpenSource SQL作业开发指南 从Kafka读取数据写入到RDS 从Kafka读取数据写入到DWS 从Kafka读取数据写入到Elasticsearch 从MySQL CDC源读取数据写入到DWS 从PostgreSQL CDC源读取数据写入到DWS Flink作业高可靠推荐配置指导(异常自动重启)

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  • mysqlbinlog工具使用方法

    9:28:36:时间戳信息,写入此条Binlog的时间为UTC时间21年3月9日 9点28分36秒。 Query thread_id:示线程号。 mysqlbinlog的常用参数: --start-position:示从指定的起始位置开始解析。 --start-datetime:示从指定的时间开始解析。

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  • DRS增量阶段时延增高可能原因

    规格说明,当源库数据写入量过大达到瓶颈时,就会导致任务出现延迟。 原因5:目标库规格受限,达到写入瓶颈。以目标实例为RDS for MySQL为例,用户可以在RDS控制台查看数据库性能指标。 原因6:可能存在热点更新。无主键写入会导致热点更新,源库对单一或单一行的高频更新也

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  • 从HBase读取数据再写入HBase

    从HBase读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题: 开发Spark应用

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  • 从Hive读取数据再写入HBase

    从Hive读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题: 开发Spark应用

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  • 创建HDFS文件并写入内容

    创建HDFS文件并写入内容 功能简介 写文件过程为: 使用FileSystem实例的create方法获取写文件的输出流。 使用该输出流将内容写入到HDFS的指定文件中。 在写完文件后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是写文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata

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  • 通过INSERT语句直接写入数据

    通过INSERT语句直接写入数据 用户可以通过以下方式执行INSERT语句直接向 GaussDB 写入数据: 使用GaussDB提供的客户端工具向GaussDB写入数据。 请参见向中插入数据。 通过JDBC/ODBC驱动连接数据库执行INSERT语句向GaussDB写入数据。 详细内容请参见连接数据库。

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  • 写入更新数据时报错UnsupportedOperationException

    写入更新数据时报错UnsupportedOperationException 问题 数据写入时报错: java.lang.UnsupportedOperationException: org.apache.parquet.avro.AvroConverters$FieldIntegerConverter

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  • 优化向量检索写入与查询性能

    优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本,待数据导入完成后再开启副本,减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大,避免频繁刷新索引生成大量小的segments,同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector

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  • 写入数据操作失败,文件共享只读

    写入数据操作失败,文件共享只读 可能原因 网关缓存盘空间使用率超过95%,导致写入数据操作失败,只能读取数据。 解决方法 部分数据自动上传到OBS桶或自动清理部分未使用文件,缓存盘空间使用率小于90%后,网关自动恢复读/写模式。用户可根据连接OBS的网络带宽,合理规划写入流量,避

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  • 创建HDFS文件并写入内容

    创建HDFS文件并写入内容 功能简介 写文件过程为: 使用FileSystem实例的create方法获取写文件的输出流。 使用该数据流将内容写入到HDFS的指定文件中。 在写完文件后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是写文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata

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  • 创建HDFS文件并写入内容

    创建HDFS文件并写入内容 功能简介 写文件过程为: 使用FileSystem实例的create方法获取写文件的输出流。 使用该输出流将内容写入到HDFS的指定文件中。 在写完文件后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是写文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata

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  • 通过INSERT语句直接写入数据

    通过INSERT语句直接写入数据 用户可以通过以下方式执行INSERT语句直接向 GaussDB数据库 写入数据: 使用GaussDB数据库提供的客户端工具向GaussDB数据库写入数据。 请参见向中插入数据。 通过JDBC/ODBC驱动连接数据库执行INSERT语句向GaussDB数据库写入数据。

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  • 写入更新数据时报错UnsupportedOperationException

    写入更新数据时报错UnsupportedOperationException 问题 数据写入时报错: java.lang.UnsupportedOperationException: org.apache.parquet.avro.AvroConverters$FieldIntegerConverter

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  • 接入数据源

    上传Oracle需要上传所在的schema的只读权限,同时需要赋予该用户DBA_CONSTRAINTS 、DBA_CONS_COLUMNS、DBA_TAB_COLUMNS、DBA_TABLES这四个的查询权限。 上传mysql需要具有数据库的只读权限。 上传dws需要上传所在的schema的只读权限。

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  • 性能过慢处理方案

    成作业产品常见的优化参数。 4 全量阶段 参数名 类型 默认值 说明 hoodie.sink.flush.tasks int 1 Hudi flush数据时的并发数,默认为1,即顺序写入。当Hud单次commit涉及FleGroup较多时(如源端较多更新历史数据的场景),考虑增大该值。

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  • mysqlbinlog工具使用方法

    9:28:36:时间戳信息,写入此条binlog的时间为UTC时间21年3月9日 9点28分36秒。 Query thread_id:示线程号。 mysqlbinlog的常用参数: --start-position:示从指定的起始位置开始解析。 --start-datetime:示从指定的时间开始解析。

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