创建预热缓存任务 功能介绍 创建预热任务。 URI POST /v1.0/cdn/preheatingtasks 参数说明请参见表1。 表1 参数说明 名称 是否必选 参数类型 描述 enterprise_project_id 否 String 当用户开启企业项目功能时，该参数生

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blks_hit bigint 高速缓存中已经发现的磁盘块的次数，这样读取是不必要的（这只包括数据库缓冲区高速缓存，没有操作系统的文件系统缓存）。 tup_returned bigint 通过数据库查询返回的行数。 tup_fetched bigint 通过数据库查询抓取的行数。 tup_inserted

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bigint 高速缓存中已经发现的磁盘块的次数，这样读取是不必要的（这只包括PostgreSQL缓冲区高速缓存，没有操作系统的文件系统缓存）。 tup_returned bigint 通过数据库查询返回的行数。 tup_fetched bigint 通过数据库查询抓取的行数。 tup_inserted

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为什么存储小文件过程中缓存中的数据会丢失 问题 在存储小文件过程中，系统断电，缓存中的数据丢失。 回答 由于断电，当写操作完成之后，缓存中的block不会立即被写入磁盘，如果要同步地将缓存的block写入磁盘，用户需要将“客户端安装路径/HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site

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为什么存储小文件过程中，缓存中的数据会丢失 问题 在存储小文件过程中，系统断电，缓存中的数据丢失。 回答 由于断电，当写操作完成之后，缓存中的block不会立即被写入磁盘，如果要同步地将缓存的block写入磁盘，用户需要将“客户端安装路径/HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site

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部署 查看MySQL引擎 结合 SonarQube，MySQL 数据库最好使用 InnoDB 引擎，可提高性能。 看你的 mysql 现在已提供什么存储引擎: mysql> show engines; 图1 查看引擎1 看你的 mysql 当前默认的存储引擎: mysql> show

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开启内存加速，MySQL数据更新后，会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗？ 不是，需要用户通过界面操作：指定MySQL表空间（db）、表名（table）、字段（field）到GeminiDB Redis的转换规则。配置好后，符合规则的数据会自动同步到GeminiDB Redis。

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Binlog未清理导致磁盘占用高 业务死锁导致响应变慢 MySQL只读实例磁盘占用远超主实例 RDS for MySQL CPU升高定位思路 冷热数据问题导致sql执行速度慢 CPU/内存配置与TPS和QPS性能相关的问题 表碎片率过高可能导致的问题 复杂查询造成磁盘满 怎么解决查询运行缓慢的问题 长事务导致规格变更或小版本升级失败

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numeric 高速缓存中已经发现的磁盘块的次数，这样读取是不必要的（这只包括PostgreSQL缓冲区高速缓存，没有操作系统的文件系统缓存）。 tup_returned numeric 通过数据库查询返回的行数。 tup_fetched numeric 通过数据库查询抓取的行数。 tup_inserted

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numeric 高速缓存中已经发现的磁盘块的次数，这样读取是不必要的（这只包括 GaussDB 缓冲区高速缓存，没有操作系统的文件系统缓存）。 tup_returned numeric 通过数据库查询返回的行数。 tup_fetched numeric 通过数据库查询抓取的行数。 tup_inserted

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MySQL到MySQL双向同步 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 本区数据库角色 源数据库 目标数据库 主1 RDS for MySQL（5.5、5.6、5.7、8.0版本） 本地自建MySQL数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） E CS 自建MySQL数据库（MySQL

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将MySQL同步到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL 本地自建MySQL数据库 ECS自建MySQL数据库 其他云上MySQL数据库 RDS for MySQL 说明： 仅支持目标库版本等于或高于源库版本。 使用建议

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将MySQL迁移到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL（5.5、5.6、5.7、8.0版本） 本地自建数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） ECS自建数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8

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来话记录”。 查询排队放弃信息。 选择“排队放弃查询”，支持查看当前租间下客户的排队放弃信息，支持查询从当前时间起前7天内的数据，但单次查询的时间范围只能在一天内，不支持跨天。 图1 排队放弃查询 支持通过开始时间/结束时间、用户号码、接入码以及技能队列名称查询租间下的排队放弃信息。

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blks_hit bigint 高速缓存中已经发现的磁盘块的次数， 这样读取是不必要的（这只包括数据库缓冲区高速缓存，没有操作系统的文件系统缓存）。 tup_returned bigint 通过数据库查询返回的行数。 tup_fetched bigint 通过数据库查询抓取的行数。 tup_inserted

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blks_hit bigint 高速缓存中已经发现的磁盘块的次数，这样读取是不必要的（这只包括数据库内核缓冲区高速缓存，没有操作系统的文件系统缓存）。 tup_returned bigint 通过数据库查询返回的行数。 tup_fetched bigint 通过数据库查询抓取的行数。 tup_inserted

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bigint 已在缓冲区缓存中找到磁盘块的次数，因此不需要读取（只统计在缓冲区缓存找到的，不包括在操作系统的文件系统缓存中找到的）。 tup_returned bigint 通过数据库查询返回的行数。 tup_fetched bigint 通过数据库查询抓取的行数。 tup_inserted

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bigint 已在缓冲区缓存中找到磁盘块的次数，因此不需要读取（只统计在缓冲区缓存找到的，不包括在操作系统的文件系统缓存中找到的）。 tup_returned bigint 通过数据库查询返回的行数。 tup_fetched bigint 通过数据库查询抓取的行数。 tup_inserted

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Spark SQL无法查询到ORC类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为ORC的Hive表的新插入数据？主要有以下两种场景存在这个问题： 对于分区表和非分区表，在Hive客户端中执行插入数据的操作后，会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。

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Spark SQL无法查询到ORC类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为ORC的Hive表的新插入数据？主要有以下两种场景存在这个问题： 对于分区表和非分区表，在Hive客户端中执行插入数据的操作后，会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。

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定位到业务代码块，该代码使用了一个缓存来存放每个instance的信息。通过自监控查看该sql的调用，发现每分钟会调10万次，进一步证实是缓存失效了。 当查询instance信息时，会先从缓存查，如果查不到再从mysql查。instance信息查到之后存入缓存，防止频繁访问数据库。 检查代码发现缓存的key

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