云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql为什么多表关联效率低 更多内容
  • 使用Hive CBO功能优化多表查询效率

    使用Hive CBO功能优化多表查询效率 操作场景 在Hive中执行多表Join时,Hive支持开启CBO(Cost Based Optimization),系统会自动根据表的统计信息,例如数据量、文件数等,选出合适计划提高多表Join的效率。Hive需要先收集表的统计信息后才能使CBO正确的优化。

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  • 关联查询

    不同字段的比较开销不同,关联字段应尽量使用比较效率高的字段类型。 数值类型的比较效率远高于字符串类型。 在数值类型中,整型效率高于NUMERIC和浮点类型。 关联字段应为相同数据类型,避免存在隐式类型转换影响执行效率。 少用嵌套子查询,尽量使用表关联,因为子查询会产生临时表,对SQL性能影响较大。

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  • 排查RDS for MySQL CPU使用率高的原因和解决方法

    解决方法一 分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率的查询,再优化查询效率的语句。 查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个查询的性能特征(如果有),从而定位查询运行缓慢的原因。 查询RDS for MySQL日志,请参见查询慢SQL。 查看实例的CPU使用率指标,协助定位问题。

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  • 排查RDS for MySQL CPU使用率高的原因和解决方法

    解决方法一 分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率的查询,再优化查询效率的语句。 查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个查询的性能特征(如果有),从而定位查询运行缓慢的原因。 查询RDS for MySQL日志,请参见查询慢SQL。 查看实例的CPU使用率指标,协助定位问题。

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  • 多表连接查询

    多表连接查询 连接类型介绍 通过SQL完成各种复杂的查询,多表之间的连接是必不可少的。连接分为:内连接和外连接两大类,每大类中还可进行细分。 内连接:标准内连接(INNER JOIN),交叉连接(CROSS JOIN)和自然连接(NATURAL JOIN)。 外连接:左外连接(LEFT

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  • 排查RDS for SQL Server CPU使用率高的原因和解决方法

    导致数据读写处理缓慢、连接缓慢、删除出现报错等,从而影响业务正常运行。 解决方法 分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率的查询,再优化查询效率的语句。 查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个查询的性能特征(如果有),从而定位查询运行缓慢的原因。 查询SQL

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  • 排查RDS for MariaDB CPU使用率高的原因和解决方法

    导致数据读写处理缓慢、连接缓慢、删除出现报错等,从而影响业务正常运行。 解决方法 分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率的查询,再优化查询效率的语句。 查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个查询的性能特征(如果有),从而定位查询运行缓慢的原因。 查询RDS

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  • 多表连接查询

    多表连接查询 连接类型介绍 通过SQL完成各种复杂的查询,多表之间的连接是必不可少的。连接分为:内连接和外连接两大类,每大类中还可进行细分。 内连接:标准内连接(INNER JOIN),交叉连接(CROSS JOIN)和自然连接(NATURAL JOIN)。 外连接:左外连接(LEFT

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  • 流程效率

    流程效率 为了清晰展示企业内审批流程的使用情况及审批效率,提供流程效率板块。点击【流程效率】进入审批数据统计界面,可以查看我管理的和个人名下的已处理和待处理的数据量,平均耗时统计。 当前流程效率模块处于灰度试用阶段,加入灰度白名单的租户,可以看到该模块。(如需试用该功能,可联系企业对应运营人员开通)

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  • 多表级联建模

    a。 选择或创建关联的表。 您可以选择数据表关联数据表、数据表关联SQL代码创建表、SQL代码创建表关联数据表。 SQL代码的编辑操作请参考自定义SQL创建数据集,且在数据集内仅支持创建一张sql数据表。 数据表关联数据表,根据下图操作步骤创建关联数据表(将关联的表格从左列表中拖到图片中箭头指的地方)。

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  • 功能介绍

    功能介绍 云数据库 GaussDB (for MySQL)支持了并行执行的查询方式,用以降低分析型查询场景的处理时间,满足企业级应用对查询时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算,充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能

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  • 性能效率支柱

    性能效率支柱 性能效率支柱简介 基础概念 设计原则 问题和检查项 PERF01 流程与规范 PERF02 性能规划 PERF03 性能建模 PERF04 性能分析 PERF05 性能优化 PERF06 性能看护 云服务性能优化介绍

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  • join表时没有添加on条件,造成笛卡尔积查询,导致队列资源爆满,作业运行失败

    在使用join进行多表关联查询时,不管表数据量大小,join时都需要指定on条件来减少多表关联的数据量,从而减轻队列的负荷,提升查询效率。 例如,问题现象中的问题语句可以根据业务场景,在join时通过指定on条件来进行优化,这样会极大减少关联查询的结果集,提升查询效率。 select

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  • 大量数据文件,训练过程中读取数据效率低?

    大量数据文件,训练过程中读取数据效率? 当数据集存在较多数据文件(即海量小文件),数据存储在OBS中,训练过程需反复从OBS中读取文件,导致训练过程一直在等待文件读取,效率。 解决方法 建议将海量小文件,在本地压缩打包。例如打包成.zip格式。 将此压缩后的文件上传至OBS。

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  • GaussDB(for MySQL) CPU使用率高的解决方法

    行缓慢的原因。 查询MySQL日志,请参见查看慢日志。 查看华为云GaussDB(for MySQL)实例的CPU使用率指标,协助定位问题。 请参见通过Cloud Eye监控。 创建只读节点专门负责查询。减轻主实例负载,分担数据库压力。 多表关联查询时,关联字段要加上索引。 尽量避免用select

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  • RDS for MySQL使用规范

    字符串。 避免使用ENUM类型,可以用TINYINT类型替换。 修改ENUM值需要使用ALTER语句,ENUM类型的ORDER BY操作效率,需要额外操作。 如果定义了禁止ENUM的枚举值是数值,可使用其他数据类型(如char类型)。 实数类型使用DECIMAL,禁止使用FLOAT和DOUBLE类型。

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  • 数据库使用规范

    字符串。 避免使用ENUM类型,可以用TINYINT类型替换。 修改ENUM值需要使用ALTER语句,ENUM类型的ORDER BY操作效率,需要额外操作。 如果定义了禁止ENUM的枚举值是数值,可使用其他数据类型(如char类型)。 实数类型使用DECIMAL,禁止使用FLOAT和DOUBLE类型。

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  • 数据库使用规范

    字符串。 避免使用ENUM类型,可以用TINYINT类型替换。 修改ENUM值需要使用ALTER语句,ENUM类型的ORDER BY操作效率,需要额外操作。 如果定义了禁止ENUM的枚举值是数值,可使用其他数据类型(如char类型)。 实数类型使用DECIMAL,禁止使用FLOAT和DOUBLE类型。

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  • FlexusRDS数据库使用规范

    字符串。 避免使用ENUM类型,可以用TINYINT类型替换。 修改ENUM值需要使用ALTER语句,ENUM类型的ORDER BY操作效率,需要额外操作。 如果定义了禁止ENUM的枚举值是数值,可使用其他数据类型(如char类型)。 实数类型使用DECIMAL,禁止使用FLOAT和DOUBLE类型。

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  • 性能效率支柱简介

    性能效率支柱简介 如何设计出高性能的架构是一个普遍性的问题。作为基本的质量属性,性能的重要性和性能失败后果的严重性是毋庸置疑的,实际上公司内外都有很多性能失败的例子。本文试图为性能设计、性能优化提供一些技术方法和手段,这些方法手段可以用于系统的软件性能工程建设,也可用于指导性能调整和优化。

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  • 如何提高RDS数据库的查询速度

    可以创建只读实例专门负责查询,减轻主实例负载,分担数据库压力。 如果是实例规格较小但负载过高,您可以提高CPU/内存规格,具体请参见变更实例的CPU和内存规格。 多表关联查询时,关联字段要加上索引。 可以指定字段或者添加where条件进行查询,避免用select*语句进行全表扫描。 父主题: 性能调优

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