的语句统计数据，而其他的只记录针对每个模块的统计数据。 log_statement_stats不能和其他任何针对每个模块统计的选项一起打开。 取值范围：布尔型 on表示开启记录性能统计数据的功能。 off表示关闭记录性能统计数据的功能。 默认值：off 父主题： 运行时统计

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的语句统计数据，而其他的只记录针对每个模块的统计数据。 log_statement_stats不能和其他任何针对每个模块统计的选项一起打开。 取值范围：布尔型 on表示开启记录性能统计数据的功能。 off表示关闭记录性能统计数据的功能。 默认值：off 父主题： 运行时统计

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的语句统计数据，而其他的只记录针对每个模块的统计数据。 log_statement_stats不能和其他任何针对每个模块统计的选项一起打开。 取值范围：布尔型 on表示开启记录性能统计数据的功能。 off表示关闭记录性能统计数据的功能。 默认值：off 父主题： 运行时统计

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log_statement_stats记录总的语句统计数据，而其他参数只记录针对每个模块的统计数据。 log_statement_stats不能和其他任何针对每个模块统计的选项一起打开。 取值范围：布尔型 on表示开启记录性能统计数据的功能。 off表示关闭记录性能统计数据的功能。 默认值：off 父主题：

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最小统计粒度为5分钟，当查询跨度为8天及以上时，最小统计粒度为4小时。 支持导出查询的数据详情。 支持按照标签、业务类型筛选 域名 。 操作步骤 登录华为云控制台，在控制台首页中选择“CDN与智能边缘 > 内容分发网络 CDN”，进入CDN控制台。 在左侧菜单栏中，选择“统计分析”。

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且支持访客区域指标统计详情、运营商指标统计详情导出。 状态码统计 支持查看访客对所有域名访问请求的状态码统计，并且支持状态码统计详情导出。 全站使用量统计 支持查看业务类型为全站加速的域名的流量、带宽数据。 数据导出 支持按照不同维度（域名、账号等）导出相关统计信息。 CDN支持查询已删除的域名的统计数据。

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8:04:59时间段内的数据会统计展示在2019-04-02 8:00:00这个统计点上。 查询步骤 登录视频点播控制台。 在左侧导航树中选择“数据分析 > 分发统计”，进入分发统计页面。 选择“分发流量”、“分发峰值带宽”、“请求数”、“状态码”、“流量命中率”或“请求命中率”，查看对应的统计数据。 分发流量

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播放统计 视频点播提供的播放统计功能，支持根据域名查询音视频文件播放次数及播放量的TOP排名。 注意事项 当天的CDN播放数据需在次日北京时间12:00后才支持查询。 由于CDN播放统计是根据CDN的内容请求次数来统计媒资播放次数的，可能存在请求数大于播放次数的情况，因此CDN播

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会议统计 应用示例 接口参考 父主题： 仪表盘

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项目统计 获取bug统计信息 获取需求统计信息 获取项目概览 父主题： API

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交易统计 商家在“经营数据分析>总览分析”页面可以根据商品类别、交易时间、商品名称等维度，查看截止至前一日24点的交易统计信息。 此页面仅在区域为北京四的情况下可查看，如下图，如遇页面无法查看情况，请确认区域是否选择正确。 操作步骤 进入卖家中心页面。 单击左侧导航的“经营数据分析>总览分析”。

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Streaming样例程序（Java） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples

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Streaming样例程序（Python） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：SecurityKafkaWordCount。 当Streaming

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Streaming样例程序（Java） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples

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r中每一个不同的语素（词）的统计信息。返回信息包括： word text：词素。 ndoc integer：词素在文档（tsvector）中的编号。 nentry integer：词素出现的频率。 如果设置了权重条件，只有标记了对应权重的词素才会统计频率。例如，在一个文档集中检索使用频率最高的十个单词：

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r中每一个不同的语素（词）的统计信息。返回信息包括： word text：词素。 ndoc integer：词素在文档（tsvector）中的编号。 nentry integer：词素出现的频率。 如果设置了权重条件，只有标记了对应权重的词素才会统计频率。例如，在一个文档集中检索使用频率最高的十个单词：

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r中每一个不同的语素（词）的统计信息。返回信息包括： word text：词素。 ndoc integer：词素在文档（tsvector）中的编号。 nentry integer：词素出现的频率。 如果设置了权重条件，只有标记了对应权重的词素才会统计频率。例如，在一个文档集中检索使用频率最高的十个单词：

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r中每一个不同的语素（词）的统计信息。返回信息包括： word text：词素。 ndoc integer：词素在文档（tsvector）中的编号。 nentry integer：词素出现的频率。 如果设置了权重条件，只有标记了对应权重的词素才会统计频率。例如，在一个文档集中检索使用频率最高的十个单词：

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r中每一个不同的语素（词）的统计信息。返回信息包括： word text：词素。 ndoc integer：词素在文档（tsvector）中的编号。 nentry integer：词素出现的频率。 如果设置了权重条件，只有标记了对应权重的词素才会统计频率。例如，在一个文档集中检索使用频率最高的十个单词：

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Streaming样例程序（Scala） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples

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Scala样例代码 功能介绍 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples

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