分为模板模式和参数模式两种。模板模式下，需要提供ES的索引模板。 索引模板 当“模式”为“模板模式”时，才有此参数。 ES的索引模板。建议直接从ES服务中导出对应的索引模板。 索引名称 ES的索引名称。 主分片数 当“模式”为“参数模式”时，才有此参数。 ES的主分片数。 主分片副本数 当“模式”为“参数模式”时，才有此参数。

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在设置检查点或者响应提取时，若使用设置属性栏的表达式无法满足需求，则可以在“高级提取类型”处选择“字符串提取”功能。 使用字符串截取功能， “类型值”输入框有两个： 第一个框表示起始索引。首位用“0”表示，起始索引包含在截取的字符串中。 第二个框表示结束索引。结束索引不包含在截取的字符串中。 以下面响应体为例：

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对Local索引重命名索引分区 使用ALTER INDEX RENAME PARTITION可以对Local索引重命名索引分区。具体方法与一级分区表重命名分区相同。 父主题： 重命名分区

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对Local索引重命名索引分区 使用ALTER INDEX RENAME PARTITION可以对Local索引重命名索引分区。具体方法与一级分区表重命名分区相同。 父主题： 重命名分区

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单击“下一步”。 在表字段信息设置页签，根据业务需要设置具体表字段信息。 表列名、字段类型、长度、是否可空、是否为主键、备注，并可对扩展信息进行编辑。 列名只有长度限制，MySQL引擎最大值为64。 类型只能选择下拉列表中的参数。 长度有些类型会有默认值，部分支持变长度的类型可以改长度。 设置成主键的不能设置为可空。

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引入字段 此重构允许您创建一个新的类字段，使用选定的表达式初始化它，并使用对创建的类字段的引用替换原始表达式。这与内联字段重构相反。 执行重构 在代码编辑器中，将光标放置在要提取到类字段的表达式上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中，选择Refactor>Introduce Fiel

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给RDS for MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。

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结构等，但实现方式与普通的MySQL数据库有所区别。 在MySQL客户端执行DDL操作 rename table name不支持与其他DDL语句在同一条SQL执行。 对拆分表执行修改字段名操作的同时执行类似SELECT * [DDL相关表]等包含全字段的查询语句时，有可能会上报列

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随机值转换：随机数据生成步骤，配置新增值为随机数据的字段。 增加常量字段：增加常量步骤，配置直接生成常量字段。 拼接转换：拼接字段步骤，配置已生成的字段通过连接符连接，转换出新的字段。 分隔转换：分隔字段步骤，配置已生成的字段通过分隔符分隔，转换出新的字段。 取模转换：取模运算步骤，配置已生成的字段通过取模，转换出新的字段。

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performed。 新增RDS for MySQL是否可以修改数据库名称。 新增RDS for PostgreSQL有大量owner是rdsadmin的schema怎么删除。 新增RDS for PostgreSQL数据库创建索引时索引名可以包含schema名。 2022-09-09

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在左侧导航栏选择“字段授权 > 添加字段”，参数说明如表1所示，编辑完成后单击“确定”。 表1 参数说明 参数 说明 字段编码 选填，需要添加的字段编码，最大不超过64个字符，要求输入字母数字的组合编码，保存后不可再次编辑。 字段名称 必填，需要添加的字段名称，最大不超过15个字符，支持汉字、字母、数字、特殊字符。

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内联字段 这个重构操作允许您将字段的使用替换为其值，并删除字段的声明。这与引入字段相反。 执行重构 在代码编辑器中，将光标放在您想要内联其值的字段的声明或使用位置。 在主菜单或编辑器上下文菜单中，选择Refactor>Inline Field。 在打开的Inline Field对

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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的原因。 查询MySQL日志，请参见查看慢日志。 查看华为云 GaussDB (for MySQL)实例的CPU使用率指标，协助定位问题。 请参见通过Cloud Eye监控。 创建只读节点专门负责查询。减轻主实例负载，分担数据库压力。 多表关联查询时，关联字段要加上索引。 尽量避免用select

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随机值转换：随机数据生成步骤，配置新增值为随机数据的字段。 增加常量字段：增加常量步骤，配置直接生成常量字段。 拼接转换：拼接字段步骤，配置已生成的字段通过连接符连接，转换出新的字段。 分隔转换：分隔字段步骤，配置已生成的字段通过分隔符分隔，转换出新的字段。 取模转换：取模运算步骤，配置已生成的字段通过取模，转换出新的字段。

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check_time M-Compatibility中不支持该字段。 11 information_schema.tables create_time 在M-Compatibility下，此字段与MySQL行为表现有差异，对于创建视图的情形MySQL中该字段置null，M-Compatibility

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更新索引结构 功能介绍 当用户想要新增或者删除用户、物品特征的时候，该功能可以用于更新CloudTable表的索引结构。 URI POST /v1/{project_id}/update-htable 参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id

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