云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql索引联合索引原理 更多内容
  • 创建GIN索引

    储和恢复这样的索引也是不支持的。 在上述创建索引中to_tsvector使用了两个参数,只有当查询时也使用了两个参数,且参数值与索引中相同时,才会使用该索引。例如WHERE to_tsvector('english', body) @@ 'a & b' 可以使用索引,但WHERE

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  • 索引使用约束

    立了两个gin索引:idx1和idx2,但这两个索引是在不同default_text_search_config的设置下建立的。该例子和同一张表的同一个列上建立普通索引的不同之处在于: gin索引使用了不同的parser(即分隔符不同),那么idx1和idx2的索引数据是不同的;

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  • 创建向量索引

    indexing 是否开启向量索引加速。 可选值: false:表示关闭向量索引加速,向量数据仅写入docvalues,只支持使用ScriptScore以及Rescore进行向量查询。 true:表示开启向量索引加速,系统将创建额外的向量索引索引算法由"algorithm"字段

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  • 变更索引策略

    Managed indices 选择需要更换策略的索引名称。支持选择多个索引。 State filters 选择索引状态。选择后,会将新策略附加到处于特定状态的索引。 New policy 选择新策略。 选择完成后,单击Change。 父主题: 管理索引

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  • 索引操作API

    索引操作API 新建索引(1.1.6) 删除索引(1.1.6) 查询索引(1.1.6) 父主题: 内存版

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  • 联合索引设置不当导致慢SQL的解决办法

    group_id”在联合索引最后一位,而且原SQL包含对“query_date”字段的范围查询,导致当索引走到“query_date”就会停止匹配,后面两个字段已经无序,无法走索引。 所以该SQL本质上只能利用到对“query_date”这一列的索引,而且还有可能因为基数太小,导致优化器成本估计时选择了全表扫描。

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  • 规划集群与索引

    1.3 =源数据*3.25 索引分片数 CSS 集群的索引分片数,建议按照以下要求规划: 单个分片大小控制在10~50GB。 集群总分片数量控制在3w以内。 1GB的内存空间放置20~30个分片为佳,单节点建议不超过1000个分片。 对于单个索引索引分片数建议和节点数保持一致,或者为节点数的倍数。

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  • 创建和管理索引

    单字段索引 除DDS定义的_id索引外,DDS还支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引。 对于单字段索引和排序操作,索引键的排序顺序(升序或降序)并不重要,因为DDS可以从任何方向遍历索引。 复合索引 DDS还支持多个字段上的用户定义索引,即复合索引。 复合索引中列出

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  • 如何清理索引数据?

    登录Kibana,在Dev tools里执行DELETE /索引名命令。 登录Cerebro, 过滤检索出目标索引名,单击索引名称,选择“delete index” 并在弹框中选择 “Confirm”。 图1 Cerebro删除索引 登录 弹性云服务器 ,删除单条索引数据命令。 curl -XDELETE

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  • 创建和管理索引

    认为使用索引比顺序扫描更快时,就会使用索引索引创建成功后,必须和表保持同步以保证能够准确地找到新数据,这样就增加了数据操作的负荷。因此请定期删除无用的索引。 分区表索引分为LOCAL索引与GLOBAL索引,一个LOCAL索引对应一个具体分区,而GLOBAL索引则对应整个分区表。

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  • 创建和管理索引

    认为使用索引比顺序扫描更快时,就会使用索引索引创建成功后,必须和表保持同步以保证能够准确地找到新数据,这样就增加了数据操作的负荷。因此请定期删除无用的索引。 分区表索引分为LOCAL索引与GLOBAL索引,一个LOCAL索引对应一个具体分区,而GLOBAL索引则对应整个分区表。

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  • Bitmap索引

    Bitmap索引 该功能通过BitmapIndexSupport设置,迁移过程中默认注释掉Bitmap索引。 输入:Bitmap索引 1 2 3 CREATE BITMAP INDEX emp_bitmap_idx ON index_demo (gender); 输出 1 /*CREATE

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  • 索引回收站

    说明 index 索引名称。 uuid 索引的uuid。 pri 索引的分片数。 rep 索引的副本数。 trash.ts 索引存放至回收站的时间。 delete.time 索引在回收站中剩余存放时长,当变成0时,回收站中的索引将被彻底删除。 从回收站中还原索引 执行如下命令,从回收站中还原索引。

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  • 索引设计规范

    要请在应用层解决。 索引文件具有B-tree的最左前缀匹配特性,如果左边的值未确定,那么无法使用此索引。 利用覆盖索引来进行查询操作,避免回表,但是覆盖索引加的字段不能太多,要兼顾写性能。 能够建立索引的种类:主键索引、唯一索引、普通索引,而覆盖索引是一种查询的效果,利用expl

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  • 索引信息查询

    相关参数介绍如下: tablename.to.show:表示需查看相关索引定义的数据表名称。 查询结果如图1所示,会打印索引列定义、覆盖列定义、TTL、预分区信息、索引状态等: 图1 索引查询结果 父主题: 使用全局二级索引工具

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  • Oracle到MySQL迁移时,索引超长如何处理

    单字段索引最大字符数 联合索引合计最大字符数 InnoDB MySQL 5.7.6及以下版本 UTF8MB4 4 191 768 MySQL 5.7.7及以上版本 UTF8MB4 4 768 768 索引超长的处理方法 方法一 不迁移含有超长索引的表。 方法二 修改源库索引长度满

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  • SP-GiST索引

    failed. 解决方案:索引不是最优的,请根据索引选择原则对索引进行优化。 level: DEBUG1 GS_109202328 错误码: index %s contains unexpected zero page at block %u. 解决方案:请重建索引。 level: ERROR

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  • 例行重建索引

    例行重建索引 背景信息 数据库经过多次删除操作后,索引页面上的索引键将被删除,造成索引膨胀。例行重建索引,可有效的提高查询效率。 数据库支持的索引类型包含B-tree索引、GIN索引和PSORT索引。 对于B-tree索引,例行重建索引可有效的提高查询效率。 如果数据发生大量删除

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  • 索引文件定义

    索引文件定义 话单录音索引文件定义 座席操作详单索引文件定义 父主题: 话单下载和录音播放下载

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  • 创建和管理索引

    Tree可以创建唯一索引。 多字段索引 一个索引可以定义在表中的多个属性上。目前, GaussDB 中的B-Tree支持多字段索引,且最多可在32个字段上创建索引。 部分索引 建立在一个表的子集上的索引,这种索引方式只包含满足条件表达式的元组。 表达式索引 索引建立在一个函数或者从表

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  • 创建和管理索引

    统认为使用索引比顺序扫描更快时,就会使用索引索引创建成功后,必须和表保持同步以保证能够准确地找到新数据,这样就增加了数据操作的负荷。因此请定期删除无用的索引。 分区表索引分为LOCAL索引与GLOBAL索引,一个LOCAL索引对应一个具体分区,而GLOBAL索引则对应整个分区表。

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