云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql索引类型索引方法 更多内容
  • 变更索引策略

    Managed indices 选择需要更换策略的索引名称。支持选择多个索引。 State filters 选择索引状态。选择后,会将新策略附加到处于特定状态的索引。 New policy 选择新策略。 选择完成后,单击Change。 父主题: 管理索引

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  • 索引操作API

    索引操作API 新建索引(1.1.6) 删除索引(1.1.6) 查询索引(1.1.6) 父主题: 内存版

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  • 联合索引管理

    联合索引管理 联合索引概述 创建联合索引 查看联合索引 移出联合索引 删除联合索引 调整属性优先级 父主题: 数据模型管理

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  • 创建GIN索引

    相比于一个表达式索引,单独列方法的一个优势是:不必在查询时显式指定分词器以便能使用索引。正如上面例子所示,查询可以依赖于default_text_search_config。另一个优势是搜索比较快速,因为它没有必要重新利用to_tsvector调用来验证索引匹配。表达式索引方法更容易建立

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  • 规划集群与索引

    1.3 =源数据*3.25 索引分片数 CSS 集群的索引分片数,建议按照以下要求规划: 单个分片大小控制在10~50GB。 集群总分片数量控制在3w以内。 1GB的内存空间放置20~30个分片为佳,单节点建议不超过1000个分片。 对于单个索引索引分片数建议和节点数保持一致,或者为节点数的倍数。

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  • 创建和管理索引

    单字段索引 除DDS定义的_id索引外,DDS还支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引。 对于单字段索引和排序操作,索引键的排序顺序(升序或降序)并不重要,因为DDS可以从任何方向遍历索引。 复合索引 DDS还支持多个字段上的用户定义索引,即复合索引。 复合索引中列出

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  • 如何清理索引数据?

    登录Kibana,在Dev tools里执行DELETE /索引名命令。 登录Cerebro, 过滤检索出目标索引名,单击索引名称,选择“delete index” 并在弹框中选择 “Confirm”。 图1 Cerebro删除索引 登录 弹性云服务器 ,删除单条索引数据命令。 curl -XDELETE

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  • 创建和管理索引

    认为使用索引比顺序扫描更快时,就会使用索引索引创建成功后,必须和表保持同步以保证能够准确地找到新数据,这样就增加了数据操作的负荷。因此请定期删除无用的索引。 分区表索引分为LOCAL索引与GLOBAL索引,一个LOCAL索引对应一个具体分区,而GLOBAL索引则对应整个分区表。

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  • 创建和管理索引

    认为使用索引比顺序扫描更快时,就会使用索引索引创建成功后,必须和表保持同步以保证能够准确地找到新数据,这样就增加了数据操作的负荷。因此请定期删除无用的索引。 分区表索引分为LOCAL索引与GLOBAL索引,一个LOCAL索引对应一个具体分区,而GLOBAL索引则对应整个分区表。

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  • 索引信息查询

    索引信息查询 场景介绍 用户可以使用全局二级索引工具批量查看某个数据表相关索引的定义及状态。 使用方法 在HBase客户端执行以下命令可索引的定义及状态: hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.mapreduce.GlobalTableIndexer

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  • Bitmap索引

    Bitmap索引 该功能通过BitmapIndexSupport设置,迁移过程中默认注释掉Bitmap索引。 输入:Bitmap索引 1 2 3 CREATE BITMAP INDEX emp_bitmap_idx ON index_demo (gender); 输出 1 /*CREATE

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  • 索引回收站

    说明 index 索引名称。 uuid 索引的uuid。 pri 索引的分片数。 rep 索引的副本数。 trash.ts 索引存放至回收站的时间。 delete.time 索引在回收站中剩余存放时长,当变成0时,回收站中的索引将被彻底删除。 从回收站中还原索引 执行如下命令,从回收站中还原索引。

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  • 索引设计规范

    possible_keys:指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用。 key:表示MySQL实际决定使用的键(索引),如果没有选择索引,键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引,在查询中使用FORCE

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  • SP-GiST索引

    failed. 解决方案:索引不是最优的,请根据索引选择原则对索引进行优化。 level: DEBUG1 GS_109202328 错误码: index %s contains unexpected zero page at block %u. 解决方案:请重建索引。 level: ERROR

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  • 创建和管理索引

    Psort:Psort索引。针对列存表进行局部排序索引。 行存表支持的索引类型:btree(行存表缺省值)、gin、gist。列存表支持的索引类型:Psort(列存表缺省值)、btree、gin。 对于点查询场景,推荐建立btree索引索引的选择原则 索引建立在数据库表中的某些列上。

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  • GIN索引使用实践

    以快速的查找到包含指定关键字的元组,因此GIN索引适用于多值类型的元素搜索。本章节将介绍如何使用GIN索引查询数组类型、JSONB类型,如何进行全文检索。 使用GIN索引查询数组类型 创建一个GIN索引来加快对标签进行搜索的查询。 在管理控制台上创建集群,具体操作步骤请参考创建集群。

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  • 备份与恢复索引

    备份与恢复索引 备份与恢复概述 管理自动创建快照 手动创建快照 恢复数据 删除快照 父主题: Elasticsearch

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  • 管理向量索引缓存

    管理向量索引缓存 CS S的向量检索引擎使用C++实现,使用的是堆外内存,该插件提供了接口对向量索引的缓存进行管理。 查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中,向量索引与Lucene其他类型索引一样,每一个segment构造并存储一份索引文件,在查询

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  • 创建及管理索引

    配置策略 单击Create完成索引策略的创建。 将策略附加到索引 创建索引策略后,可以将此策略附加到一个或多个索引,匹配该索引模板创建出的索引都将被附加该策略。 方式1:Kibana命令行 在Kibana的“Dev Tools”页面,执行如下命令在索引模板中关联策略ID。 PUT

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  • 基于索引查询数据

    基于索引查询数据 基于索引查询 在具有索引的用户表中,可以使用SingleColumnValueFilter来查询数据。当查询条件可以命中索引时,查询速度远快于原表查询。 索引的命中规则如下: 多个AND条件查询。 当用于查询的列至少包含索引第一个列时,使用索引会提高查询性能。 例如,为C1、C2和C3创建组合索引。

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  • 创建和管理索引

    统认为使用索引比顺序扫描更快时,就会使用索引索引创建成功后,必须和表保持同步以保证能够准确地找到新数据,这样就增加了数据操作的负荷。因此请定期删除无用的索引。 分区表索引分为LOCAL索引与GLOBAL索引,一个LOCAL索引对应一个具体分区,而GLOBAL索引则对应整个分区表。

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