单字段索引最大字符数 联合索引合计最大字符数 InnoDB MySQL 5.7.6及以下版本 UTF8MB4 4 191 768 MySQL 5.7.7及以上版本 UTF8MB4 4 768 768 索引超长的处理方法 方法一 不迁移含有超长索引的表。 方法二 修改源库索引长度满

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根据界面提示，配置“二级索引”。支持创建本地二级索引或全局二级索引。 单击“创建本地二级索引”，配置参数信息如表2所示。确认配置信息后单击“确定”。 图2 “创建本地二级索引”界面 表2 “创建本地二级索引”参数说明 参数名称 子参数名称 描述 创建本地二级索引 名称 必选参数。 本

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Hash索引 GS_110202338 错误码： index row size %lu exceeds hash maximum %lu. 解决方案：无法索引大于缓冲区页的值，请修改索引行大小。 level： ERROR GS_110202352 错误码： index %s has

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创建索引 场景介绍 对于未建立索引的用户表，该工具允许用户同时添加和构建索引。 使用方法 在HBase客户端执行以下命令即可添加或创建索引，执行命令后，指定的索引将被添加到表中并且将处于ACTIVE状态： hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global

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复这样的索引也是不可能的。 因为在上述创建索引中to_tsvector使用了两个参数，只有当查询时也使用了两个参数，且参数值与索引中相同时，才会使用该索引。也就是说，WHERE to_tsvector('english', body) @@ 'a & b' 可以使用索引，但WHERE

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索引监控 背景信息 启用索引监控 查看索引读写流量 查看索引监控 kibana-monitor 父主题： 集群增强特性

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管理索引 创建及管理索引 变更策略 父主题： Elasticsearch

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新建索引 功能介绍 根据给定的indexName，IndexType等信息创建索引。目前支持两种索引：复合索引和全文索引。 复合索引有全局点索引（GlobalCompositeVertexIndex），全局边索引（GlobalCompositeEdgeIndex）以及局部点索引（C

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List 查询结果，局部索引的label列表。 indexProperty List 查询结果，创建的索引属性列表。 hasLabel Boolean 查询结果，索引中是否包含label。 说明： 全文索引该参数默认值为false。 请求示例 查询在图上创建的所有索引。 GET htt

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allowed”。详见官方文档。 解决方案 MySQL机制导致，建议优化业务，避免单表创建过多索引。 InnoDB表的其他限制： 一个表最多可以包含1017列（包含虚拟生成列）。 InnoDB对于使用DYNAMIC或COMPRESSED行格式的表，索引键前缀长度限制为3072字节。 多列索引最多允许16列，超过限制会报错。

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关联 创建路由关联 查询路由关联列表 删除路由关联 父主题： API

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容量优化 在客户的运维工作中，为了保证业务可以持续运转不间断，需要提前识别高负载风险实例并提前做出应对措施。容量优化可以根据用户输入的安全阈值帮助客户快速识别风险实例并给出优化建议。 进行容量风险识别 查看容量分析结果 查看指标监控信息 容量报告

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优化Selinux SUSE操作系统无selinux配置文件，跳过该项配置。 执行以下命令，在vi编辑器中打开“/etc/selinux/config”。 vi /etc/selinux/config 按“i”进入编辑模式，修改SELINUX=disabled。 修改完成后，按“

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优化器 查询重写 路径生成 计划生成 Analyze utile接口

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小越好，与最大化相反，也是只能在弱约束里面进行设置。 相似度分数，是利用ECFP4分子指纹计算优化后分子与原始分子的Tanimoto相似性。我们设置了禁止优化列表，禁止以高毒性为优化目标的属性优化，列表为：hERG Blockers，H-HT，DILI，AMES，Skin Sen

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成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看GeminiDB Mongo监控指标，例如CPU、内存、磁盘的使用率，如果当前配置过高，可以通过规格变更降低配置。 监控GeminiDB Mongo资源闲置情况，及时删除闲置的实例。

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成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 您可以通过 云监控服务 监控资源的使用情况，识别空闲资源，寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源，然后采取针对性的优化措施。 通过CES

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成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 您可以通过云监控服务监控资源的使用情况，识别空闲资源，寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源，然后采取针对性的优化措施。 通过CES查看 GaussDB (for

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数据优化 根据统计结果，双方可能会发现存在以下两个问题： 碰撞后的数据总数比较小。 碰撞后的数据分布不太均衡，负样本的比例过高。 这种情况下双方可以重复2-5的步骤更新自己提供的数据，多次执行样本分布统计直至达到比较满意的碰撞结果和分布结果。 至此联邦建模的数据准备阶段完成，接下来就是使用准备好的数据进行联邦建模。

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成本优化 为什么长时间没有EIP、ELB、EVS的资源优化建议？

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成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看GeminiDB Redis监控指标，例如CPU、内存、磁盘的使用率，如果当前配置过高，可以通过规格变更降低配置。 监控GeminiDB Redis资源闲置情况，及时删除闲置的实例。

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