云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql索引分区索引 更多内容
  • 管理向量索引缓存

    管理向量索引缓存 CSS 的向量检索引擎使用C++实现,使用的是堆外内存,该插件提供了接口对向量索引的缓存进行管理。 查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中,向量索引与Lucene其他类型索引一样,每一个segment构造并存储一份索引文件,在查询

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  • 创建和管理索引

    使用索引比顺序扫描更快时,就会使用索引索引创建成功后,必须和表保持同步以保证能够准确地找到新数据,这样就增加了数据操作的负荷。因此请定期删除无用的索引分区索引分为LOCAL索引与GLOBAL索引,一个LOCAL索引对应一个具体分区,而GLOBAL索引则对应整个分区表。

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  • GIN索引使用实践

    以快速的查找到包含指定关键字的元组,因此GIN索引适用于多值类型的元素搜索。本章节将介绍如何使用GIN索引查询数组类型、JSONB类型,如何进行全文检索。 使用GIN索引查询数组类型 创建一个GIN索引来加快对标签进行搜索的查询。 在管理控制台上创建集群,具体操作步骤请参考创建 GaussDB (DWS)存算一体2

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  • 基于索引查询数据

    基于索引查询数据 基于索引查询 在具有索引的用户表中,可以使用SingleColumnValueFilter来查询数据。当查询条件可以命中索引时,查询速度远快于原表查询。 索引的命中规则如下: 多个AND条件查询。 当用于查询的列至少包含索引第一个列时,使用索引会提高查询性能。 例如,为C1、C2和C3创建组合索引。

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  • 例行重建索引

    例行重建索引 背景信息 数据库经过多次删除操作后,索引页面上的索引键将被删除,造成索引膨胀。例行重建索引,可有效的提高查询效率。 数据库支持的索引类型包含B-tree索引、GIN索引和PSORT索引。 对于B-tree索引,例行重建索引可有效的提高查询效率。 如果数据发生大量删除

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  • 索引名是否支持

    索引名是否支持 校验同步对象的索引名称是否符合规范,索引名规则: 不支持大写字母 不能包括 , /, *, ?, ", <, >, |, 空格, 逗号, # 支持使用冒号: 不能以这些字符-, _, + 开头 不能包括 . 或 … 长度不能超过 255 个字符 不通过原因 存在不支持索引名。

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  • 迁移HBase索引数据

    /user/hbase/output_t1 t1 以上为迁移用户数据的过程,旧集群的索引数据迁移只需按照前三步操作,并更改相应表名为索引表名(如,t1_idx)。 迁移索引数据时无需执行4。 向新集群表中导入索引数据。 在新集群的用户表中添加与之前版本用户表相同的索引(名称为'd'的列族不应该已经存在于用户表中)。

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  • 创建和管理索引

    GaussDB支持4种创建索引的方式请参见表1。 索引创建成功后,系统会自动判断何时引用索引。当系统认为使用索引比顺序扫描更快时,就会使用索引索引创建成功后,必须和表保持同步以保证能够准确地找到新数据,这样就增加了数据操作的负荷。因此请定期删除无用的索引。 表1 索引方式 索引方式 描述 唯一索引

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  • 创建日志流索引

    LTSFullTextIndexInfo object 全文索引配置 fields 否 Array of LTSFieldsInfo objects 字段索引配置 表4 LTSFullTextIndexInfo 参数 是否必选 参数类型 描述 enable 是 Boolean 是否开启全文索引 caseSensitive

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  • 管理向量索引缓存

    管理向量索引缓存 CS S的向量检索引擎使用C++实现,使用的是堆外内存,该插件提供了接口对向量索引的缓存进行管理。 查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中,向量索引与Lucene其他类型索引一样,每一个segment构造并存储一份索引文件,在查询

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  • FULLTEXT全文索引

    FULLTEXT全文索引 GaussDB(DWS)不支持FULLTEXT全文索引。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性进行相应适配。 内联FULLTEXT全文索引。 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

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  • 例行重建索引

    例行重建索引 背景信息 数据库经过多次删除操作后,索引页面上的索引键将被删除,造成索引膨胀。例行重建索引,可有效的提高查询效率。 数据库支持的索引类型包含B-tree索引、GIN索引和PSORT索引。 对于B-tree索引,例行重建索引可有效的提高查询效率。 如果数据发生大量删除

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  • 创建和管理索引

    使用索引比顺序扫描更快时,就会使用索引索引创建成功后,必须和表保持同步以保证能够准确地找到新数据,这样就增加了数据操作的负荷。因此请定期删除无用的索引分区索引分为LOCAL索引与GLOBAL索引,一个LOCAL索引对应一个具体分区,而GLOBAL索引则对应整个分区表。

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  • 创建和管理索引

    单字段索引 除DDS定义的_id索引外,DDS还支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引。 对于单字段索引和排序操作,索引键的排序顺序(升序或降序)并不重要,因为DDS可以从任何方向遍历索引。 复合索引 DDS还支持多个字段上的用户定义索引,即复合索引。 复合索引中列出

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  • ClickHouse索引设计

    根据业务场景合理设计稀疏索引粒度 ClickHouse的主键索引采用的是稀疏索引存储,稀疏索引的默认采样粒度是8192行,即每8192行取一条记录在索引文件中,实践建议: 索引粒度越小,对于小范围的查询更有效,避免查询资源的浪费; 索引粒度越大,则索引文件越小,索引文件的处理会更快;

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  • 创建和管理索引

    使用索引比顺序扫描更快时,就会使用索引索引创建成功后,必须和表保持同步以保证能够准确地找到新数据,这样就增加了数据操作的负荷。因此请定期删除无用的索引分区索引分为LOCAL索引与GLOBAL索引,一个LOCAL索引对应一个具体分区,而GLOBAL索引则对应整个分区表。

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  • 创建和管理索引

    使用索引比顺序扫描更快时,就会使用索引索引创建成功后,必须和表保持同步以保证能够准确地找到新数据,这样就增加了数据操作的负荷。因此请定期删除无用的索引分区索引分为LOCAL索引与GLOBAL索引,一个LOCAL索引对应一个具体分区,而GLOBAL索引则对应整个分区表。

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  • 创建和管理索引

    使用索引比顺序扫描更快时,就会使用索引索引创建成功后,必须和表保持同步以保证能够准确地找到新数据,这样就增加了数据操作的负荷。因此请定期删除无用的索引分区索引分为LOCAL索引与GLOBAL索引,一个LOCAL索引对应一个具体分区,而GLOBAL索引则对应整个分区表。

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  • 索引信息查询

    相关参数介绍如下: tablename.to.show:表示需查看相关索引定义的数据表名称。 查询结果如图1所示,会打印索引列定义、覆盖列定义、TTL、预分区信息、索引状态等: 图1 索引查询结果 父主题: 使用全局二级索引工具

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  • Bitmap索引

    Bitmap索引 该功能通过BitmapIndexSupport设置,迁移过程中默认注释掉Bitmap索引。 输入:Bitmap索引 1 2 3 CREATE BITMAP INDEX emp_bitmap_idx ON index_demo (gender); 输出 1 /*CREATE

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  • GaussDB(for MySQL)超大表删除索引有哪些风险

    GaussDB(for MySQL)超大表删除索引有哪些风险 删除索引是一个风险很大的操作,建议非必要不删除索引,主要原因如下: 删除索引会导致使用该索引的查询操作性能下降,慢SQL占满系统资源,影响业务正常运行。 删除索引的过程中会导致表锁定,其他用户无法访问该表,影响系统可用性。

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