dx2的索引数据是不同的； 在同一张表的同一个列上建立的多个普通索引的索引数据是相同的； 因此当执行同一个查询时，使用idx1和idx2查询出的结果是不同的。 使用约束 通过上面的例子，索引使用满足如下条件时： 在同一个表的同一个列上建立了多个gin索引； 这些gin索引使用了不同的parser（即分隔符不同）；

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dx2的索引数据是不同的； 在同一张表的同一个列上建立的多个普通索引的索引数据是相同的。 因此当执行同一个查询时，使用idx1和idx2查询出的结果是不同的。 使用约束 通过上面的例子，索引使用满足如下条件时： 在同一个表的同一个列上建立了多个gin索引； 这些gin索引使用了不同的parser（即分隔符不同）；

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1和idx2的索引数据是不同的； 在同一张表的同一个列上建立的多个普通索引的索引数据是相同的； 因此当执行同一个查询时，使用idx1和idx2查询出的结果是不同的。 使用约束 通过上面的例子，GIN索引使用满足如下条件时： 在同一个表的同一个列上建立了多个GIN索引； 这些GIN

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dx2的索引数据是不同的； 在同一张表的同一个列上建立的多个普通索引的索引数据是相同的。 因此当执行同一个查询时，使用idx1和idx2查询出的结果是不同的。 使用约束 通过上面的例子，索引使用满足如下条件时： 在同一个表的同一个列上建立了多个gin索引； 这些gin索引使用了不同的parser（即分隔符不同）；

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dx2的索引数据是不同的； 在同一张表的同一个列上建立的多个普通索引的索引数据是相同的； 因此当执行同一个查询时，使用idx1和idx2查询出的结果是不同的。 使用约束 通过上面的例子，索引使用满足如下条件时： 在同一个表的同一个列上建立了多个gin索引； 这些gin索引使用了不同的parser（即分隔符不同）；

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以快速的查找到包含指定关键字的元组，因此GIN索引适用于多值类型的元素搜索。本章节将介绍如何使用GIN索引查询数组类型、JSONB类型，如何进行全文检索。 使用GIN索引查询数组类型 创建一个GIN索引来加快对标签进行搜索的查询。 在管理控制台上创建集群，具体操作步骤请参考创建 GaussDB (DWS)存算一体2

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决。 索引文件具有B-tree的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引。 利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表，但是覆盖索引加的字段不能太多，要兼顾写性能。 能够建立索引的种类：主键索引、唯一索引、普通索引，而覆盖索引是一种查询的效果，利用explain的结果，extra列会出现：using

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使用GaussDB(for MySQL)的SQL洞察 操作场景 SQL洞察支持全量SQL记录的查询的能力，还提供了访问、更新最频繁的表，锁等待时间最长的SQL等多维度的分析、搜索、过滤能力，帮助用户全面洞察SQL，快速找出异常，保障数据库稳定运行。 约束限制 全量SQL默认关闭，

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。 添加SQL限流规则后，已经执行中的SQL不会被新添加的规则限制，只有系统新收到的SQL才会进行规则匹配。 若主节点和只读节点设置了不一样的限流规则，实例主节点和只读节点倒换之后，新的主节点规则和原来的只读节点一样，新的只读节点规则和原来的主节点一样。 当SQL语句匹配多条限流

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索引 CREATE TABLE语句支持创建索引。DSC支持带有主索引（PRIMARY INDEX）和唯一索引（UNIQUE INDEX）的TABLE语句。 该工具不会添加DISTRIBUTE BY HASH用于创建具有主键（PRIMARY KEY）和非唯一主索引的表。 输入：CREATE

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索引 在GaussDB(DWS)中创建索引期间，索引名不能与模式名一起指定。该索引将在创建索引表的模式中自动创建。 图1 输入：索引 图2 输出：索引 输入：基于CASE函数的索引 函数索引是基于列函数或表达式计算结果创建的索引。 输入 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE

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索引 唯一索引 普通索引和前缀索引 HASH索引 BTREE索引 SPATIAL空间索引 FULLTEXT全文索引 删除索引 索引重命名 父主题： MySQL语法迁移

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使用全局二级索引 全局二级索引介绍 全局二级索引限制与约束 使用全局二级索引工具 全局二级索引API 基于索引查询数据 父主题： HBase用户指南

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查询结果 如果对artist字段建立索引，则索引隐式的表的结构如下所示： 图2 查询结果 其中，artist是索引表的Primary Key，id列、song_id列是索引表的普通列，即原表的Primary Key。 什么场景下不建议使用索引 列中重复值过多 例如某一表中有一亿条

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案例：建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限，则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引，表中的数据越多，索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引： 需要经常执行查询的字段。

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限，则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引，表中的数据越多，索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引： 需要经常执行查询的字段。

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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使用mysqldump从MySQL导出数据非常缓慢的原因 mysqldump客户端的版本和DDM所支持的MySQL版本不一致，可能会导致从MySQL导出数据非常缓慢。 建议版本保持一致。 父主题： DDM使用类

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