1和idx2的索引数据是不同的； 在同一张表的同一个列上建立的多个普通索引的索引数据是相同的； 因此当执行同一个查询时，使用idx1和idx2查询出的结果是不同的。 使用约束 通过上面的例子，GIN索引使用满足如下条件时： 在同一个表的同一个列上建立了多个GIN索引； 这些GIN

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dx2的索引数据是不同的； 在同一张表的同一个列上建立的多个普通索引的索引数据是相同的。 因此当执行同一个查询时，使用idx1和idx2查询出的结果是不同的。 使用约束 通过上面的例子，索引使用满足如下条件时： 在同一个表的同一个列上建立了多个gin索引； 这些gin索引使用了不同的parser（即分隔符不同）；

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dx2的索引数据是不同的； 在同一张表的同一个列上建立的多个普通索引的索引数据是相同的； 因此当执行同一个查询时，使用idx1和idx2查询出的结果是不同的。 使用约束 通过上面的例子，索引使用满足如下条件时： 在同一个表的同一个列上建立了多个gin索引； 这些gin索引使用了不同的parser（即分隔符不同）；

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dx2的索引数据是不同的； 在同一张表的同一个列上建立的多个普通索引的索引数据是相同的。 因此当执行同一个查询时，使用idx1和idx2查询出的结果是不同的。 使用约束 通过上面的例子，索引使用满足如下条件时： 在同一个表的同一个列上建立了多个gin索引； 这些gin索引使用了不同的parser（即分隔符不同）；

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g内容推给从节点。 从节点的I/O thread收到Binlog内容后，会将内容写到本地relay log（中继日志）。 从节点的SQL thread会读取I/O thread写入的relay log，并且根据relay log中的event，回放对应的操作（DML、DDL等）。

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以快速的查找到包含指定关键字的元组，因此GIN索引适用于多值类型的元素搜索。本章节将介绍如何使用GIN索引查询数组类型、JSONB类型，如何进行全文检索。 使用GIN索引查询数组类型 创建一个GIN索引来加快对标签进行搜索的查询。 在管理控制台上创建集群，具体操作步骤请参考创建集群。

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技术原理 父主题： CA代理服务介绍

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方案原理 本章节分别通过生产站点正常工作、生产站点故障以及生产站点和跨可用区容灾站点同时故障三个场景，介绍在不同的故障情况下，本方案如何接管用户的业务。 生产站点正常工作 当生产站点正常工作时，状态如图1所示。 通过SDRS，在区域A内将可用区1的生产站点 服务器 的数据、配置信息同

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技术原理 CA服务技术原理图请参见图1。 图1 CA服务的技术原理 用户在通过CA服务申请证书时，需要根据实际需求来配置CA信息、证书模板、白名单和CRL等信息。 申请证书方式： 手动申请：分为通过基本信息申请证书、通过上传 CS R文件申请证书两种方式。 自动申请：通过配置CMP协

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用户无法从VPC访问本地数据库或操作系统。 针对恶意用户的威胁： CDM 对每个用户，使用单独的虚拟机来运行各自的CDM实例，用户之间的实例是完全隔离和安全的。恶意用户无法访问其他用户的实例。 针对数据暴露公网的威胁：CDM的抽取-写入模型下，即使CDM绑定了弹性IP，也不会开放端口

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Store节点存储数据信息。 如图2所示， GaussDB (for MySQL)实例的备份是由计算层和存储层各自完成的。 计算层的主节点读取存储层的Common Log节点的日志信息，通过主节点备份到 对象存储服务 (OBS)中。 计算层的主节点向存储层的Slice Store节点发送命令备份数据信息，通过Slice

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数字主线引擎是怎样工作的？ 数字主线引擎是一个工业数据联接、治理、应用的“加工厂”，基于元模型驱动能力快速构建多个实体模型和模型关系，让数据自动关联，使数据天生内聚，从而根本性解决数据使用和维护的问题，最终实现数据的不治而顺。 图5 工业数据联接、治理、应用的“加工厂” 父主题： 工业数字模型驱动引擎简介

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技术原理 下图展示在 app 中集成视频通话的基本工作流程： 图2-1技术原理

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方案原理 本章节分别通过生产站点正常工作、生产站点故障以及生产站点和跨可用区容灾站点同时故障三个场景，介绍在不同的故障情况下，本方案如何接管用户的业务。 生产站点正常工作 当生产站点正常工作时，状态如图1所示。 通过SDRS，在区域A内将可用区1的生产站点服务器的数据、配置信息同

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集成原理 轻量级接续条可以快速高效的集成到第三方系统，您可以通过图1了解主要集成原理。 图1 轻量级接续条集成原理 OpenEye：云客服的多媒体软终端产品，通过该客户端界面实现呼叫功能。您也可以通过其他可注册到云客服的工具进行呼叫，例如WebRTC、手机APP等。 软电话号码：

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原理介绍 端云协同 独有编码 设备仿真

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因为使用临时表会带来额外的开销，所以一般情况下性能会较差。 综上，在使用distinct或group by的时候，尽量在合理的情况下设置可以包含所有依赖字段的索引，优化示例： 没有合适索引，导致需要用到临时表。 有合适的索引，不会使用临时表，直接走索引。 解决方案 在使用distinct或group

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因为使用临时表会带来额外的开销，所以一般情况下性能会较差。 综上，在使用distinct或group by的时候，尽量在合理的情况下设置可以包含所有依赖字段的索引，优化示例： 没有合适索引，导致需要用到临时表。 有合适的索引，不会使用临时表，直接走索引。 解决方案 在使用distinct或group

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技术原理 应用安全的原理如图1所示。 图1 应用安全原理图 父主题： 应用安全介绍

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集成原理 如果您期望了解我们的集成原理，请参见图1。 图1 Web聊天控件token认证方式集成原理 父主题： 集成轻量级WEB聊天控件（引入Token认证方式）

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集成原理 如果您期望了解我们的实现原理，请参见图1。 图1 Web聊天控件Authorization认证方式集成原理 父主题： 集成轻量级WEB聊天控件（引入Authorization认证方式）

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