对传入值进行四舍五入操作。 数学计算 mat_ceil 对传入值进行向上取整操作。 mat_exp 以常数e为底的指数函数。 mat_fabs 计算传入值的绝对值。 mat_floor 对传入值进行向下取整操作。 mat_log 计算传入值的对数。 mat_log10 计算以10为基数的传入值的对数。

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DDM是一个支持既分库又分表的数据库服务，目前DDM分库函数与分表函数的支持情况如下： 表1 拆分算法概览表 拆分函数 描述 能否用于分库 能否用于分表 MOD_HASH 简单取模 是 是 MOD_HASH_CI 简单取模（大小写不敏感） 是 是 HASH 计算CRC32值，再简单取模 是 是 RANGE 按范围

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一般场景的训练模型都是包括随机种子、数据集shffule、网络结构dropout等操作的，目的是在网络训练阶段引入一定的随机性使得训练结果更加具有鲁棒性。然而在精度诊断或者对齐阶段需要暂时关闭这些随机特性，使得需要对齐的标杆结果是确定唯一的。针对精度问题比较有效的诊断方法有整网dump和整网的溢出

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活时间不足1分钟，将按照 1 分钟计算，超过一分钟的部分，按照秒的粒度向上取整计算。 节点执行次数（函数流） 函数流中除开始、结束和异常分支节点外，其他节点都要统计执行次数计费。 其他费用 在您使用函数工作流服务过程中，如果搭配使用了其它华为云服务，如OBS、SMN等，则您需要为

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随机森林回归特征重要性 概述 采用随机森林回归算法计算数据集特征的特征重要性 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe 参数必选，表示输入的数据集；如果没有pipeline_model和random_forest_regressor_model参数，表示直接

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处，单击“调整数量”。 推荐代理实例节点数量 =（主节点CPU核数+所有只读节点CPU核数总和）/（4*代理实例CPU核数），计算结果向上取整。 弹框中选择需要调整的代理实例节点数量，单击“确定”，完成修改。 图1 调整代理实例节点数量 相关API 扩容数据库代理节点数量 查询数据库代理信息列表

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如下图所示，请求url路径中参数“test”的值为生成指定长度随机字符串函数，函数中的参数A为数字“3”。 请求头 如下图所示，请求头中参数“string”的值为生成指定长度随机字符串函数，函数中的参数A为数字“3”。 请求体 如下图所示，请求体中应用了生成指定长度随机字符串函数，函数中的参数A为二元加法运算“$add(2

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以4字节明文输入为例，先计算结果124+Ceil(4/16)*16=140。140字节进行Base64编码后为188字节。 Ceil为向上取整函数。 Ceil(a) = 1, a的取值范围是(0,1]。 父主题： 密钥管理类

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际升级过程中，maxSurge允许最多3个 Pod 存在（向上取整，2*1.25=2.5，取整为3），而 maxUnavailable 则不允许有 Pod Unavailable（向上取整，2*0.75=1.5，取整为2），也就是说在升级过程中，一直会有2个Pod处于运行状态，每

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%，那实际升级过程中，maxSurge允许最多3个Pod存在（向上取整，2*1.25=2.5，取整为3），而maxUnavailable则不允许有Pod Unavailable（向上取整，2*0.75=1.5，取整为2），也就是说在升级过程中，一直会有2个Pod处于运行状态，每次

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MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库，负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接，并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库，广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统，包括Windows、Linux、Unix和macOS X。MyS

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随机森林分类特征重要性 概述 采用随机森林分类算法计算数据集特征的特征重要性 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe 参数必选，表示输入的数据集；如果没有pipeline_model和random_forest_classify_model参数，表示直接根

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随机集群创建作业并执行 功能介绍 随机集群创建作业并执行接口。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.1/{project_id}/clusters/job 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID

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MySQL到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL RDS for MySQL 数据库账号权限要求 使用DRS创建录制回放任务时，连接源和目标数据库账号的权限建议保持一致，再启动任务。 使用须知 为了确保录制回放任务

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MySQL到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 E CS 自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 本地自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 其他云上MySQL 5.6、5.7、8.0版本 RDS for MySQL 数据库账号权限要求

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变量名称：自定义变量名称。自定义变量名称为添加变量时为变量取的名称。 “变量类型”为“系统变量”时，需要选择函数名称： 身份证号：随机生成一个身份证号。 手机号：随机生成一个手机号。 区间随机数：根据用户输入区间，随机生成区间内的任一整数。 随机字符串：根据用户输入的位数（1-32），随机生成小写字母和数字混合的字符串。

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变量名称：自定义变量名称。自定义变量名称为添加变量时为变量取的名称。 “变量类型”为“系统变量”时，需要选择函数名称： 身份证号：随机生成一个身份证号。 手机号：随机生成一个手机号。 区间随机数：根据用户输入区间，随机生成区间内的任一整数。 随机字符串：根据用户输入的位数（1-32），随机生成小写字母和数字混合的字符串。

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不合理导致，通过合理的业务使用可以避免此类问题。以下列举了几种常见的查询结果不一致的场景和对应的解决办法供参考： 窗口函数中使用排序后取部分结果 场景： 窗口函数row_number()中使用排序后查询表t3的c列，两次查询结果不同。 1 2 3 4 5 6 7 8

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split(p, 'e') 表5 数学函数 函数名 支持的最低版本 释义 举例 floor 2.3.10 向下取整 return floor(4.1) ceil 2.3.10 向上取整 return ceil(4.1) round 2.3.14 取整 return round(3.4)

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计算精确百分位数，适用于小数据量。先对指定列升序排列，然后取精确的第p位百分数。p必须在0和1之间。 percentlie_approx percentile_approx (colname,DOUBLE p) DOUBLE或ARRAY 计算近似百分位数，适用于大数据量。先对指定列升序排列，然后取第p位百分数对应的值。

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MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库，负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接，并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库，广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统，包括Windows、Linux、Unix和Mac OS X。My

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