云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql搜索中文分词 更多内容
  • LTS搜索语法介绍

    搜索适用于英文短语、中文短语的搜索,不支持模糊搜索。 关键词搜索:关键词搜索是基于分词实现,通过分词符先将搜索内容拆分为多个关键词,然后匹配日志。关键词搜索不会区分多个关键词在日志中出现的顺序,因此只要日志中按照搜索的与或非逻辑能命中关键词,该日志就会被搜索到。 表2 搜索区别

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  • 中文支持问题

    若调用SDK接口时涉及到部分字段包含中文后报错的问题,如description字段,请在python文件头部添加“# -*- coding: utf-8 -*- ”,具体做法请参考Python使用UTF-8编码。

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  • 解析器

    Zhparser是基于词典的语义分词方法,底层调用SCWS(https://github.com/hightman/scws)分词算法,适用于有语义的中文分词场景。SCWS是一套基于词频词典的机械式中文分词引擎,可以将一整段的中文文本正确地切分成词。支持GBK、UTF-8两种中文编码格式。内置26种token类型如表3所示:

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  • 解析器

    Zhparser是基于词典的语义分词方法,底层调用SCWS(https://github.com/hightman/scws)分词算法,适用于有语义的中文分词场景。SCWS是一套基于词频词典的机械式中文分词引擎,可以将一整段的中文文本正确地切分成词。支持GBK、UTF-8两种中文编码格式。内置26种token类型如表3所示:

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  • 解析器

    /stuff/index.html N-gram是一种机械分词方法,适用于无语义中文分词场景。N-gram分词法可以保证分词的完备性,但是为了照顾所有可能,把很多不必要的词也加入到索引中,导致索引项增加。N-gram支持中文编码包括GBK、UTF-8。内置6种token类型,如表2

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  • OpenSearch集群词库介绍

    背景信息 云搜索服务的词库用于对文本进行分词,使得一些特殊词语在分词的时候能够被识别出来,便于根据关键词搜索文本数据。例如,根据公司名称来查询,如“华为”;或者根据网络流行词来查询,如“喜大普奔”。也支持基于同义词词库,根据同义词搜索文本数据。 CSS 服务使用的分词器包括IK分词器和同

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  • Elasticsearch集群词库介绍

    背景信息 云搜索服务的词库用于对文本进行分词,使得一些特殊词语在分词的时候能够被识别出来,便于根据关键词搜索文本数据。例如,根据公司名称来查询,如“华为”;或者根据网络流行词来查询,如“喜大普奔”。也支持基于同义词词库,根据同义词搜索文本数据。 CS S服务使用的分词器包括IK分词器和同

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  • 解析器

    /stuff/index.html N-gram是一种机械分词方法,适用于无语义中文分词场景。N-gram分词法可以保证分词的完备性,但是为了照顾所有可能,把很多不必要的词也加入到索引中,导致索引项增加。N-gram支持中文编码包括GBK、UTF-8。内置6种token类型,如表2所示。

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  • 设置LTS日志内容分词

    设置LTS日志内容分词 通过配置分词可将日志内容按照分词符切分为多个单词,在日志搜索时可使用切分后的单词进行搜索。初次使用时,LTS已默认进行了分词配置,默认配置的分词符为: , '";=()[]{}@&<>/:\\?\n\t\r 若默认分词符不能满足您的需求时,可按照如下操作进行自定义配置。

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  • 搜索

    搜索 通过checksum搜索文件 统筹搜索 父主题: API

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  • 搜索

    搜索 用户可根据实际需求在当前Wiki下输入关键字进行搜索搜索文档时,暂只支持按名称进行搜索。 在知识库的“收藏”、“个人Wiki”、“个人文件库”、“项目知识空间”、“团队知识空间”、“回收站”等均支持搜索,在页面右上角范围搜索框,可搜索该页面的文件或文档。 父主题: 文档操作

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  • 搜索

    搜索 支持根据关键词、邮件主题、发件人、收件人搜索邮件。 高级搜索,支持收信时间、文件夹、附件、读信状态等搜索条件精确搜索。 父主题: 读信

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  • 搜索

    搜索 本章节主要介绍搜索组件各配置项的含义。 样式 尺寸位置 图表尺寸:设置图表的宽和高。单位为px。 图表位置:设置图表在画布中的位置。单位为px。 图1 搜索 样式 提示文本:当“数据”面板中的“value”值没有配置时,系统显示提示文本中的值。当有配置时,系统显示“数据”面板中的“value”值。

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  • 搜索

    focusNextSearchResult 聚焦上一个搜索结果 Shift+F4 Shift+F4 search.action.focusPreviousSearchResult 显示下一个搜索词 Alt+Down Down Alt+Down Down history.showNext 显示上一个搜索词 Alt+Up

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  • 使用zhparser插件

    PostgreSQL自带的parser插件适用于分词比较简单的语言(如英语),按照标点、空格切分语句即可获得有含义的词语,而中文比较复杂,词语之间没有空格分隔,长度也不固定,分词还和语义有关,因此parser不能用来做中文分词,建议使用zhparser。 zhparser是PostgreSQL的中文分词插件,安装后

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  • CREATE TEXT SEARCH CONFIGURATION

    SEARCH CONFIGURATION 功能描述 创建新的文本搜索配置。一个文本搜索配置声明一个能将一个字符串划分成符号的文本搜索解析器,加上可以用于确定搜索对哪些标记感兴趣的字典。 注意事项 若仅声明分析器,那么新的文本搜索配置初始没有从符号类型到词典的映射, 因此会忽略所有的单词。后面必须调用ALTER

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  • CREATE TEXT SEARCH CONFIGURATION

    SEARCH CONFIGURATION 功能描述 创建新的文本搜索配置。一个文本搜索配置声明一个能将一个字符串划分成符号的文本搜索解析器,加上可以用于确定搜索对哪些标记感兴趣的字典。 注意事项 若仅声明分析器,那么新的文本搜索配置初始没有从符号类型到词典的映射, 因此会忽略所有的单词。后面必须调用ALTER

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  • 测试和调试文本搜索

    测试和调试文本搜索 自定义文本搜索分词器的行为很容易变得混乱,本节中描述的函数用于对文本搜索对象进行测试。可以测试分词器整体,也可以单独测试解析器和词典。 分词器测试 age解析器测试 词典测试 父主题: 全文检索

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  • CREATE TEXT SEARCH CONFIGURATION

    SEARCH CONFIGURATION 功能描述 创建新的文本搜索配置。一个文本搜索配置声明一个能将一个字符串划分成符号的文本搜索解析器,加上可以用于确定搜索对哪些标记感兴趣的字典。 注意事项 若仅声明分析器,那么新的文本搜索配置初始没有从符号类型到词典的映射, 因此会忽略所有的单词。后面必须调用ALTER

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  • 支持中文字符

    支持中文字符 输入:中文( 1 CREATE TABLE test11(a int,b int)/*CREATE TABLE test11(a int,b int)*/; 输出 1 CREATE TABLE test11 (a INT,b INT)/*CREATE TABLE test11(a int

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  • 中文日志无法正常上报

    中文日志无法正常上报 背景信息 V5设备本身是GBK编码,外发syslog格式也是GBK编码,如果存在中文日志上报的场景,如安全策略名称为中文,会导致云平台上解析失败,所以需要将设备的编码格式切换成UTF-8。 操作步骤 如果是V5防火墙或天关,需要执行以下命令,切换外发日志的字符编码为UTF-8。

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