MySQL为源实时灾备 灾备阶段失败报错，关键词“A dml without pk write target db fail” 父主题： 失败案例

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OpenSource SQL作业开发 从Kafka读取数据写入到RDS 从Kafka读取数据写入到DWS 从Kafka读取数据写入到Elasticsearch 从MySQL CDC源表读取数据写入到DWS 从PostgreSQL CDC源表读取数据写入到DWS Flink作业高可靠推荐配置指导（异常自动重启）

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目标端集成应用 选择DB2数据源所属的集成应用，在接入数据源时已配置。 目标端数据类型 选择“DB2”。 数据源名称 选择接入数据源中已配置的DB2数据源。 目标端表 选择待集成数据要写入的数据表。选择数据表后，单击“选择表字段”，可以选择只需要写入的数据列字段。 批次号字段 选择

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支持的数据源 实时集成作业支持的数据源如表1所示。 表1 实时集成作业支持的数据源 数据源分类 源端数据源 对应的目的端数据源 相关文档 关系型数据 MySQL Hadoop： MRS Hudi MySQL同步到MRS Hudi 消息系统：DMS Kafka MySQL同步到DMS

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Kafka Kafka是一个分布式流处理平台，最初由LinkedIn开发。它是一个高吞吐量、低延迟的平台，可以处理大量的实时数据流。Kafka主要由三个部分组成：生产者、消费者和代理服务器。生产者将数据发布到Kafka集群，消费者从Kafka集群订阅数据并进行处理，代理服务器则是

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Flink作业实时同步Kafka数据至( GaussDB )DWS集群 本实践演示通过数据湖探索服务 DLI Flink作业将分布式消息服务 Kafka的消费数据实时同步至GaussDB(DWS)数据仓库，实现Kafka实时入库到GaussDB(DWS)的过程。演示过程包括实时写入和更新已有数据的场景。

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定时，实时 - - 接入Kafka数据源 实时 定时，实时 - 实时 接入MySQL数据源 定时 定时，实时 定时，实时 定时，实时 接入MongoDB数据源 定时 定时，实时 - - 接入MQS数据源 实时 定时，实时 - - 接入MRS Hive数据源 定时 定时，实时 - - 接入MRS

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本地Oracle同步到GaussDB分布式版 本地Oracle同步到GaussDB主备版 本地Oracle同步到DDM RDS for MySQL同步到Kafka GaussDB分布式版同步到Kafka GaussDB主备版数据同步到Kafka

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RDS for MySQL同步到Kafka 概述 资源和成本规划 操作流程 创建VPC和安全组 源端RDS for MySQL准备 目标端Kafka准备 创建DRS同步任务 确认同步任务执行结果 父主题： 实时同步

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管理GaussDB(for MySQL)实时会话 操作场景 支持查看实例当前会话统计结果，识别异常会话，并手动Kill会话。 设置慢会话阈值 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB(for MySQL)”。 在“实

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使用教程 概览 DRS任务切换到实时Migration MySQL同步到MRS Hudi MySQL同步到DWS MySQL同步到DMS Kafka DMS Kafka同步到OBS Apache Kafka同步到MRS Kafka SQLServer同步到MRS Hudi PostgreSQL同步到DWS

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producer_partition_by 否 分区策略，用来确保相同一类的数据写入到kafka同一分区 database：使用数据库名称做分区，保证同一个数据库的事件写入到kafka同一个分区中 table：使用表名称做分区，保证同一个表的事件写入到kafka同一个分区中 database ignore_producer_error

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MySQL-> CSS /ES实时同步 增量同步失败报错，关键词“write table *** failed: null” 父主题： 失败案例

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producer_partition_by 否 分区策略，用来确保相同一类的数据写入到kafka同一分区 database：使用数据库名称做分区，保证同一个数据库的事件写入到kafka同一个分区中 table：使用表名称做分区，保证同一个表的事件写入到kafka同一个分区中 database ignore_producer_error

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将MySQL同步到Kafka 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL（5.5、5.6、5.7、8.0版本） Kafka 使用建议 DRS任务启动和全量数据同步阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 为保证同

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120秒 是否写入脏数据 选择是否记录脏数据，默认不记录脏数据，当脏数据过多时，会影响同步任务的整体同步速度。 链路是否支持写入脏数据，以实际界面为准。 否：默认为否，不记录脏数据。 表示不允许脏数据存在。如果同步过程中产生脏数据，任务将失败退出。 是：允许脏数据，即任务产生脏数据时不影响任务执行。

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BY）、多表的关联（JOIN）等。 本示例通过创建MySQL CDC源表来监控MySQL的数据变化，并将变化的数据信息插入到DWS数据库中。 前提条件 已创建RDS MySQL实例，具体步骤可参考：RDS MySQL快速入门。本示例创建的RDS MySQL数据库版本选择为：8.0。 已创建DWS

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数据订阅与MySQL到Kafka同步的区别 对比项 MySQL到Kafka同步 数据订阅 支持的源数据库 华为云RDS for MySQL 本地自建MySQL数据库 E CS 自建MySQL数据库 其他云MySQL数据库 华为云RDS for MySQL 支持网络 支持公网网络、VPC网络、VPN、专线网络。

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实时数据问答 单击会话列表上的按钮，创建与数智员工的新会话。 点击按钮。 输入需要数智员工回答的问题提示词。 数智员工会将结合实时数据和大模型，展示答案。 图1 打开实时数据问答界面 父主题： 实施步骤

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完成后，Flink消费Kafka时过滤掉2小时之前的数据），如果无法对kafka消息进行过滤，则可以考虑先实时接入生成offset，再truncate table ，再历史导入，再开启实时。 初始化操作流程应遵循下面的步骤： 如果批量初始化前表里已经存在数据且没有truncate

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--bootstrap-server Kafka的Broker实例业务IP:Kafka端口号 --consumer.config /opt/client/Kafka/kafka/config/consumer.properties 参考管理Kafka Topic中的消息，查看Topic并向Kafka中写入数据，输入完成后可在4中的窗口查看执行结果。

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