云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql数据库截取字符串 更多内容
  • 约束与限制

    单文件传输大小不超过1TB。 数据库迁移通用限制和约束 CDM 以批量迁移为主,仅支持有限的数据库增量迁移,不支持数据库实时增量迁移,推荐使用 数据复制服务 (DRS)来实现数据库增量迁移到RDS。 CDM支持的数据库整库迁移,仅支持数据表迁移,不支持存储过程、触发器、函数、视图等数据库对象迁移。 C

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  • 二进制数据类型

    表1 二进制数据类型 序号 MySQL数据库 GaussDB 数据库 差异 1 BINARY[(M)] 支持,存在差异 输入格式: GaussDB不支持转义字符输入,MySQL支持。 输入二进制或十六进制字符串,GaussDB输出为十六进制,MySQL中根据ASCII码表转义,无法转义的输出为空。

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  • MySQL到MySQL

    MySQLMySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库数据库 目标数据库 RDS for MySQL RDS for MySQL 数据库账号权限要求 使用DRS创建录制回放任务时,连接源和目标数据库账号的权限建议保持一致,再启动任务。 使用须知 为了确保录制回放任务

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  • MySQL到MySQL

    MySQLMySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库数据库 目标数据库 E CS 自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 本地自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 其他云上MySQL 5.6、5.7、8.0版本 RDS for MySQL 数据库账号权限要求

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  • 数字操作函数

    数字操作函数列表 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 log2() 支持 小数位显示与MySQL存在差异,受GaussDB浮点数据类型限制,可通过参数extra_float_digits控制小数位个数显示。 由于输入精度内部处理差异,GaussDB与MySQL会存在结果计算差异。

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  • 将Spark作业结果存储在MySQL数据库中,缺少pymysql模块,如何使用python脚本访问MySQL数据库?

    将Spark作业结果存储在MySQL数据库中,缺少pymysql模块,如何使用python脚本访问MySQL数据库? 缺少pymysql模块,可以查看是否有对应的egg包,如果没有,在“程序包管理”页面上传pyFile。具体步骤参考如下: 将egg包上传到指定的OBS桶路径下。 登录 DLI 管理控制台,单击“数据管理

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  • 数字操作函数

    数字操作函数列表 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 log2() 支持 小数位显示与MySQL存在差异,受GaussDB浮点数据类型限制,可通过参数extra_float_digits控制小数位个数显示; 由于输入精度内部处理差异,GaussDB与MySQL会存在结果计算差异;

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  • 操作符

    操作符执行后,列名显示不一致。MySQL会将NULL显示为“NULL”;GaussDB将NULL值显示为空值。 字符串转double遇到非法字符串时,告警信息不一致。MySQL在常量非法字符串报错,字段非法字符串不报错;GaussDB在常量非法字符串和字段非法字符串都报错。 比较操作符返

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  • 云数据库GaussDB(for MySQL)监控指标说明

    数据库GaussDB(for MySQL)监控指标说明 功能说明 本节定义了云数据库GaussDB(for MySQL)上报云监控的监控指标的命名空间,监控指标列表和维度定义,用户可以通过云监控提供的API接口来检索云数据库GaussDB(for MySQL)产生的监控指标和告警信息。

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  • GaussDB(MySQL兼容模式)数据库GUC参数

    GaussDB(MySQL兼容模式)数据库GUC参数 当使用MySQL兼容模式,可以设置GUC参数提高GaussDB的兼容性,迁移涉及的GUC参数和影响范围可参见表1 GaussDB(MySQL兼容模式)的GUC参数。 GaussDB数据库提供了许多运行参数,配置这些参数可以影响

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  • 配置ClickHouse对接RDS MySQL数据库

    在ClickHouse中创建MySQL引擎的数据库,创建成功后自动与MySQL 服务器 交换数据。 CREATE DATABASE mysql_db ENGINE = MySQL('RDS服务MySQL数据库实例IP地址:MySQL数据库实例端口', 'MySQL数据库名', 'MySQL数据库用户名'

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  • 准备MySQL数据库连接的驱动

    jar”,具体MySQL jdbc驱动程序选择参见下表。 表1 版本信息 jdbc驱动程序版本 MySQL版本 Connector/J 5.1 MySQL 4.1、MySQL 5.0、MySQL 5.1、MySQL 6.0 alpha Connector/J 5.0 MySQL 4.1、MySQL

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  • 图解云数据库GaussDB(for MySQL)

    图解云数据库GaussDB(for MySQL)

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  • Oracle、Teradata和MySQL语法兼容性差异

    0时,倒数第|s|个字符位置开始截取n个字符。 n < 0时,返回空串。 trim、ltrim、rtrim、btrim(string[,characters]) 从字符串string的指定位置删除只包含characters中字符(缺省为空格)的最长的字符串。 从字符串string的指定位置

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  • Oracle、Teradata和MySQL语法兼容性差异

    0时,倒数第|s|个字符位置开始截取n个字符。 n < 0时,返回空串。 trim、ltrim、rtrim、btrim(string[,characters]) 从字符串string的指定位置删除只包含characters中字符(缺省为空格)的最长的字符串。 从字符串string的指定位置

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  • 生成字符串加密文件

    在IDE Daemon的服务器上生成字符串加密文件,包括*.secu文件和*.store文件,在证书替换时需要使用这两个文件。以HwHiAiUser用户登录Host侧服务器。执行命令,在当前目录下生成字符串加密文件。根据系统提示输入密码。且需确保执行命令的目录,HwHiAiUser用户有写权限。IDE-daemon-client --ke

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  • 字符串数据类型

    字符串数据类型 表1 字符串数据类型 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 CHAR[(M)] 支持 输入格式 GaussDB自定义函数参数和返回值不支持长度校验,存储过程参数不支持长度校验,同时也不支持在PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH打开时补齐正确的空格,MySQL支持。

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  • 字符串空格清除转换

    字符串空格清除转换 概述 “字符串空格清除转换”算子,用于配置已生成的字段通过清除空格,转换出新的字段。 输入与输出 输入:需要清除空格的字段 输出:转换后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 清除空格的字段 配置字符串空格清除的字段相关信息:

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  • 生成字符串加密文件

    Daemon的服务器上生成字符串加密文件,包括*.secu文件和*.store文件,在证书替换时需要使用这两个文件。 命令格式 IDE-daemon-client --key 参数说明 表1 参数说明 参数名称 参数描述 是否必选 默认值 --key 用于生成字符串加密文件。 是 - 使用示例

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  • 字符串/文件流上传

    字符串/文件流上传 功能介绍 商家可通过该接口上传字符串或者文件给云商店。 URI POST https://mkt.myhuaweicloud.com/api/mkp-openapi-public/global/v1/market-event/{event_id}/file 仅支持https协议。

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  • 字符串相似度topN

    inputs为字典类型,dataDF是输入字符串集合,数据类型是pyspark中的DataFrame类型对象 inputs paramDF paramDF是输入的被映射的字符串集合,数据类型是pyspark中的DataFrame类型对象 输出 DataRame 参数说明 参数名 参数类型 是否必选 参数含义

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