GaussDB (for MySQL)数据库权限规范 所有DDL（例如：创建表，更改表结构等）只有通过评审后，由DBA通过数据管理服务（Data Admin Service）执行，在业务低峰期操作上线。 权限需要进行细粒度控制，读写权限分开，运维和开发权限要分开。 DDL操作保留操作日志。

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管理数据库和用户（MySQL） 注意事项 创建数据库 查询数据库（已废弃） 查询数据库列表 查询指定用户的已授权数据库 修改指定实例的数据库备注 删除数据库 创建数据库用户 查询数据库用户（已废弃） 查询数据库用户列表 查询指定数据库的已授权用户 修改数据库用户的备注 删除数据库用户

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ll脚本传输至/root/rda目录并执行，以自动化采集系统信息。 数据库采集 权限要求：需要使用具有最高权限的账号进行数据库采集，以确保能够访问所有必要的数据。对于不同的数据库系统，应使用以下账号： MySQL：使用root账号。 PostgreSQL：使用postgres账号。

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冷热数据问题导致sql执行速度慢 场景描述 从自建MySQL或友商MySQL迁移到云上RDS for MySQL实例，发现同一条sql语句执行性能远差于原数据库。 原因分析 同一条sql语句在数据库中执行第1次和第2次可能会性能差异巨大，这是由数据库的buffer_pool机制决定的： 第

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RDS for MySQL数据库修改authentication_string字段为显示密码后无法登录 场景描述 客户通过navicat修改RDS for MySQL的user表root账号的“authentication_string”字段，修改为为显示密码后无法登录客户端。 问题可能出现的版本：MySQL-8

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未授权数据库侧选择一个或多个数据库，授予账号对选定数据库的权限。您还可以在已选数据库侧单击操作列×符号，删除账号对此数据库的权限。 图1 修改权限 相关API 授予数据库用户数据库权限 删除数据库用户的数据库权限 父主题： 数据库账号管理（非管理员权限）

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恢复到云上MySQL数据库 全量数据恢复：按备份文件恢复 全量数据恢复：恢复到指定时间点 库表数据恢复：恢复到指定时间点 跨区域数据恢复 父主题： 数据恢复

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上传MySQL数据库连接驱动 操作场景 Loader作为批量数据导出的组件，可以通过关系型数据库导入、导出数据。在连接关系型数据库前，需提前手动上传驱动。 操作步骤 修改关系型数据库对应的驱动jar包文件权限。 登录Loader服务的主备管理节点，获取关系型数据库对应的驱动jar

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基本概念说明所示。 图1 Spark结构 表1 基本概念说明 模块 说明 Cluster Manager 集群管理器，管理集群中的资源。Spark支持多种集群管理器，Spark自带的Standalone集群管理器、Mesos或YARN，系统默认采用YARN模式。 Application Spark应用，由一个Driver

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编辑、执行SQL/HQL语句；保存、复制、编辑SQL/HQL模板；解释SQL/HQL语句；保存SQL/HQL语句并进行查询。 数据库展示，数据表展示。 支持多种Hadoop存储。 通过Metastore对数据库及表和视图进行增删改查等操作。 如果使用IE浏览器访问Hue界面来执行HQL，由于浏览器存在的功能

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Storm基本原理 Apache Storm是一个分布式、可靠、容错的实时流式数据处理的系统。在Storm中，先要设计一个用于实时计算的图状结构，称之为拓扑（topology）。这个拓扑将会被提交给集群，由集群中的主控节点（master node）分发代码，将任务分配给工作节点（worker

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Flink基本原理 Flink简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景

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， MRS 集群管理员可指定队列管理员和集群系统管理员。 动态更新配置文件。MRS集群管理员可根据需要动态修改配置参数以实现在线集群管理。 Capacity Scheduler中每个队列可以限制资源使用量。队列间的资源分配以使用量作为排列依据，使得容量小的队列有竞争优势。集群整体吞吐

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APP认证工作原理 构造规范请求。 将待发送的请求内容按照与API网关（即API管理）后台约定的规则组装，确保客户端签名、API网关后台认证时使用的请求内容一致。 使用规范请求和其他信息创建待签字符串。 使用AK/SK和待签字符串计算签名。 将生成的签名信息作为请求消息头添加到H

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只读落后自愈技术原理 TaurusDB是存储计算分离架构的云原生数据库，只读节点和主节点共享底层的存储数据。为了保证内存中的缓存数据的一致性，主节点与只读节点通信后，只读节点需要从Log Stores中读取主节点产生的redo来更新内存中的缓存数据。 图1 只读落后自愈技术原理图 主节点与只读节点的通信

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背景及原理（服务编排） AstroZero的服务编排，支持对逻辑判断组件、数据处理组件，以及脚本、子服务编排、商业对象等进行可视化组合编排，实现丰富的业务功能。 了解服务编排 在传统的开发中程序员一般是基于代码进行开发，程序员需要学习内容较多，开发效率相对低一些，开发门槛也高。A

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略扩展工作负载Pod数量后，配置调度策略将扩展出的Pod调度到具有更多资源的集群，以解决单个集群的资源限制，提高故障发生时的恢复能力。 FederatedHPA工作原理 FederatedHPA的工作原理如图1，实现流程如下： HPA Controller通过API定期查询工作负载的指标数据。

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38位时，Hive按38位创建，s小于0时，按0创建，受Hive数据类型限制，此场景可能会导致数据写入后精度丢失。 表1 MySQL->Hive自动建表时的字段映射 数据类型（MySQL） 数据类型（Hive） 说明 数值类型 tinyint(1)，bit(1) BOOLEAN - TINYINT

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户需要提前将源数据库的全量备份包和增量备份包上传到OBS桶中，DRS服务会从OBS桶中下载备份包并上传到目标数据库本地磁盘，在对文件完成预检查和校验后，执行导入命令将数据恢复到目标数据库。 实时同步基本原理 图4 实时同步原理 实时同步功能实现源数据库和目标数据库的数据长期同步，

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APP认证工作原理 构造规范请求。 将待发送的请求内容按照与API网关（即API管理）后台约定的规则组装，确保客户端签名、API网关后台认证时使用的请求内容一致。 使用规范请求和其他信息创建待签字符串。 使用AK/SK和待签字符串计算签名。 将生成的签名信息作为请求消息头添加到H

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APP认证工作原理 APP认证流程 构造规范请求。 将待发送的请求内容按照与APIC后台约定的规则组装，确保客户端签名、APIC后台认证时使用的请求内容一致。 使用规范请求和其他信息创建待签字符串。 使用AK/SK和待签字符串计算签名。 将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTT

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