迁移工作原理 概述 迁移流程 数据识别与准备 数据迁移 数据安全与完整性保障

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加速原理 通俗来讲，GA全球骨干网相当于华为云在全球多个国家建设高速公路网，接入点就好比高速公路入口，加速区域就是指有高速公路入口的国家或地区，而Region则可以理解是高速公路网的出口站点。我们可以通过“运营商”建设的普通公路访问Region应用（EIP访问流程），也可以就近接

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JWT认证原理 JWT认证原理 JWT（Json Web Token）是一种服务端向客户端发放令牌的认证方式。客户端用户名密码登录时，服务端会生成一个令牌返回给客户端；客户端随后在向服务端请求时只需携带这个令牌，服务端通过校验令牌来验证是否是来自合法的客户端，进而决定是否向客户端

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Store节点发送命令备份数据信息，通过Slice Store节点备份到 对象存储服务 (OBS)中。 备份过程会占用少量CPU内存资源。因此在备份期间，实例主节点的CPU使用率和内存使用率，会有一点升高，属于正常现象，存储层的备份用户侧不感知。最终的备份文件将以多个数据文件形式存储在对象存储服务(OBS)中，不会占用实例的磁盘空间。

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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内存 文档数据库服务DDS实例可以使用的内存上限。 父主题： 常用概念

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32MB（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存）；16MB（72核CPU/576G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/

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24G内存，96核CPU/768G内存）；128MB（64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存）；64MB（8核CPU/64G内存）；32MB（4核CPU/32G内存）；16MB（4核CPU/16G内存） 设置建议：

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修改存在视图依赖的列的数据类型，MySQL中对应的视图不感知目标表的修改，因此可以修改成功； GaussDB 视图中的列禁止修改数据类型，因此无法修改该列的数据类型。 重命名存在视图依赖的列，MySQL中对应的视图不感知目标表的修改，因此可以修改成功，但是后续无法查询该视图；GaussDB视图中，每个列精确存储了

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修改存在视图依赖的列的数据类型，MySQL中对应的视图不感知目标表的修改，因此可以修改成功；GaussDB视图中的列禁止修改数据类型，因此无法修改该列的数据类型。 重命名存在视图依赖的列，MySQL中对应的视图不感知目标表的修改，因此可以修改成功，但是后续无法查询该视图；GaussDB视图中，每个列精确存储了

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Linux的OOM killer特性是一种内存管理机制，在系统可用内存较少的情况下，内核为保证系统还能够继续运行下去，会选择结束一些进程释放掉一些内存。 原理 通常oom_killer的触发流程是：内核为某个进程分配内存，当发现当前物理内存不够时，触发OOM。OOM killer遍

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java:104) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.invokeStatementInterceptorsPost(MysqlIO.java:2885) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sqlQueryDirect(MysqlIO.java:2808)

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过程的基本原理：表数据进行切块后分发给多个核进行并行计算，每个核计算部分数据得到一个中间count(*)结果，并在最后阶段将所有中间结果进行聚合得到最终结果。具体如下： 图1 并行查询示意图 前提条件 云数据库GaussDB(for MySQL)的引擎版本为MySQL 8.0.22及以上。

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VIEW MySQL可以对视图的任何属性进行修改；GaussDB禁止修改不可更新视图当中的列名、列类型以及删除列，允许修改可更新视图列名、列类型以及删除列。 MySQL对嵌套视图的底层视图执行修改列操作后，只要列名存在，上层视图就可以正常使用；GaussDB对嵌套视图中底层视图做修改

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RDS for MySQL内存使用率高的问题处理 对于用户核心业务相关的库 请扩容实例规格，具体请参见变更实例的CPU内存规格。 对于非用户核心业务相关的库 查看本地计算机的内存使用率，如果使用率曲线持续平缓，则无需处理。 对于用户核心业务相关但是数据库规格配置很高的库 在业务低

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12000ms Kafka堆内存使用率 38002 Kafka堆内存使用率超过阈值 Kafka可用内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 95% Kafka直接内存使用率 38004 Kafka直接内存使用率超过阈值 Kafka可用直接内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 95%

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视图 管理视图 添加控件元素 配置监视视图 父主题： 设备视图

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视图 创建视图 删除视图 父主题： Spark SQL语法参考（即将下线）

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视图 视图是基于一个或多个表或视图的逻辑表。视图本身不含数据。 在输入中，如果表名称前没有模式名称修饰，则在输出中，会修改为用视图的模式名去修饰表。 以下为视图迁移前后的语法示例： 表名称不带模式名 图1 输入：视图中不带模式名的表tab1、tab2 表名称包含模式名 图2 输出：用视图的模式名去修饰表

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MongoDB数据库迁移过程中，源数据库出现内存溢出（OOM）是什么原因 场景描述 在进行MongoDB数据库迁移的过程中，出现源数据库内存溢出（OOM），导致源数据库不可用，迁移失败。 问题分析 出现上述内存溢出可能存在如下原因： 源数据库的mongod服务单独部署在一台机器上

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增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题： 进阶实践

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