云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql内存溢出如何处理 更多内容
  • 集群报错内存溢出

    原因分析 存在部分SQL语句使用内存资源过多,造成内存资源耗尽,其余语句执行作业时无法分配到内存就提示内存不足。 处理方法 调整业务执行时间窗,与高并发执行业务的时间错峰执行。 查询当前集群的内存使用情况,找到内存使用过高的语句并及时终止,释放资源之后集群内存就会恢复。具体的操作步骤如下:

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  • 内存不足如何处理?

    规格内存太小,无法满足应用部署,请增大内存规格。 运行中服务告警中出现该提示,可能代码有问题导致内存溢出或者业务使用量太大导致内存需求增多。 处理方法 在部署或升级在线服务时,选择更大内存规格的计算节点。 图3 选择计算节点规格 运行中服务出现告警时,需要分析是您的代码是否出现漏

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  • 实时迁移

    Oracle到MySQL迁移时,索引超长如何处理 Oracle等异构数据库迁移到MySQL后的数据库排序规则为什么是utf8mb4_bin RDS for MySQL不支持MyISAM引擎表,迁移时MyISAM如何处理 低版本迁移至MySQL 8.0,应该注意哪些问题 MongoDB数据库迁移

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  • RDS for MySQL数据库内存使用率过高怎么处理

    RDS for MySQL数据库内存使用率过高怎么处理 对于用户核心业务相关的库 请扩容实例规格,具体请参见变更实例的CPU内存规格。 对于非用户核心业务相关的库 查看本地计算机的内存使用率,如果使用率曲线持续平缓,则无需处理。 对于用户核心业务相关但是数据库规格配置很高的库 在

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  • 什么是溢出金额?

    什么是溢出金额? 溢出金额是指:本期信用额度支付的退费金额大于信用额度支付的消费金额时产生的金额,如信用额度支付的退费金额为-10元,信用额度支付的消费金额5元。那么溢出金额为-10元+5元=-5元 ,溢出金额会用于偿还本账号下历史未结清的账单及本期以后账单。 父主题: 账单

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  • 如何配置knox内存?

    如何配置knox内存? 以root用户登录集群Master节点。 在Master节点执行如下命令打开gateway.sh文件。 su omm vim /opt/knox/bin/gateway.sh 将“APP_MEM_OPTS=""” 修改为 “APP_MEM_OPTS="-Xms256m

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  • 节点内存检查异常处理

    节点内存检查异常处理 检查项内容 检查节点内存使用情况,是否超过90%。 解决方案 请在业务低峰时进行集群升级。 请检查该节点的Pod部署数量是否过多,适当驱逐该节点上Pod到其他空闲节点。 父主题: 升级前检查异常问题排查

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  • 配置MRS集群阈值类告警

    12000ms Kafka堆内存使用率 38002 Kafka堆内存使用率超过阈值 Kafka可用内存不足,可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 95% Kafka直接内存使用率 38004 Kafka直接内存使用率超过阈值 Kafka可用直接内存不足,可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 95%

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  • 什么是预留内存,如何配置预留内存?

    t”参数的值。 建议您的实例预留内存值至少配置为30%,2021年之后创建的实例预留内存默认值已经修改为30%。 预留内存百分比是以实例规格的最大可用内存为基数,而不是以内存规格为基数的,最大可用内存可参考实例规格中实例产品规格表中“实例可使用内存”列的值。 父主题: Redis使用

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  • 内存使用率高怎么处理

    内存使用率高怎么处理 内存使用率是用来监控 GaussDB (for MySQL)实例内存使用情况的关键指标,如果内存使用率过高,会存在内存耗尽风险。 内存使用率高的排查思路 以下排查思路根据原因的出现概率进行排序,建议您从高频率原因往低频率原因排查,从而帮助您快速找到问题的原因。

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  • 软件系统类故障

    process;exception ;class ;method ;paramtype java方法内存溢出异常 process;class ;method ;paramtype java方法栈溢出异常 process;class ;method ;paramtype java修改方法返回值

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  • Hive任务执行中报栈内存溢出导致任务执行失败

    lang.StackOverflowError这是内存溢出错误的一种,即线程栈的溢出,方法调用层次过多(比如存在无限递归调用)或线程栈太小都会导致此报错。 解决办法 通过调整mapreduce阶段的map和reduce子进程JVM参数中的栈内存解决此问题,主要涉及参数为mapreduce

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  • MapReduce常见问题

    为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级 MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常 MapReduce作业信息无法通过ResourceManager

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  • MapReduce常见问题

    为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级 MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常 MapReduce作业信息无法通过ResourceManager

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  • 执行Spark任务报内存不足告警如何处理?

    执行Spark任务报内存不足告警如何处理? 问题现象 执行Spark任务就会报内存不足告警,告警id:18022,可用内存会陡降到0。 处理步骤 在SQL脚本前设置executor参数,限制executor的核数和内存。 例如设置如下: set hive.execution.engine=spark;

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  • Oracle到MySQL迁移时,索引超长如何处理

    Oracle到MySQL迁移时,索引超长如何处理 索引长度说明 MySQL引擎对索引长度有一些限制,最主要的因素就是存储引擎和字符集。不同的字符集,单个字符包含的最大字节数有所不同。例如UTF8字符集,一个字符最多包含3个字节。而UTF8MB4一个字符最多包含 4 个字节。 如果

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  • 如何解决JDBC驱动方式连接DDM异常问题

    java:104) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.invokeStatementInterceptorsPost(MysqlIO.java:2885) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sqlQueryDirect(MysqlIO.java:2808)

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  • Doris UDF开发规范

    UDF实现中禁止读取外部大文件到内存中,如果文件过大可能会导致内存耗尽。 需避免大量递归调用,否则容易造成栈溢出或oom。 需避免不断创建对象或数组,否则容易造成内存耗尽。 Java UDF应该捕获和处理可能发生的异常,不能将异常给服务处理,以避免程序出现未知异常。可以使用try-catch块来处理异常,并在必要时记录异常信息。

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  • 内存

    8MB(196核CPU/1536G内存,128核CPU/1024G内存,104核CPU/1024G内存,96核CPU/1024G内存,96核CPU/768G内存,80核CPU/640G内存,64核CPU/512G内存,60核CPU/480G内存,32核CPU/256G内存,16核CPU/128G内存,8核C

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  • 内存

    level1:动态内存使用超过最大动态内存的90%后,会记录以下信息,并将记录的内存信息保存在$GAUSS LOG /mem_log目录下。 全局内存概况。 instance,session,thread三种类型的所有内存上下文中内存占用前20的内存上下文的内存使用情况。 每个内存上下文的totalsize、freesize字段。

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  • Sqoop如何连接MySQL

    Sqoop如何连接MySQL 用户问题 Sqoop如何连接MySQL数据库。 处理步骤 在集群上安装客户端,查看客户端“sqoop/lib”目录下是否有MySQL驱动包。 在客户端目录下加载环境变量。 source bigdata_env 执行Kerberos用户认证。 如果集群

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