云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql使用索引原理 更多内容
  • 索引迁移

    索引迁移 Teradata中CREATE INDEX的列和表名的顺序和 GaussDB T、GaussDB A 和GaussDB(DWS)中不同。使用参数distributeByHash配置数据在集群节点间的分布方式。该工具不会添加DISTRIBUTE BY HASH用于创建具有主键和非唯一主索引的表。

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  • HASH索引

    HASH索引 GaussDB(DWS)不支持HASH索引。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性将其迁移为普通索引。 内联HASH索引。 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 CREATE TABLE `public`.`

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  • 删除索引

    删除索引 MySQL支持DROP INDEX和ALTER TABLE DROP INDEX两种删除索引的语句。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性进行相应适配。 DROP INDEX 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

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  • 修改索引只调用索引名提示索引不存在

    修改索引只调用索引名提示索引不存在 问题现象 创建分区表索引HR_staffS_p1_index1,不指定索引分区的名字。 1 CREATE INDEX HR_staffS_p1_index1 ON HR.staffS_p1 (staff_ID) LOCAL; 创建分区索引HR

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  • 备份原理及方案

    存资源。因此,在备份期间,实例的Hidden节点的CPU使用率、内存使用率、主备延时指标会有一点升高,属于正常现象。但最终的备份文件将以压缩包的形式存储在 对象存储服务 (OBS)中,不会占用实例的磁盘空间。 图1 集群备份原理图 副本集实例 如图2所示,副本集实例的备份在Hidde

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  • 背景和原理(对象)

    背景和原理(对象) AstroZero提供的数据对象(Object)定义功能,对应传统方式开发业务系统中的创建数据库表。每个Object对应一张数据库表,用于保存业务系统需要的配置数据和业务数据。 对象用于存储组织或者业务特有的数据,可理解为数据库中的数据表(逻辑表,系统实际存储

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  • 迁移作业原理

    迁移作业原理 数据迁移模型 CDM 数据迁移时,简化的迁移模型如图1所示。 图1 CDM数据迁移模型 CDM通过数据迁移作业,将源端数据迁移到目的端数据源中。其中,主要运行逻辑如下: 数据迁移作业提交运行后,CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数,将每个作业拆分为多个Task,即作业分片。

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  • 节点伸缩原理

    CCE支持的Expander策略 策略 策略说明 使用场景 模拟样例 Random 随机选择一个可调度节点池中执行本次扩容。 此策略通常作为其他更复杂策略的基础退避策略。仅当其他优选策略无法决策时,作为备选策略使用,通常不建议直接配置使用。 假设集群中节点池1和节点池2启用了弹性伸缩

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  • 备份原理及方案

    会被同步删除且无法还原。因此,数据被删除后只能依赖于实例的备份保障数据安全。 图1 备份原理 备份方案 表1提供了常见的数据备份和下载备份文件的方法。 表1 备份方案 任务类型 备份类型 使用场景 同区域备份 自动备份 RDS会在数据库实例的备份时段中创建数据库实例的自动备份,自

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  • Hive CBO原理介绍

    Hive CBO原理介绍 Hive CBO原理介绍 CBO,全称是Cost Based Optimization,即基于代价的优化器。 其优化目标是: 在编译阶段,根据查询语句中涉及到的表和查询条件,计算出产生中间结果少的高效join顺序,从而减少查询时间和资源消耗。 Hive中实现CBO的总体过程如下:

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题: 进阶实践

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  • 使用HBase二级索引读取数据

    使用HBase二级索引读取数据 功能介绍 在具有HIndexes的用户表中,HBase使用Filter来查询数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HIndexExample”类的scanDataByHIndex方法中

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  • 使用生命周期实现自动滚动索引

    使用生命周期实现自动滚动索引 方案概述 对于时间序列数据,随着时间推移数据持续写入,索引会越来越大,通过生命周期管理来定期将数据滚动到新索引,并将历史老索引删除,实现自动滚动索引。 本案例通过配置生命周期策略,当索引的大小达到1TB或索引创建超过1天时,自动滚动生成新索引;当索引

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  • 对Local索引重命名索引分区

    对Local索引重命名索引分区 使用ALTER INDEX RENAME PARTITION可以对Local索引重命名索引分区。具体方法与一级分区表重命名分区相同。 父主题: 重命名分区

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  • 使用搜索引擎能力检索文件

    使用索引擎能力检索文件 功能介绍 根据搜索范围、父目录、文件名、文件大小区间、更新时间段、所有者等条件搜索空间的文件,普通用户和部门管理员用户可以搜索个人和所在团队的空间,租户管理员可以查询租户下的所有团队空间。 URI POST /koodrive/ose/v1/files/search

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  • 设备孪生工作原理

    设备孪生工作原理 边缘节点纳管后,会在边缘节点上安装Edge Agent,其中终端设备管理相关组件如下所示。 EdgeHub:WebSocket客户端,包括同步云端资源更新、报告边缘节点和终端设备信息到云端等功能。 DeviceTwin:设备孪生,负责存储终端设备状态并将设备状态同步到云端。

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  • 设备孪生工作原理

    设备孪生工作原理 边缘节点纳管后,会在边缘节点上安装Edge Agent,其中终端设备管理相关组件如下所示。 EdgeHub:WebSocket客户端,包括同步云端资源更新、报告边缘节点和终端设备信息到云端等功能。 DeviceTwin:设备孪生,负责存储终端设备状态并将设备状态同步到云端。

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题: 数据迁移进阶实践

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  • 背景与原理(BPM)

    支持每一步由不同的用户、组串行或并行处理。 BPM内部进行调用 BPM可以作为子BPM被其他BPM进行内部调用。在总的BPM中使用“调用活动”元素,可嵌套使用子BPM。 BPM开发流程 BPM开发的一般流程如图2所示。 图2 BPM开发配置大致流程 更多BPM详细介绍,请参见Astro轻应用产品文档中相关描述。

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  • 备份原理及方案

    量备份后更新的数据进行备份。 通过mysqldump工具备份 通过MySQL客户端自带的备份工具对RDS for MySQL数据库进行手动备份。 跨区域备份 跨区域备份 支持将备份文件存放到另一个区域存储,某一区域的实例故障后,可以在异地区域使用备份文件在异地恢复到新的RDS实例,用来恢复业务。

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 父主题: 关键操作指导

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