转换函数 本文主要介绍操作符函数的语法规则，包括参数说明、函数示例等。 函数列表 表1 转换函数列表 类型 函数名称 功能描述 基础类型转换 ct_int 将字段或表达式的值转换为整数。 ct_float 将字段或表达式的值转换为浮点数。 ct_str 将字段或表达式的值转换为字符串。

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类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION，CASE和相关构造

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类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION，CASE和相关构造

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dt_parsetimestamp智能转换函数，可以将日期时间字符串或日期时间对象转换为Unix时间戳。 场景1：不带时区信息的日期时间字符串类型转换为Unix时间戳。 对于不带时区信息的日期时间字符串如2019-06-02 18:41:26，将日期时间转化为Unix时间戳，需要指定该日期时间的时区，不同的时区转化得到的Unix时间戳的值不一样。

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在“高级运维”页面，选择“实时监控”页签，单击“秒级监控”后的。 暂不支持CPU数小于4的实例开启秒级监控。 在开启秒级弹框中选择采集周期，单击“是”，开启秒级监控。 规格变更到4U以下的实例，秒级监控功能会自动关闭。开启秒级监控将会重新上报监控数据，约5分钟后生效。 图1 开启秒级监控 关闭秒级监控 登录管理控制台。

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样例 通过“ CS V文件输入”算子，生成三个字段A、B和C。 源文件如下图： 配置“拼接转换”算子，“分隔符”为空格，生成新字段D： 转换后，依次输出A、B、C和D，结果如下： 父主题： 转换算子

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分隔转换 概述 “分隔转换”算子，将已有字段的值按指定的分隔符分隔后生成新字段。 输入与输出 输入：需要分隔的字段 输出：分隔后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输入字段名 被分隔的字段名，需填写上一个转换步骤生成的字段名。 string 是

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类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION，CASE和相关构造 父主题： SQL参考

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123456的数值类型输入。MySQL支持数值输入转换为datetime类型。 分隔符： GaussDB 不支持加号“+”、冒号“:”作为年、月、日之间的分隔符，其他的符号都支持。仅支持冒号“:”作为时、分、秒之间的分隔符，其他的符号都不支持。分隔符混合使用的某些场景也不支持，与MySQL也有差异，不

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123456的数值类型输入。MySQL支持数值输入转换为datetime类型。 分隔符：GaussDB不支持加号“+”、冒号“:”作为年、月、日之间的分隔符，其他的符号都支持。仅支持冒号“:”作为时、分、秒之间的分隔符，其他的符号都不支持。分隔符混合使用的某些场景也不支持，与MySQL也有差异，不

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样例 通过“CSV文件输入”算子，生成三个字段A、B和C。 源文件如下图： 配置“拼接转换”算子，“分隔符”为空格，生成新字段D： 转换后，依次输出A、B、C和D，结果如下： 父主题： Loader转换类算子

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GROUP BY转换 MySQL/ADB分组查询的时候允许查询非分组字段，不报错；DWS分组查询时只能查询分组字段和聚集函数，报错。因此补齐没有group by的查询分组字段。 输入示例 1 SELECT e.department_id, department_name, ROUND(AVG(salary)

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类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION，CASE和相关构造 父主题： SQL参考

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类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION，CASE和相关构造 父主题： SQL参考

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类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION，CASE和相关构造 父主题： SQL参考

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类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION，CASE和相关构造 父主题： SQL参考

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设置秒级监控 用于提高监控指标的瞬时精确值，RDS for MySQL支持秒级监控，包括1秒监控和5秒监控。 约束限制 暂不支持CPU数小于4的实例开启秒级监控。 计费说明 对于秒级监控，计费方式为按需付费（每小时扣费一次），每小时需要0.048元。 开启秒级监控 登录管理控制台。

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数据类型转换和转换函数 日期时间字符串、日期时间对象和Unix时间戳的相互转换方式和对应转换函数如下图所示。 上图所示的转换场景和对应的转换函数具体描述如下表所示。 转换场景 转换函数 日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 日期时间对象转为Unix时间戳。 dt_parseti

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nix时间戳，单位为秒；incre代表当前命令在同一秒内执行的次序）。同步任务从启动位点开始获取源库增量日志（含当前启动位点）。 副本集通过db.getSiblingDB("local").oplog.rs.find({"ts":{$gte:new Timestamp(<秒级时间戳>

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场景七：数据转化纳秒级的Unix时间戳 部分场景需要云日志服务的数据加工才能够满足纳秒级精度时间戳的需求，当原始日志中存在Unix时间格式字段，您可以使用e_set字段操作函数，将其解析成纳秒精度的日志时间。 原始日志 { "source": "1.2.3.4", "time":

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使用date_parse函数将时间字段，从字符串转化成年-月-日 时:分:秒。 使用date_format函数截取年-月-日部分。 使用group by进行分组。 日志样例： time:2017-05-17 09:45:00 SQL语句样例： * | select date_format

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