“周期调度”的参数 生效时间 调度任务的生效时间段。 系统支持生效时间可以快速选到今天和明天。单击生效时间的时间框，在时间框界面单击“今天”或“明天”，可以快速选择当前日期。 调度周期 选择调度任务的执行周期，并配置相关参数： 分钟 小时 系统支持按间隔小时和离散小时配置调度周期，离散小时调度仅支持自然周期调度。

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上述4个区间内的SQL执行次数是根据用户选择的时间段来计算的。 如果用户选择1小时以内（包括1小时）的时间段，执行耗时分布每10秒计算一次。 如果用户选择6小时以内（包括6小时）的时间段，执行耗时分布1分钟计算一次。 如果用户选择大于6小时的时间段，执行耗时分布每5分钟计算一次。 DA

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invalid input syntax for type timestamp: "7" 表1 时间和日期操作符 操作符 示例 + date类型参数与integer参数相加，获取时间间隔为7天后的时间： 1 2 3 4 5 SELECT date '2001-09-28' + integer

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两个模块。在每个模块中用户都可调整监控数据的时间范围：方便查看不同时间的历史数据。也可调整监控数据的时间粒度：方便在不同维度层次查看数据。如果想实时查看监控数据，可以开启自动刷新。平台可按1小时、3小时、12小时、24小时、7天的间隔自动刷新监控图表。 如果想看那个指标，可以单击放大按钮查看，也可以导出图片查看。

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量是多少？ 通过备份策略进行周期性自动备份可支持最小1小时备份1次；手工备份没有频率限制，可根据实际需求选择在任意时间备份。 备份策略的备份时间（调度时间）可以手工设置，粒度到分钟。但要求任意两次备份时间间隔必须大于等于1小时。 当前对于备份可实现永久保留，可根据实际需求在备份策略中配置保留规则。

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方案概述 为了确保数据的实时性和一致性，可以周期性地将MySQL数据库中的数据同步至Oracle数据库中。这一过程会按照预设的时间间隔精确执行，通过模板“定时同步MySql中的数据到Oracle”创建组合应用，系统会自动抓取MySQL数据库中的最新数据记录，并将其无缝对接到Oracl

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QPS计算方式 不同时间段的QPS计算方式不同，QPS在各时间段的取值说明如表1所示。 表1 QPS取值说明 时间段 QPS平均取值说明 QPS峰值取值说明 “昨天”、“今天” 间隔1分钟，取1分钟内的平均值 间隔1分钟，取1分钟内的最大值 “3天” 间隔5分钟，取5分钟内的平均值 间隔5分钟，取5分钟内的最大值

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参数 说明 全量检测时间间隔（秒） 检测配置的所有文件的时间间隔，可配置范围为“3600-100000”。 例如：配置为“3600”，就是间隔一个小时检测一次所有文件。 文件状态检测时间间隔（秒） 文件状态检测周期。可配置范围为“10-600”。 检测休息时间（毫秒） 检测配置的

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分钟，则本次解封时间的间隔=2n*30分钟（n表示解封次数）。 例如，该IP已解封过一次，上次解封时间为10:20，本次发生封堵时间为10:40，两者时间间隔小于30分钟，则本次需要封堵开始后120分钟才能解封，即12:40可以解封（本次发生封堵时间10:40后120分钟）。 如

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最多支持同时查看6个节点的监控指标数据。 支持查看的性能指标监控时间窗包括：近1小时、近3小时、近12小时、近24小时、近7天、以及自定义时间段。 将鼠标悬浮于趋势图中某个时间点时，可查看当前时间点该性能指标的具体数据。 图3 查看某个时间点的性能指标

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表2 离散小时调度依赖逻辑二 场景 依赖处理逻辑 离散小时依赖小时 依赖时间段范围是[当天的零点，下一天的零点) ，离散小时作业A，小时作业B，作业A依赖作业B。 当离散小时作业A、小时作业B在一天内的实例数量一致时，适用规则一，一对一依赖； 当离散小时作业A、小时作业B在一天

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两个模块。在每个模块中用户都可调整监控数据的时间范围：方便查看不同时间的历史数据。也可调整监控数据的时间粒度：方便在不同维度层次查看数据。如果想实时查看监控数据，可以开启自动刷新。平台可按1小时、3小时、12小时、24小时、7天的间隔自动刷新监控图表。 如果想看那个指标，可以单击放大按钮查看，也可以导出图片查看。

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将MySQL同步到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL 本地自建MySQL数据库 E CS 自建MySQL数据库 其他云上MySQL数据库 RDS for MySQL 说明： 仅支持目标库版本等于或高于源库版本。 使用建议

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MySQL到MySQL双向同步 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 本区数据库角色 源数据库 目标数据库 主1 RDS for MySQL（5.5、5.6、5.7、8.0版本） 本地自建MySQL数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） ECS自建MySQL数据库（MySQL

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将MySQL迁移到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL（5.5、5.6、5.7、8.0版本） 本地自建数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） ECS自建数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8

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描述一个若干日若干小时若干分钟若干秒的间隔，引导精度规定了日的取值范围。 INTERVAL '09 23:12:01.1' DAY TO SECOND 不支持（String） 不支持（VARCHAR） INTERVAL HOUR 描述一个若干小时的间隔，引导精度规定了小时的取值范围。 INTERVAL

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描述一个若干日若干小时若干分钟若干秒的间隔，引导精度规定了日的取值范围。 INTERVAL '09 23:12:01.1' DAY TO SECOND 不支持（String） 不支持（VARCHAR） INTERVAL HOUR 描述一个若干小时的间隔，引导精度规定了小时的取值范围。 INTERVAL

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描述一个若干日若干小时若干分钟若干秒的间隔，引导精度规定了日的取值范围。 INTERVAL '09 23:12:01.1' DAY TO SECOND 不支持（String） 不支持（VARCHAR） INTERVAL HOUR 描述一个若干小时的间隔，引导精度规定了小时的取值范围。 INTERVAL

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GaussDB (for MySQL)到GaussDB(for MySQL) 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 GaussDB(for MySQL) GaussDB(for MySQL)主备实例 数据库账号权限要求 使用DRS创建录制回放任务时，连接源

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(0.00 sec) 如果需修改超时时间，可以通过以下命令来修改。例如超时时间修改为1分钟： mysql> SET query_timeout = 60; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 当前超时检查间隔为5秒，因此小于5秒的超时不是很准确。

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任务扫描超1小时仍然未结束？ 根据样本统计，单任务平均扫描耗时约1小时，扫描时长跟以下几个因素有关： 文件大小，文件越大扫描越耗时。 代码量，代码量越多扫描越耗时。 代码复杂程度，因为业务、代码实现的原因导致代码实现相对较复杂，调用链长，这些都会导致扫描耗时增加。 故部分应用扫描

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