integers 时间热度图统计数据列表 type是DAY时返回是当天24小时的人流统计数据 type是WEEK时返回是当周7天的人流统计数据 type是MONTH时返回是当月天数的人流统计数据 type是YEAR时返回是当年12个月的人流统计数据 请求示例 获取时间热度图统计 GET

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当前租户在各个存储介质上的物理存储空间统计情况。统计的存储介质包括HDFS、HBase、ES、MySql、OBS。左侧柱状图是当前空间的使用量和剩余量的对比情况，默认展示截止到当天的统计信息；右侧折线图展示出了不同存储类型的存储情况按时间变化的趋势。 流量监控 当前租户的Kafka实例流量监控统计情况，每隔

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hh:mm:ssZ”。 其中，T指某个时间的开始；Z指时区偏移量，例如北京时间偏移显示为+0800。 end_date 是 结束时间，格式为“yyyy-mm-ddThh:mm:ssZ”。 其中，T指某个时间的开始；Z指时区偏移量，例如北京时间偏移显示为+0800。 type 是

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AOM约束单个指标单次查询最大返回1440个数据点，因此统计周期与时间范围的关系如下所示：最大可查询时间范围=统计周期×1440当您选中的查询时间范围小于等于最大可查询时间范围时，所有满足以上条件的统计周期可以被选择。例如，查询1小时的指标时，可选的统计周期为1分钟和5分钟。时间范围与统计周期的关系如下表所示，监控关系如表1所示。

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按状态统计任务数量（API名称：querySceneTaskStatusCount） 功能介绍 按状态统计任务数量。 相关接口 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token，再调用其他接口时，需要在请求消息头中添加“Authorization”，其值即为Token。

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默认展示最新区块信息。包括区块高度、区块内交易数目、区块打包时间。 交易列表 展示的信息包括：交易ID、创建者组织、所在区块、类型、合约名称、创建时间。 支持按交易ID、创建者组织、所在区块号、交易类型、链代码名称、创建时间自定义设置多维度查询交易信息。 创建者组织或合约名称支持模糊搜索。

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是否必选 参数类型 描述 start_time 是 Long 开始时间时间戳，毫秒时间，最多支持30天范围内的查询 end_time 是 Long 结束时间时间戳，毫秒时间 period 是 Integer 查询时间间隔，单位为小时，范围为1-24 resource_type 是 String

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时间范围和统计周期的关系 AOM约束单个指标单次查询最大返回1440个数据点，因此统计周期与时间范围的关系如下所示： 最大可查询时间范围=统计周期×1440 当您选中的查询时间范围小于等于最大可查询时间范围时，所有满足以上条件的统计周期可以被选择。例如，查询1小时的指标时，可选的统计周期为1分钟和5分钟。

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表级时间点恢复（MySQL） 功能介绍 为了保证数据完整性，降低对原实例的性能影响，在进行表级时间点恢复备份时，首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例，然后自动导出用户需要恢复的表，再将这些表恢复至原实例。 该接口计划于2025-09-14下线，建议及时切换到新接口表级时间点恢复（MySQL）。

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表级时间点恢复（MySQL） 功能介绍 为了保证数据完整性，降低对原实例的性能影响，在进行表级时间点恢复备份时，首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例，然后自动导出用户需要恢复的表，再将这些表恢复至原实例。 该操作会在原实例上新生成恢复后的库表，请确保您的原实例磁盘空间充足。

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21 元。 云数据库 GaussDB (for MySQL)实例明细账单 明细账单可以通过多维度展示客户账单的详细信息。一般通过设置统计维度为“按使用量”，统计周期为“按账期”来统计资源在某个月份的总开销，以“GaussDB for MySQL存储”为例，建议您核对表2所示的信息是否和实际相符。

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布一、华北-乌兰察布二零二，其他局点暂不支持该功能。 创建方式 按照配置方式的不同，创建日志告警规则可分为三种：按搜索分析创建、按关键词统计创建、按SQL统计创建。 按搜索分析创建日志告警规则 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏中选择“告警管理 > 告警规则”。 在右侧区域选择“日志”页签，然后单击“创建”。

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况，不按具体时间显示，如需查看具体时间段数据，可以单独筛选某日日期查看。 相关问题 Q：为什么我已经浏览了页面，但没有统计数据呢？ A：如果您是刚浏览了页面就查看统计数据，您可以在稍等5至10分钟后再查看，因为本统计功能是每隔5分钟才做一次累加统计。 Q：为什么我打开统计会比较慢

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建议选择无业务或者业务量较少的时间进行备份。 备份周期 设置备份任务的执行日期。 按周 指定备份策略在每周的周几进行备份，可以多选。 按天 指定备份策略每隔几天进行一次备份，可设置1～30天。 每1天 当选择按天备份时，理论上第一次备份的时间为备份策略创建当天。如果当天备份策略创建的时间已经晚于设置

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统计 统计数据非实时数据，会延迟约 5~10分钟。 项目概览 缺陷度量 父主题： IPD自运营软件/云服务类项目

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teger）。 数据经统计后，统计结果打印到终端输出。 打印输出的结果为Long类型的数据。 开发思路 source算子每隔1秒钟发送10000条数据，并注入到Window算子中。 window算子每隔1秒钟统计一次最近4秒钟内数据数量。 每隔1秒钟将统计结果打印到终端。具体查看方式请参考查看Flink应用调测结果。

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teger）。 数据经统计后，统计结果打印到终端输出。 打印输出的结果为Long类型的数据。 开发思路 source算子每隔1秒钟发送10000条数据，并注入到Window算子中。 window算子每隔1秒钟统计一次最近4秒钟内数据数量。 每隔1秒钟将统计结果打印到终端。具体查看方式请参考查看Flink应用调测结果。

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teger）。 数据经统计后，统计结果打印到终端输出。 打印输出的结果为Long类型的数据。 开发思路 source算子每隔1秒钟发送10000条数据，并注入到Window算子中。 window算子每隔1秒钟统计一次最近4秒钟内数据数量。 每隔1秒钟将统计结果打印到终端。具体查看方式请参考查看Flink应用调测结果。

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teger）。 数据经统计后，统计结果打印到终端输出。 打印输出的结果为Long类型的数据。 开发思路 source算子每隔1秒钟发送10000条数据，并注入到Window算子中。 window算子每隔1秒钟统计一次最近4秒钟内数据数量。 每隔1秒钟将统计结果打印到终端。具体查看方式请参考查看Flink应用运行结果。

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teger）。 数据经统计后，统计结果打印到终端输出。 打印输出的结果为Long类型的数据。 开发思路 source算子每隔1秒钟发送10000条数据，并注入到Window算子中。 window算子每隔1秒钟统计一次最近4秒钟内数据数量。 每隔1秒钟将统计结果打印到终端。具体查看方式请参考查看Flink应用调测结果。

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批量查询 域名 的统计明细-按域名单独返回 功能介绍 支持查询90天内的数据。 查询跨度不能超过7天。 最多同时指定100个域名。 起始时间和结束时间，左闭右开，需要同时指定。 开始时间、结束时间必须传毫秒级时间戳，且必须为5分钟整时刻点，如：0分、5分、10分、15分等，如果传的不

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