DM根据条件选择性删除目标表的数据。 清除部分数据 约束冲突处理 导入数据到云数据库 MySQL且当迁移数据出现冲突时的处理方式。 insert into：当存在主键、唯一性索引冲突时，数据无法写入并将以脏数据的形式存在。 replace into：当存在主键、唯一性索引冲突时，

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，逻辑表数量难扩容。 雪花算法：使用ShardingJDBC雪花算法，id以时间戳开头，分表采用hash，逻辑表数量难扩容。 自增主键(32位)/自增主键(64位)：使用整数range分表，需自己开发插件完成分表算法，逻辑表数量比较容易扩容。 用户自定义：使用用户自定义的方法。 数据源：设置数据库的SDK类型。

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already exists。 可能原因 目标库已经存在此无主键表。 解决方案 联系客户运维工程师将目标库表中的无主键表删除。 修改完成后，在任务列表中，单击任务对应操作列的“续传”，重新提交任务。 父主题： MySQL->MySQL实时迁移和同步

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S，GS_WLM_SESSION_HISTORY，GS_WLM_SESSION_INFO视图的warning字段可以获得对应的性能诊断信息，为性能调优提供参考。 SQL自诊断的告警类型与resource_track_level的设置相关。 当“resource_track_lev

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or，则可以诊断所有的告警场景。 SQL自诊断的诊断范围与resource_track_cost的设置有关系。当SQL的代价大于resource_track_cost时，SQL才会被诊断。SQL的代价可以通过explain来确认。 SQL自诊断功能受enable_analyze_

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则可以诊断所有的告警场景。 SQL自诊断的诊断范围与GUC参数resource_track_cost的设置有关系。当SQL的代价大于resource_track_cost时，SQL才会被诊断。SQL的代价可以通过explain来确认。 SQL自诊断功能受enable_analyz

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ndom”）、系统表。 不支持既是无主键表，又是分区表的自建表。 - 所选表不能包含延迟约束的表。 详见所选表是否包含延迟约束。 同步对象依赖和关联的对象需要同步，常见的关联关系：主外键关联表、表继承子表引用父表、表分区子分区表引用分区表、表自增列引用序列等。 - 库表列名规范检查

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LTER_TABLE_STAGE字段的值）： stage/innodb/alter table (read PK and internal sort)：读取主键。 stage/innodb/alter table (merge sort)：根据主键排序，这个过程可能较慢，因为会有临时文件生成。

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内联字段 这个重构操作允许您将字段的使用替换为其值，并删除字段的声明。这与引入字段相反。 执行重构 在代码编辑器中，将光标放在您想要内联其值的字段的声明或使用位置。 在主菜单或编辑器上下文菜单中，选择Refactor>Inline Field。 在打开的Inline Field对

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在左侧导航栏选择“字段授权 > 添加字段”，参数说明如表1所示，编辑完成后单击“确定”。 表1 参数说明 参数 说明 字段编码 选填，需要添加的字段编码，最大不超过64个字符，要求输入字母数字的组合编码，保存后不可再次编辑。 字段名称 必填，需要添加的字段名称，最大不超过15个字符，支持汉字、字母、数字、特殊字符。

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sion=2)，定义字段的最大长度需大于等于字段压缩阈值(rds_column_compression_threshold)时才可以被添加压缩属性；显式压缩场景(rds_column_compression=1)，若定义压缩字段的最大长度小于字段压缩阈值，字段仍可被添加压缩属性，同时收到warning信息。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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在源端数据库存在delete操作场景下，delete事件只包含主键信息， 在这时写入到Hudi的delete数据会出现只有主键字段有值， 其他业务字段都是null的情况。 场景二： 在数据库单条数据大小超过8k（包括8k）场景下，update事件只包含变更字段，此时Hudi数据中会出现部分字段的值为__debeziu

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任务启动和全量数据同步阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 DRS全量同步表结构时，MySQL-> GaussDB (PG兼容性模式)不迁移表结构的自增属性。 DRS全量同步表结构时，列名不能是CTID、XMIN、CMIN、XMAX、CMAX、TABLEOID

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as方式创建，该方式支持表中带自增字段的使用，但性能略低。 LIKE：使用create temp table *** like方式创建，该方式不支持表中带自增字段。 AS 1.0.7 numberAsEpochMsForDatetime 如果数据库字段是时间类型（date\time

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lickHouse会把所有具有相同主键的行进行汇总，将同一主键的行替换为包含sum后的一行记录。 如果主键的组合方式使得单个键值对应于大量的行，则可以显著地减少存储空间并加快数据查询的速度。 AggregatingMergeTree 该引擎继承自MergeTree，并改变了数据片段的合并逻辑。

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增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。 添加对应索引、主键。 优化慢SQL语句。

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col_name 目标表中的字段名。 字段名可以由子字段名或者数组下标修饰。 没有在字段列表中出现的每个字段，将由系统默认值，或者声明时的默认值填充，若都没有则用NULL填充。例如，向一个复合类型中的某些字段插入数据，那么其他字段将是NULL。 目标字段（col_name）可以按顺

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S，GS_WLM_SESSION_HISTORY，GS_WLM_SESSION_INFO视图的warning字段可以获得对应的性能诊断信息，为性能调优提供参考。 SQL自诊断的告警类型与resource_track_level的设置相关。 当“resource_track_lev

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UPSERT 主键取值方式 文档类型为UPSERT，UPDATE或CREATE时支持的主键取值方式。 单主键：业务主键模式，选择主键，将其的值写入id。 联合主键：联合主键模式，多选主键，将其的值用主键分隔符拼接写入id。 无主键：仅操作类型为CREATE时支持，无需指定主键，目的端会自动生成id作为主键写入。

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