云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    MySQL删除主键字段自增长 更多内容
  • 不支持的特性和使用限制

    ESCAPED BY 只支持'\\'。 如果导入数据时没有指定增键的值,DDM不会填充增值,增能力使用的是底层DN的增能力,因此增值会重复。 如果主键或者唯一索引值经过路由后不在同一张物理表,REPLACE不生效。 如果主键或者唯一索引值经过路由后不在同一张物理表,IGNORE不生效。

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  • 字段授权

    在左侧导航栏选择“字段授权 > 添加字段”,参数说明如表1所示,编辑完成后单击“确定”。 表1 参数说明 参数 说明 字段编码 选填,需要添加的字段编码,最大不超过64个字符,要求输入字母数字的组合编码,保存后不可再次编辑。 字段名称 必填,需要添加的字段名称,最大不超过15个字符,支持汉字、字母、数字、特殊字符。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段类型

    字段类型 在“框选识别区”页面,可以给每个字段指定字段类型来提高识别准确率,或是将 文字识别 结果处理成业务需要的格式。勾选字段类型后,后台会对文字识别结果进行相应的处理后再输出。每个识别区可选择多个字段类型,多个字段类型会按照勾选顺序执行。自定义OCR控制台提供了默认字段类型和自定义字段类型两种功能。

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  • 冻结字段

    冻结字段 冻结当前表单中的列,冻结后支持解冻。 冻结字段 参考登录零代码工作台中操作,登录AstroZero零代码工作台。 在全部应用中,单击对应的应用。 在表单页面,单击待冻结字段后的,选择“冻结”。 设置后,该列及该列前的所有列,均会被冻结。 单击已冻结列后的,选择“解冻”,可解冻已冻结的列。

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  • 封装字段

    封装字段 此重构允许您限制类字段的可见性,并提供用于访问它们的getter和setter方法。 执行重构 在代码编辑器中,将光标放置在要封装字段的声明上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中,选择Refactor>Encapsulate Fields。 在打开的Encapsulate Fields对话框中,提供重构选项。

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  • RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象

    RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给RDS for MySQL实例的表中增加一个字段,出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题,有可能是未对新增字段添加索引,数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此,提出如下建议恢复数据库性能。

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  • 源端为MySQL,目的端为DMS Kafka

    源端为MySQL,目的端为DMS Kafka 本章节适用于配置实时处理集成作业MySQL到DMS Kafka链路,期望将源端1个或多个Mysql实例的数据实时同步到目的端为DMS Kafka数据库的场景。 同步场景 整库:适用于将1个源端为Mysql实例上的多个数据库表实时同步到1个目标端为DMS

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  • 删除GaussDB(for MySQL)数据库

    删除 GaussDB (for MySQL)数据库 操作场景 您可删除自己创建的数据库。 使用须知 数据库一旦删除,数据会丢失,请谨慎操作。 处于变更中的实例,不可进行该操作。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 在页面左上角单击,选择“数据库 > 云数据库

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  • 删除GaussDB(for MySQL)参数模板

    删除GaussDB(for MySQL)参数模板 您可删除废弃的参数模板。 注意事项 参数模板删除后,不可恢复,请谨慎操作。 默认参数模板不可被删除。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 在页面左上角单击,选择“数据库 > 云数据库 GaussDB(for

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  • 配置MySQL目的端参数

    DM根据条件选择性删除目标表的数据。 清除部分数据 约束冲突处理 导入数据到云数据库 MySQL且当迁移数据出现冲突时的处理方式。 insert into:当存在主键、唯一性索引冲突时,数据无法写入并将以脏数据的形式存在。 replace into:当存在主键、唯一性索引冲突时,

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  • 步骤2:框架配置

    ,逻辑表数量难扩容。 雪花算法:使用ShardingJDBC雪花算法,id以时间戳开头,分表采用hash,逻辑表数量难扩容。 主键(32位)/主键(64位):使用整数range分表,需自己开发插件完成分表算法,逻辑表数量比较容易扩容。 用户自定义:使用用户自定义的方法。 数据源:设置数据库的SDK类型。

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  • 全量阶段失败报错,关键词“Table *** already exists”

    already exists。 可能原因 目标库已经存在此无主键表。 解决方案 联系客户运维工程师将目标库表中的无主键删除。 修改完成后,在任务列表中,单击任务对应操作列的“续传”,重新提交任务。 父主题: MySQL->MySQL实时迁移和同步

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  • ClickHouse表引擎适用场景说明

    lickHouse会把所有具有相同主键的行进行汇总,将同一主键的行替换为包含sum后的一行记录。 如果主键的组合方式使得单个键值对应于大量的行,则可以显著地减少存储空间并加快数据查询的速度。 AggregatingMergeTree 该引擎继承MergeTree,并改变了数据片段的合并逻辑。

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  • 源端为MySQL,目的端为MRS Hudi

    tion_key的字段,系统会根据配置的时间转换格式将源端字段(src_col_1)的值格式化后写入cdc_partition_key中。 自定义分区:选择源端的某个字段或多个字段作为分区,多个分区通过英文半角逗号”,”分割。 附加字段编辑:单击操作列“附加字段编辑”可为迁移后的

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  • DRS预检查项一览表

    ndom”)、系统表。 不支持既是无主键表,又是分区表的自建表。 - 所选表不能包含延迟约束的表。 详见所选表是否包含延迟约束。 同步对象依赖和关联的对象需要同步,常见的关联关系:主外键关联表、表继承子表引用父表、表分区子分区表引用分区表、表增列引用序列等。 - 库表列名规范检查

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  • CDL数据集成概述

    在源端数据库存在delete操作场景下,delete事件只包含主键信息, 在这时写入到Hudi的delete数据会出现只有主键字段有值, 其他业务字段都是null的情况。 场景二: 在数据库单条数据大小超过8k(包括8k)场景下,update事件只包含变更字段,此时Hudi数据中会出现部分字段的值为__debeziu

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  • DDL进度显示

    LTER_TABLE_STAGE字段的值): stage/innodb/alter table (read PK and internal sort):读取主键。 stage/innodb/alter table (merge sort):根据主键排序,这个过程可能较慢,因为会有临时文件生成。

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  • 表的自增AUTO_INCREMENT初值与步长

    表的增AUTO_INCREMENT初值与步长 数据表中字段的AUTO_INCREMENT的初值与步长由auto_increment_increment和auto_increment_offset参数决定。 auto_increment_offset:AUTO_INCREMENT值的初值。

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  • dws-client

    as方式创建,该方式支持表中带字段的使用,但性能略低。 LIKE:使用create temp table *** like方式创建,该方式不支持表中带字段。 AS 1.0.7 numberAsEpochMsForDatetime 如果数据库字段是时间类型(date\time

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