云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql字段自增长 更多内容
  • 自增字段取值

    字段取值 RDS for MySQL字段赋值有以下几种方法: # 表结构 CREATE TABLE animals ( id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, name CHAR(30) NOT NULL,

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  • 自增字段取值

    字段取值 GaussDB (for MySQL)对字段的赋值有以下几种方法: # 表结构 CREATE TABLE animals ( id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, name CHAR(30) NOT NULL

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  • DDL

    景不会产生不连续的增值。MySQL临时表与普通表中的自动增长增结果一致。 SERIAL数据类型为原有的增列,与AUTO_INCREMENT增列有差异。MySQL的SERIAL数据类型就是AUTO_INCREMENT增列。 不允许auto_increment_offse

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  • DDL

    PARTITION。MySQL自动增长列必须为索引第一个字段。 AUTO_INCREMENT = value语法,value必须为小于2^127的正数。MySQL不校验value。 当增值已经达到字段数据类型的最大值时,继续增将产生错误。MySQL有些场景产生错误或警告,有些场景仍增为最大值。

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  • 自增字段值跳变的原因

    字段值跳变的原因 数据表中的字段取值不是连续的,增值跳变。 出现表中的字段取值不连续的情况,可能原因有以下几种: 初值与步长问题,步长不为1会导致字段取值不连续。 mysql> show variables like 'auto_inc%'; +-------

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  • DDL

    入时不会预留增值,正常场景不会产生不连续的增值。MySQL临时表与普通表中的自动增长增结果一致。 GaussDB的SERIAL数据类型为原有的增列,与AUTO_INCREMENT增列有差异。MySQL的SERIAL数据类型就是AUTO_INCREMENT增列。 Ga

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  • 自增字段值跳变的原因

    字段值跳变的原因 出现表中的字段取值不连续的情况,可能原因有以下几种: 初值与步长问题,步长不为1会导致字段取值不连续。 mysql> show variables like 'auto_inc%'; +--------------------------+-------+

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  • 修订记录

    新增审计日志上传策略说明。 新增字段取值。 新增表的增AUTO_INCREMENT初值与步长。 新增表的增AUTO_INCREMENT超过数据中该字段的最大值加1。 新增字段值跳变的原因。 新增修改表的增AUTO_INCREMENT值。 新增增主键达到上限,无法插入数据。

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  • 自增主键达到上限,无法插入数据

    增主键达到上限,无法插入数据 场景现象 插入数据时报错:ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'xxx' for key 'xxx' 原因分析 增主键的字段取值达到上限,无法继续增长,导致新插入的数据生成的增主键值与表中上一条数据相同,因为自增主键的值不可重复,插入失败报错。

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  • CREATE TABLE

    响,增值全局不唯一。 若在插入时不指定此列的值(或指定此列的值为0、NULL、DEFAULT),此列的值将由增计数器自动增长得到。 若插入或更新此列为一个大于当前增计数器的值,执行成功后,增计数器将刷新为此值。 增初始值由AUTO_INCREMENT [ = ] value子句设置,若不设置,默认为1。

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  • 表的自增AUTO

    表的增AUTO_INCREMENT超过数据中该字段的最大值加1 在数据表中会发现AUTO_INCREMENT的值不等于表中字段最大值+1,可能原因有以下几种: 如果步长不为1,则AUTO_INCREMENT=最大值+步长。关于步长不为1的参数说明,请参见14.1.62 表的增AUTO_INCREMENT初值与步长。

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  • 其他使用问题

    for MySQL慢日志里面有毫秒级别的SQL 查看RDS存储空间使用量 错误日志报错The table is full 审计日志上传策略说明 字段取值 表的增AUTO_INCREMENT初值与步长 表的增AUTO_INCREMENT超过数据中该字段的最大值加1 增字段值跳变的原因

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  • 字段授权

    在左侧导航栏选择“字段授权 > 添加字段”,参数说明如表1所示,编辑完成后单击“确定”。 表1 参数说明 参数 说明 字段编码 选填,需要添加的字段编码,最大不超过64个字符,要求输入字母数字的组合编码,保存后不可再次编辑。 字段名称 必填,需要添加的字段名称,最大不超过15个字符,支持汉字、字母、数字、特殊字符。

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  • 封装字段

    封装字段 此重构允许您限制类字段的可见性,并提供用于访问它们的getter和setter方法。 执行重构 在代码编辑器中,将光标放置在要封装字段的声明上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中,选择Refactor>Encapsulate Fields。 在打开的Encapsulate Fields对话框中,提供重构选项。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段类型

    字段类型 在“框选识别区”页面,可以给每个字段指定字段类型来提高识别准确率,或是将 文字识别 结果处理成业务需要的格式。勾选字段类型后,后台会对文字识别结果进行相应的处理后再输出。每个识别区可选择多个字段类型,多个字段类型会按照勾选顺序执行。自定义OCR控制台提供了默认字段类型和自定义字段类型两种功能。

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  • 冻结字段

    冻结字段 冻结当前表单中的列,冻结后支持解冻。 冻结字段 参考登录零代码工作台中操作,登录AstroZero零代码工作台。 在全部应用中,单击对应的应用。 在表单页面,单击待冻结字段后的,选择“冻结”。 设置后,该列及该列前的所有列,均会被冻结。 单击已冻结列后的,选择“解冻”,可解冻已冻结的列。

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  • 表的自增AUTO_INCREMENT初值与步长

    表的增AUTO_INCREMENT初值与步长 数据表中字段的AUTO_INCREMENT的初值与步长由auto_increment_increment和auto_increment_offset参数决定。 auto_increment_offset:AUTO_INCREMENT值的初值。

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