景不会产生不连续的自增值。MySQL临时表与普通表中的自动增长列自增结果一致。 SERIAL数据类型为原有的自增列，与AUTO_INCREMENT自增列有差异。MySQL的SERIAL数据类型就是AUTO_INCREMENT自增列。 不允许auto_increment_offse

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PARTITION。MySQL自动增长列必须为索引第一个字段。 AUTO_INCREMENT = value语法，value必须为小于2^127的正数。MySQL不校验value。 当自增值已经达到字段数据类型的最大值时，继续自增将产生错误。MySQL有些场景产生错误或警告，有些场景仍自增为最大值。

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景不会产生不连续的自增值。MySQL临时表与普通表中的自动增长列自增结果一致。 SERIAL数据类型为原有的自增列，与AUTO_INCREMENT自增列有差异。MySQL的SERIAL数据类型就是AUTO_INCREMENT自增列。 不允许auto_increment_offse

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PARTITION。MySQL自动增长列必须为索引第一个字段。 AUTO_INCREMENT = value语法，value必须为小于2^127的正数。MySQL不校验value。 当自增值已经达到字段数据类型的最大值时，继续自增将产生错误。MySQL有些场景产生错误或警告，有些场景仍自增为最大值。

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自增字段取值 RDS for MySQL对自增字段赋值有以下几种方法： # 表结构 CREATE TABLE animals ( id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, name CHAR(30) NOT NULL,

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自增字段取值 TaurusDB对自增字段的赋值有以下几种方法： # 表结构 CREATE TABLE animals ( id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, name CHAR(30) NOT NULL, PRIMARY

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自增字段取值 TaurusDB对自增字段的赋值有以下几种方法： # 表结构 CREATE TABLE animals ( id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, name CHAR(30) NOT NULL, PRIMARY

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聚合”，为对象建立聚合关系。选中已创建的关系，在右侧页面即可设置关系属性，如图2所示。 图2 聚合 关系名称：设置聚合关系的名称。 关系类型：根据创建的聚合关系自动生成。 关系首要方：根据创建的聚合关系自动生成。 关系次要方：根据创建的聚合关系自动生成。 DTO暴露方式 - NE

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入时不会预留自增值，正常场景不会产生不连续的自增值。MySQL临时表与普通表中的自动增长列自增结果一致。 GaussDB 的SERIAL数据类型为原有的自增列，与AUTO_INCREMENT自增列有差异。MySQL的SERIAL数据类型就是AUTO_INCREMENT自增列。 Ga

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入时不会预留自增值，正常场景不会产生不连续的自增值。MySQL临时表与普通表中的自动增长列自增结果一致。 GaussDB的SERIAL数据类型为原有的自增列，与AUTO_INCREMENT自增列有差异。MySQL的SERIAL数据类型就是AUTO_INCREMENT自增列。 Ga

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入时不会预留自增值，正常场景不会产生不连续的自增值。MySQL临时表与普通表中的自动增长列自增结果一致。 GaussDB的SERIAL数据类型为原有的自增列，与AUTO_INCREMENT自增列有差异。MySQL的SERIAL数据类型就是AUTO_INCREMENT自增列。 Ga

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入时不会预留自增值，正常场景不会产生不连续的自增值。MySQL临时表与普通表中的自动增长列自增结果一致。 GaussDB的SERIAL数据类型为原有的自增列，与AUTO_INCREMENT自增列有差异。MySQL的SERIAL数据类型就是AUTO_INCREMENT自增列。 Ga

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] expression) DOUBLE 返回所有输入值之间的数字字段的总体标准偏差 STDDEV_SAMP([ ALL | DISTINCT ] expression) DOUBLE 返回所有输入值之间的数字字段的样本标准偏差 VAR_POP([ ALL | DISTINCT ]

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STDDEV_POP(value) DOUBLE 返回所有输入值之间的数字字段的总体标准偏差。 STDDEV_SAMP(value) DOUBLE 返回所有输入值之间的数字字段的样本标准偏差。 VAR_POP(value) DOUBLE 返回所有输入值之间的数字字段的总体方差（总体标准偏差的平方）。 VAR_SAMP(value)

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聚合函数 表1 聚合函数列表 MySQL数据库 支持计划外ALT AVG() 支持 BIT_AND() 支持 BIT_OR() 支持 BIT_XOR() 支持 COUNT() 支持 GROUP_CONCAT() 支持 MAX() 支持 MIN() 支持 SUM() 支持 STD()

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最大值2147483647。 聚合字段： 配置项英文名：aggregateFields 说明： 聚合字段，配置聚合字段列表。 必选： 是 子配置项：aggregateFields包括如下子配置项：field、type、aggregateField、aggregateType。 字段名称： 配置项英文名：field

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聚合函数 聚合函数概览 avg corr count covar_pop covar_samp max min percentile percentile_approx stddev_pop stddev_samp sum variance/var_pop var_samp 父主题：

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聚合函数 聚合函数概览 avg corr count covar_pop covar_samp max min percentile percentile_approx stddev_pop stddev_samp sum variance/var_pop var_samp 父主题：

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前能返回的最大长度是1073741823，小于MySQL。 MAX() 支持，存在差异 GaussDB中指定DISTINCT且SQL语句包含GROUP BY子句时，不保证结果的顺序。当参数为非表字段时，MAX函数返回值类型和MySQL 5.7不一致。 MIN() 支持，存在差异

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聚合函数 hll_add_agg(hll_hashval) 描述：把哈希后的数据按照分组放到hll中。 返回值类型：hll 示例： 准备数据。 1 2 3 4 CREATE TABLE t_id(id int); INSERT INTO t_id VALUES(generate_series(1

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time-to-live (TTL) 配置来防止状态过大。注意：这可能会影响查询结果的正确性。 更多介绍和使用请参考开源社区文档：分组聚合。 DISTINCT 聚合 DISTINCT 聚合在聚合函数前去掉重复的数据。下面的示例计算 Orders 表中不同 order_ids 的数量，而不是总行数。 SELECT

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