云日志服务 LTS

云日志服务(Log Tank Service)提供日志收集、实时查询、存储等功能,无需开发即可利用日志做实时决策分析,提升日志处理效率,帮助用户轻松应对日志实时采集、查询分析等日常运营、运维场景

 

 

    mysql三种日志写入时机 更多内容
  • 步骤4:查看作业运行结果

    单击作业后面的“历史记录”,可查看作业的写入行数、读取行数、写入字节或写入文件数。 图2 查看历史记录 在历史记录界面,再单击“日志”可查看作业执行的日志信息。 也可以在作业列表界面,选择“更多 > 日志”来查看该作业最近的一次日志。 图3 查看作业日志

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  • 批量写入Hudi表

    批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据,参考使用Spark Shell创建Hudi表章节的2到4。 写入Hudi表,写入命令中加入参数:option("hoodie.datasource.write.operation", "bulk_insert"),指定写入方式为bulk_insert,如下所示:

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  • 流式写入Hudi表

    流式写入Hudi表 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入,也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能: 支持Kafka,DFS多种数据源接入

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  • Upsert数据写入

    Upsert数据写入 本章节主要介绍ClickHouse数据写入时数据去重写入功能的SQL基本语法和使用说明。 本章节仅适用于 MRS 3.3.0及之后版本。 基本语法 方法一:使用INSERT VALUES方式进行数据写入。 UPSERT INTO [database_name.]table

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  • 批量写入Hudi表

    批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据,参考使用Spark Shell创建Hudi表章节的2到4。 写入Hudi表,写入命令中加入参数:option("hoodie.datasource.write.operation", "bulk_insert"),指定写入方式为b

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  • 流式写入Hudi表

    流式写入Hudi表 本章节仅适用于MRS 3.3.1-LTS及之前版本。 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入,也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能:

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  • DRS增量阶段时延增高可能原因

    同,详细可参考规格说明,当源库数据写入量过大达到瓶颈时,就会导致任务出现延迟。 原因5:目标库规格受限,达到写入瓶颈。以目标实例为RDS for MySQL为例,用户可以在RDS控制台查看数据库性能指标。 原因6:可能存在热点更新。无主键表的写入会导致热点更新,源库对单一表或单一

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  • 基于binlog的MySQL数据同步到MRS集群中

    登录Maxwell所在的 服务器 。 查看日志。如果日志里面没有ERROR日志,且有打印如下日志,表示与MySQL连接正常。 BinlogConnectorLifecycleListener - Binlog connected. 登录MySQL数据库,对测试数据进行更新/创建/删除等操作。操作语句可以参考如下示例。

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  • 基于binlog的MySQL数据同步到MRS集群中

    登录Maxwell所在的服务器。 查看日志。如果日志里面没有ERROR日志,且有打印如下日志,表示与MySQL连接正常。 BinlogConnectorLifecycleListener - Binlog connected. 登录MySQL数据库,对测试数据进行更新/创建/删除等操作。操作语句可以参考如下示例。

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  • 全量同步失败报错,关键词“has date/datetime: *** which is outside of dest allowed range”

    table_name; 解决方案 请联系华为工程师处理,处理完成之后,DRS会按照以下规则进行写入: 目标库如果是date类型,则写入0000-01-01 00:00:00。 目标库如果是timestamp类型,则写入1970-01-01 00:00:01。 父主题: Oracle为源实时同步

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  • 概述

    扩展可以使用遥测 API 订阅三种不同的遥测流: 平台遥测:日志、指标和跟踪,描述与执行环境运行时生命周期、扩展生命周期和函数调用相关的事件和错误。 函数日志:FunctionGraph函数代码生成的自定义日志。 扩展日志:FunctionGraph扩展代码生成的自定义日志。 如何在扩展中使用OpenTelemetry

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  • 迁移方案总览

    云数据库RDS for MySQL提供了多种数据迁移方案,可满足从RDS for MySQL、DDM、 GaussDB 、TaurusDB、自建MySQL数据库、自建Oracle数据库、或其他云MySQL迁移到云数据库RDS for MySQL。 常用的数据迁移工具有:DRS、mysqldump、

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  • TaurusDB标准版数据迁移方案

    DRS全量迁移期间会快速产生大量的Binlog日志,本地可能会暂存较多的Binlog日志,有磁盘打满风险,强烈建议实例开启存储空间自动扩容。迁移期间请设置合理的Binlog日志保留时长,以及可通过一键清理Binlog日志功能及时安全清理超过保留时长的Binlog日志。 迁移方案总览 表1 迁移方案

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  • TaurusDB标准版数据迁移方案

    DRS全量迁移期间会快速产生大量的Binlog日志,本地可能会暂存较多的Binlog日志,有磁盘打满风险,强烈建议实例开启存储空间自动扩容。迁移期间请设置合理的Binlog日志保留时长,以及可通过一键清理Binlog日志功能及时安全清理超过保留时长的Binlog日志。 迁移方案总览 表1 迁移方案

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  • 设置RDS for MySQL本地Binlog日志保留时长

    设置RDS for MySQL本地Binlog日志保留时长 操作场景 RDS for MySQL支持设置本地Binlog日志的清理,所有需要清理的本地日志都会在Binlog备份成功后删除,您可以根据需求灵活设置本地Binlog保留时长,合理利用实例使用空间。 RDS默认开启Bin

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  • 云数据库RDS监控指标说明

    InnoDB日志写请求频率 该指标用于统计平均每秒的日志写请求数,以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s 测量对象:数据库 监控实例类型:MySQL实例 rds018_innodb_log_write_count InnoDB日志物理写频率 该指标用于统计平均每秒向日志文件的物理写次数,以次/秒为单位。

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  • Elasticsearch显示CPU使用率高,导致日志无法写入

    Elasticsearch显示CPU使用率高,导致日志无法写入 问题现象 Elasticsearch在某一时间段CPU比较高,logstash在该时刻报错Elasticsearch Unreachable,导致日志无法写入到Elasticsearch里。 原因分析 客户index

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  • 查看或下载FlexusRDS for MySQL实例错误日志

    查看或下载FlexusRDS for MySQL实例错误日志 FlexusRDS for MySQL日志管理功能支持查看数据库级别的日志,包括数据库主库和从库运行的错误信息,以及运行较慢的SQL查询语句,有助于您分析系统中存在的问题。 错误日志记录了数据库运行的实时日志,您可以通过错误日志分析系统中存在

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  • 查看或下载FlexusRDS for MySQL实例慢日志

    制SQL响应时间为多少而生成一条慢日志记录,只会影响新增的部分。比如慢日志阈值参数为1s时,上报了超过1s的慢日志记录,后续调整为0.1s, 原有上报的日志仍然会展示。 慢日志通过日志加载的方式展示,在查询时间范围内日志条数没有上限,不显示日志总条数。 如果SQL语句单行长度超过

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  • MySQL到MySQL

    源数据库流量文件的来源。 数据库实例名称 选择已录制SQL流量文件的RDS for MySQL实例,RDS for MySQL录制SQL流量文件方式可参考开启SQL审计日志。 流量类型 目前仅支持选择“审计日志” 时间范围 选择审计日志的时间范围。 源数据库流量文件选择“华为云OBS下载”时,源库信息

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  • MySQL到MySQL

    MySQLMySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 E CS 自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 本地自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 其他云上MySQL 5.6、5.7、8.0版本 RDS for MySQL 数据库账号权限要求

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