经销商伙伴计划

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    bp神经网络预测算法 更多内容
  • 算法管理

    算法管理 购买算法 SDC算法管理 IVS1800算法管理 查看算法的执行详情 我的算法

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  • 算法中心

    算法中心 部署算法 停止算法部署 获取服务详情 我的算法服务列表 父主题: 平台API

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  • 算法中心

    算法中心 智能视频分析服务支持使用者查看算法服务包列表,购买商用算法包,购买后可查看、部署算法包中的算法服务。 购买算法包 部署算法服务

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  • 调度算法

    调度算法 在离线业务混部 在离线业务混部是将多种应用在一个集群内部署,通过预测分析应用特性,实现业务对集群资源的充分利用; 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 colocation-enable true/false false 允许 CCE Turbo 从集群维度

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  • 创建算法

    String 算法api版本,标识新旧版。 is_valid String 算法可用性。 state String 算法状态。 tags Array of Map<String,String> objects 算法标签。 attr_list Array of strings 算法属性列表。

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  • 删除算法

    删除算法 功能介绍 删除算法。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v2/{project_id}/algorithms/{algorithm_id}

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  • 算法创建

    查看算法详情。 算法新建后,在“算法列表”可以查看新建的算法,单击指定“算法名称”,可以查看算法的基本信息和算法详情。 算法列表相关操作 表1 算法列表相关操作 任务 操作步骤 搜索算法 在搜索框中输入关键字搜索相关算法。支持通过算法名称和算法ID搜索。 查看算法详情 单击算法名称,即可查看算法详情页。

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  • 购买算法

    单击“进入商城”,或者单击“热门算法榜”下方的“更多算法”,进入算法列表页面。 选择“商品类型”为“智能算法”,根据算法分类、算法场景等查找符合要求的算法,或输入关键字搜索符合要求的算法。 针对SDC算法,您可以单击筛选项下方的“输入款型搜索算法”,通过输入款型检索所需的算法。 其中商品分类包含如下:

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  • 预测接口(文本标签)

    预测接口(文本标签) 分词模型 命名实体识别模型 父主题: 在线服务API

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  • 分子属性预测(MPP)

    分子属性预测(MPP) ADMET属性预测接口 ADMET属性预测接口(默认+自定义属性) 父主题: API(AI辅助药物设计)

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  • 准备预测分析数据

    得到模型时的输出(预测项)。 除标签列外数据集中至少还应包含两个有效特征列(列的取值至少有两个且数据缺失比例低于10%)。 当前由于特征筛选算法限制,预测数据列建议放在数据集最后一列,否则可能导致训练失败。 表格数据集示例: 以银行存款预测数据集为例:根据预测人的年龄、工作类型、

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  • 算法发布

    算法发布 上传算法 商品发布 父主题: 发布算法

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  • 算法优化

    算法优化 PERF05-02 通用算法优化 父主题: PERF05 性能优化

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  • 购买算法

    购买算法 登录行业视频管理服务后台。 选择“算法 > 我的算法”,前往好望商城购买算法,同时商城也提供了一些免费算法,单击“免费获取算法”体验。 购买算法后前往“算法管理页面”安装算法。 父主题: 算法管理

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  • 更新算法

    String 算法api版本,标识新旧版。 is_valid String 算法可用性。 state String 算法状态。 tags Array of Map<String,String> objects 算法标签。 attr_list Array of strings 算法属性列表。

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  • 算法管理

    算法管理 算法创建 算法详情 父主题: 仿真服务

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  • 训练算法

    训练算法 平台支持算法创建。用户可通过上传符合平台规范的算法文件来完成算法的创建,创建的算法可用于训练任务中。 添加算法 添加算法流程为“初始化训练算法 > 选择训练算法文件 > 上传训练算法文件”。具体操作步骤如下: 在左侧菜单栏中单击“训练服务 > 算法管理”。 单击“新建训练算法”,填写算法基本信息。

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  • 算法参考

    算法参考 算法一览表 PageRank算法 PersonalRank算法 k核算法(k-core) k跳算法(k-hop) 最短路径算法(Shortest Path) 全最短路算法(All Shortest Paths) 带一般过滤条件最短路径(Filtered Shortest

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  • 创建算法

    创建算法 机器学习从有限的观测数据中学习一般性的规律,并利用这些规律对未知的数据进行预测。为了获取更准确的预测结果,用户需要选择一个合适的算法来训练模型。针对不同的场景,ModelArts提供大量的算法样例。以下章节提供了关于业务场景、算法学习方式、算法实现方式的指导。 选择算法的实现方式

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  • 获取纵向联邦作业详情

    CLASSIFICATION(1), REGRESSION(2) predict_threshold String 纵向联邦算法预测阈值 is_single_predict Boolean 单方还是双方预测 表4 DatasetFeatureEntity 参数 参数类型 描述 agent_id String

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  • 保存纵向联邦作业

    CLASSIFICATION(1), REGRESSION(2) predict_threshold 否 String 纵向联邦算法预测阈值 is_single_predict 否 Boolean 单方还是双方预测 表4 DatasetFeatureEntity 参数 是否必选 参数类型 描述 agent_id

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