景不会产生不连续的自增值。MySQL临时表与普通表中的自动增长列自增结果一致。 SERIAL数据类型为原有的自增列，与AUTO_INCREMENT自增列有差异。MySQL的SERIAL数据类型就是AUTO_INCREMENT自增列。 不允许auto_increment_offse

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PARTITION。MySQL自动增长列必须为索引第一个字段。 AUTO_INCREMENT = value语法，value必须为小于2^127的正数。MySQL不校验value。 当自增值已经达到字段数据类型的最大值时，继续自增将产生错误。MySQL有些场景产生错误或警告，有些场景仍自增为最大值。

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景不会产生不连续的自增值。MySQL临时表与普通表中的自动增长列自增结果一致。 SERIAL数据类型为原有的自增列，与AUTO_INCREMENT自增列有差异。MySQL的SERIAL数据类型就是AUTO_INCREMENT自增列。 不允许auto_increment_offse

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PARTITION。MySQL自动增长列必须为索引第一个字段。 AUTO_INCREMENT = value语法，value必须为小于2^127的正数。MySQL不校验value。 当自增值已经达到字段数据类型的最大值时，继续自增将产生错误。MySQL有些场景产生错误或警告，有些场景仍自增为最大值。

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NULL（从左到右，性能从差到好）。 possible_keys：指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用。 key：表示MySQL实际决定使用的键（索引），如果没有选择索引，键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用FORCE

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个。 设计主键应该避免哪些情况 GeminDB Cassandra是一个 分布式数据库 ，数据按照主键分布。如果存在多列主键，则按照数据库的最左匹配原则分布。为避免产生写入热点问题，建议您遵循以下条件： 主键的第一列尽量分散，不建议主键名使用相同的前缀。 避免使用共同前缀或者自增的数

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入时不会预留自增值，正常场景不会产生不连续的自增值。MySQL临时表与普通表中的自动增长列自增结果一致。 GaussDB 的SERIAL数据类型为原有的自增列，与AUTO_INCREMENT自增列有差异。MySQL的SERIAL数据类型就是AUTO_INCREMENT自增列。 Ga

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入时不会预留自增值，正常场景不会产生不连续的自增值。MySQL临时表与普通表中的自动增长列自增结果一致。 GaussDB的SERIAL数据类型为原有的自增列，与AUTO_INCREMENT自增列有差异。MySQL的SERIAL数据类型就是AUTO_INCREMENT自增列。 Ga

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RDS_GDB_CTRL RegionlessDB 数据表必须有主键，可以使用业务相关，有序且具有唯一性的字段作为主键，也可以使用业务无关的自增长字段作为主键。 表字段必须有默认值加NOT NULL，数字类型默认值推荐给0，VARCHAR等字符类型默认值推荐空字符串''。 无主键不仅容易导致主库执行速度慢和复制延迟问题。

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新增审计日志上传策略说明。 新增自增字段取值。 新增表的自增AUTO_INCREMENT初值与步长。 新增表的自增AUTO_INCREMENT超过数据中该字段的最大值加1。 新增自增字段值跳变的原因。 新增修改表的自增AUTO_INCREMENT值。 新增自增主键达到上限，无法插入数据。

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Sqoop如何连接MySQL 用户问题 Sqoop如何连接MySQL数据库。 处理步骤 在集群上安装客户端，查看客户端“sqoop/lib”目录下是否有MySQL驱动包。 在客户端目录下加载环境变量。 source bigdata_env 执行Kerberos用户认证。 如果集群

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入时不会预留自增值，正常场景不会产生不连续的自增值。MySQL临时表与普通表中的自动增长列自增结果一致。 GaussDB的SERIAL数据类型为原有的自增列，与AUTO_INCREMENT自增列有差异。MySQL的SERIAL数据类型就是AUTO_INCREMENT自增列。 Ga

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入时不会预留自增值，正常场景不会产生不连续的自增值。MySQL临时表与普通表中的自动增长列自增结果一致。 GaussDB的SERIAL数据类型为原有的自增列，与AUTO_INCREMENT自增列有差异。MySQL的SERIAL数据类型就是AUTO_INCREMENT自增列。 Ga

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RDS_GDB_CTRL RegionlessDB 数据表必须有主键，可以使用业务相关，有序且具有唯一性的字段作为主键，也可以使用业务无关的自增长字段作为主键。 表字段必须有默认值加NOT NULL，数字类型默认值推荐给0，VARCHAR等字符类型默认值推荐空字符串''。 无主键不仅容易导致主库执行速度慢和复制延迟问题。

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如何查询两个时间的时间差？ 答：您可以通过以下方法计算时间差。 通过age()函数计算两个时间的时间差。 gaussdb=# SELECT age(timestamp '2001-04-10 14:00:00', timestamp '2001-04-06 13:00:00');

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如何将两个数据集合并？ 目前不支持直接合并。 但是可以参考如下操作方式，将两个数据集的数据合并在一个数据集中。 例如需将数据集A和数据集B进行合并。 分别将数据集A和数据集B进行发布。 发布后可获得数据集A和数据集B的Manifest文件。可通过数据集的“数据集输出位置”获得此文件。

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如何查询两个时间的时间差？ 答：您可以通过以下方法计算时间差。 通过age()函数计算两个时间的时间差。 gaussdb=# SELECT age(timestamp '2001-04-10 14:00:00', timestamp '2001-04-06 13:00:00');

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如何修改GaussDB(for MySQL)时区 GaussDB(for MySQL)支持创建实例时选择时区，创建完成后，可以修改时区。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB(for MySQL)”。

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长事务产生大量临时表导致内存超限的解决办法 场景描述 云数据库GaussDB(for MySQL)实例在11:30到12:27分内存使用率持续上升，最终触发内存超限。 图1 内存使用率 原因分析 查看processlist.log日志，查询到有两个慢SQL与图1中内存增长的时间比较匹配。 图2 查询慢SQL 查看慢查询

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如何使用Profiler定位OOM问题 背景 服务所在容器频繁重启，通过自监控发现重启前fullgc次数会突增（约每分钟20次）。 使用Profiler定位OOM问题 登录管理控制台。 单击左侧，选择“管理与监管 > 应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 在左侧导航栏选择“应用监控

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流程设计 宏观层面：重点是组织架构与流程架构匹配，组织设置必须支撑流程价值实现，组织职责必须清晰具体，不能有重叠、空白、过多、过少； 微观层面：看流程角色职责是否通过岗位职责的设置有效落实，岗位职责与其匹配的流程角色职责相符。 单击左侧导航栏“流程设计”并进入流程设计页面。 图1

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