云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql如何多表join 更多内容
  • Join方式的Hint

    Join方式的Hint 功能描述 指明Join使用的方法,可以为Nested Loop,Hash Join和Merge Join。 语法格式 1 [no] nestloop|hashjoin|mergejoin(table_list) 参数说明 no表示hint的join方式不使用。

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  • Join顺序的Hint

    一层同时指定join顺序和内外表顺序。 1 2 3 4 5 6 leading(join_table_list1 [join_table_list2]) leading[join_table_list1 [join_table_list2]] leading[join_table_list1

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  • Join方式的Hint

    能是t2 t3先join,再跟t1 join,或t1 t2先join,再跟t3 join。此hint只hint最后一次joinjoin方式,对于两表连接的方法不hint。如果需要,可以单独指定,例如:任意表均不允许nestloop连接,且希望t2 t3先join,则增加hint:no

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  • Join顺序的Hint

    Join顺序的Hint 功能描述 指明join的顺序,包括内外表顺序。 语法格式 仅指定join顺序,不指定内外表顺序。 1 leading(join_table_list) 同时指定join顺序和内外表顺序,内外表顺序仅在最外层生效。 1 leading((join_table_list))

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  • Join顺序的Hint

    Join顺序的Hint 功能描述 指明join的顺序,包括内外表顺序。 语法格式 仅指定join顺序,不指定内外表顺序。 1 leading(join_table_list) 同时指定join顺序和内外表顺序,内外表顺序仅在最外层生效。 1 leading((join_table_list))

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  • Partition-wise Join

    Partition-wise Join Partition-wise Join是一种分区级并行的优化技术,是指在符合一定条件的情况下,将两张表之间的Join,分解为两张表中对应的两个分区之间的Join。通过并发执行、减少数据通信量等方式,提升分区表的Join查询的性能。 Partition-wise

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  • Spark SQL join优化

    SQL join优化 操作场景 Spark SQL中,当对两个表进行join操作时,利用Broadcast特性(见“使用广播变量”章节),将被广播的表BroadCast到各个节点上,从而转变成非shuffle操作,提高任务执行性能。 这里join操作,只指inner join。 操作步骤

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  • Join方式的Hint

    可能是t2,t3先join,再跟t1join,或t1,t2先join,再跟t3join。此hint只hint最后一次joinjoin方式,对于两表连接的方法不hint。如果需要,可以单独指定,例如:任意表均不允许nestloop连接,且希望t2,t3先join,则增加hint:no

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  • DML

    ETE外表报错,MySQL成功。 nature join和using兼容。 SELECT GaussDB join的顺序严格按照从左往右,MySQL可能会调整顺序。 GaussDB和MySQL在natural join与using时均不允许左表或右表参与join的字段出现歧义(一

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  • 概述

    Performance Council)制定发布,用于评测数据库的分析查询能力。TPC-H查询包含8张数据表和22条复杂SQL查询,大多数查询包含多表Join、子查询和Group By等。 TPC-DS TPC-DS由国际事务处理性能委员会(Transaction Processing Performance

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  • RENAME 重命名表名

    RENAME 重命名表名 MySQL重命名表名的语句与GaussDB(DWS)有一些差异。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性进行相应适配。 工具暂不支持原表名附有DATABASE(SCHEMA)的场景。 MySQL通过RENAME TABLE语句修改表名。 输入示例

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  • TaurusDB标准版数据库使用规范

    所有的数据库对象名称禁止使用保留关键字。 MySQL官方保留字与关键字(MySQL 8.0):https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/keywords.html MySQL官方保留字与关键字(MySQL 5.7):https://dev.mysql.com/doc/refman/5

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  • 如何安装MySQL客户端

    如何安装MySQL客户端 MySQL官网提供了针对不同操作系统的客户端安装包,以Red Hat Linux为例。单击此处下载8.0的最新版本,单击此处下载其他归档版本。下面将介绍如何获取相应安装包及完成安装。 操作步骤 获取安装包。 在下载页面找到对应版本链接,以mysql-community-client-8

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  • 如何安装MySQL客户端

    如何安装MySQL客户端 MySQL官网提供了针对不同操作系统的客户端安装包,以Red Hat Linux为例。单击此处下载8.0的最新版本,单击此处下载其他归档版本。下面将介绍如何获取相应安装包及完成安装。 操作步骤 获取安装包。 在下载页面找到对应版本链接,以mysql-community-client-8

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  • GaussDB(for MySQL)SQL使用规范

    查找,只能做全表扫描。 避免对三个表以上执行JOIN连接。需要JOIN的字段,数据类型必须保持一致。 多表关联查询时,保证被关联的字段需要有索引;在多表join中,尽量选取结果集较小的表作为驱动表,用来join其他表。即使双表join也要关注表索引、SQL性能情况。 对于超大表的查询,还需要遵循以下规范。

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  • TaurusDB SQL使用规范

    查找,只能做全表扫描。 避免对三个表以上执行JOIN连接。需要JOIN的字段,数据类型必须保持一致。 多表关联查询时,保证被关联的字段需要有索引;在多表join中,尽量选取结果集较小的表作为驱动表,用来join其他表。即使双表join也要关注表索引、SQL性能情况。 对于超大表的查询,还需要遵循以下规范。

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  • Flink Join样例程序(Java)

    Flink Join样例程序(Java) 功能介绍 在Flink应用中,调用flink-connector-kafka模块的接口,生产并消费数据。 代码样例 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka,则需要引入 FusionInsight 的kafka-clients-*.jar

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  • GS_SPM_ID_HASH_JOIN

    GS_SPM_ID_HASH_JOIN GS_SPM_ID_HASH_JOIN是SPM计划管理特性中的系统表,当前该特性在分布式中不支持。它用于存储unique_sql_id和sql_hash关系的系统表,具备sysadmin权限的用户可以对该系统表进行读操作,但只有初始用户才可以对该系统表进行写的操作。

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  • FlexusRDS for MySQL数据库使用规范

    。 避免使用JOIN关联太多的表,建议不要超过5个表的JOIN操作。需要JOIN的字段,数据类型必须绝对一致。 每JOIN一个表会多占用一部分内存(由“join_buffer_size”控制),会产生临时表操作,影响查询效率。避免使用自然连接(natural join)。 尽量减

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  • 优化数据倾斜场景下的Spark SQL性能

    只支持两表Join的场景。 不支持FULL OUTER JOIN的数据倾斜处理。 示例:执行下面SQL语句,a表倾斜或b表倾斜都无法触发该优化。 select aid FROM a FULL OUTER JOIN b ON aid=bid; 不支持LEFT OUTER JOIN的右表倾斜处理。

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  • TaurusDB标准版数据库使用规范

    所有的数据库对象名称禁止使用保留关键字。 MySQL官方保留字与关键字(MySQL 8.0):https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/keywords.html MySQL官方保留字与关键字(MySQL 5.7):https://dev.mysql.com/doc/refman/5

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