安全风险。 变更实例的CPU和内存规格 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 数据备份 管理自动备份 介绍如何在数据库实例的备份时段中创建数据库实例的自动备份，系统根据您指定的备份保留期保存数据库实例的自动备份。 管理手动备份

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从IAM服务获取的用户Token 最小长度：1 最大长度：16384 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 context String 内容 最小长度：1 最大长度：8192 sequence String 颁发机构对应凭证的序列号 最小长度：1

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换为支持下推的语法或函数。 对表定期执行VACUUM FULL和ANALYZE操作，可回收已更新或已删除的数据所占据的磁盘空间。 检查表有无索引支撑，建议例行重建索引。 数据库经过多次删除操作后，索引页面上的索引键将被删除，造成索引膨胀。例行重建索引，可有效的提高查询效率。 对业

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索引不是越多越好，过多索引会影响写入和更新的性能。 如果您的应用偏向于写操作，建立索引可能会降低写操作的性能。 通过查看参数“keysExamined”的值，可以查看一个使用了索引的查询，扫描了多少条索引。该值越大，请求的CPU使用率越高。 如果索引建立不太合理，或者匹配的结果很多。该场景下，即便使

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查询数据库慢日志 功能介绍 查询数据库慢日志。 该接口计划于2025-03-31下线，建议及时切换到新接口获取慢日志详情列表。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。

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MySQL)数据库的死锁日志 慢日志监控中显示存在慢SQL，但日志管理中慢日志页面没有对应慢SQL信息

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索引不是越多越好，过多索引会影响写入和更新的性能。 如果您的应用偏向于写操作，建立索引可能会降低写操作的性能。 通过查看参数“keysExamined”的值，可以查看一个使用了索引的查询，扫描了多少条索引。该值越大，请求的CPU使用率越高。 如果索引建立不太合理，或者匹配的结果很多。该场景下，即便使

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动恢复。 查看CES指标实时复制时延，下图仅供参考： 原因分析 根据MySQL主备复制延迟场景及解决方案和MySQL主备复制原理简介的相关分析，可以推测此场景为大事务或DDL操作导致。 可以通过分析全量日志或慢日志，观察是否有大事务或DDL操作： 慢日志中有如下加索引的DDL操作

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其中，T指某个时间的开始；Z指时区偏移量，例如北京时间偏移显示为+0800。 end_time 是 String 结束时间，格式为“yyyy-mm-ddThh:mm:ssZ”。 其中，T指某个时间的开始；Z指时区偏移量，例如北京时间偏移显示为+0800。只能查询当前时间前一个月内的慢日志。 offset

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查询数据库慢日志 功能介绍 查询数据库慢日志。 该接口计划于2025-03-31下线，建议及时切换到新接口获取慢日志详情列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /mysql/v3/{project_id}/instances/{instance_id}/slowlog

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案例：建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限，则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引，表中的数据越多，索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引： 需要经常执行查询的字段。

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案例：建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限，则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引，表中的数据越多，索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引： 需要经常执行查询的字段。

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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慢日志的阈值默认设置的是500ms，执行耗时超过该阈值的语句，就会记录慢日志。 当慢日志大小达到一定阈值后，会自动删除比较旧的数据。所以需要对慢日志进行分析时，请及时在控制台下载慢日志。 您只能查看30天内的慢日志。 文档数据库服务不支持删除慢日志。 在慢日志明细页面导出数据时，会将当前页上展示的所有日志导出。 如

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实例”，ClickHouseServer角色的IP。 查询id 内部生成的唯一ID。 查询语句 具体慢查询的SQL语句。 开始时间 慢查询的SQL语句的执行开始时间。 结束时间 慢查询的SQL语句的执行结束时间。 查询时长（s） 慢查询的SQL语句当前累计执行的时间，单位是秒。 用户 执行慢查询的SQL语句的ClickHouse用户。

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以快速的查找到包含指定关键字的元组，因此GIN索引适用于多值类型的元素搜索。本章节将介绍如何使用GIN索引查询数组类型、JSONB类型，如何进行全文检索。 使用GIN索引查询数组类型 创建一个GIN索引来加快对标签进行搜索的查询。 在管理控制台上创建集群，具体操作步骤请参考创建 GaussDB (DWS)存算一体2

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25 00:00前创建的实例，推荐使用解决方法二。 建议提前开启审计日志，便于在出现CPU使用率高的情况时，通过审计日志查看SQL执行记录协助定位问题原因。 解决方法一 分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率低的查询，再优化查询效率低的语句。 查看慢SQL日志来确定是否存

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MySQL)标准版实例的CPU、IOPS、空间是否足够，如果不够需要变更规格或者扩容。 GaussDB(for MySQL)标准版实例是否存在性能问题，是否有大量的慢SQL，SQL语句是否需要优化，是否有多余的索引或者缺失的索引等。 父主题： 产品咨询

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处理慢SQL问题 在定位数据库的性能问题时，查找慢SQL是比较常用且有效的方法。您可以通过DAS对数据库进行监控，及时发现并优化慢SQL，解决数据库的性能问题。 解决方案 您可以通过DAS从以下两个方面来解决慢SQL问题： 查看并优化单个实例的慢SQL 查询所有实例上的慢SQL 查看并优化单个实例的慢SQL

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