Oracle到MySQL迁移时，索引超长如何处理 索引长度说明 MySQL引擎对索引长度有一些限制，最主要的因素就是存储引擎和字符集。不同的字符集，单个字符包含的最大字节数有所不同。例如UTF8字符集，一个字符最多包含3个字节。而UTF8MB4一个字符最多包含 4 个字节。 如果

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SQL异常的原因很多，例如库表结构设计不合理、索引缺失、扫描行数太多等。 您可以在控制台的慢日志页面，下载并查看执行缓慢的SQL，慢SQL的执行耗时等信息。具体操作，请参见查看或下载 GaussDB (for MySQL)标准版慢日志。 解决方案 根据实际业务情况优化SQL。 实例瓶颈 原因及现象 实例到达瓶颈的原因一般有如下几种：

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可能使用的键(索引) 可能使用的键(索引)。 实际使用的键(索引) 实际使用的键(索引)。 决定使用的键的长度 决定使用的键的长度。 使用哪个列或常数与键一起来选择行 使用哪个列或常数与键一起来选择行。 MySQL认为它执行查询时必须检查的行数 MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。

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的可能。 图1 CPU使用率 分析对应时间段该实例的慢日志，该SQL执行快时其扫描行数为百万级，当SQL执行慢时其扫描行数为千万级，与业务确认该表短期内并无大量数据插入，因此推断执行慢是因为未走索引或选错索引。且通过EXPLAIN查看该SQL的执行计划确实是全表扫描。 图2 慢日志

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索引信息查询 场景介绍 用户可以使用全局二级索引工具批量查看某个数据表相关索引的定义及状态。 使用方法 在HBase客户端执行以下命令可索引的定义及状态： hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.mapreduce.GlobalTableIndexer

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审计日志查看SQL执行记录协助定位问题原因。 解决方法 分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率低的查询，再优化查询效率低的语句。 查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个查询的性能特征（如果有），从而定位查询运行缓慢的原因。 查询GaussDB(for

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(col1 int, col2 int); --修改表创建索引的线程数量,需根据实际情况修改线程数。 gaussdb=# ALTER TABLE table_name SET (parallel_workers=4); --创建索引。 gaussdb=# CREATE INDEX index_name

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(col1 int, col2 int); --修改表创建索引的线程数量,需根据实际情况修改线程数。 gaussdb=# ALTER TABLE table_name SET (parallel_workers=4); --创建索引。 gaussdb=# CREATE INDEX index_name

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以及各个查询的性能特征（如果有），从而定位查询运行缓慢的原因。 查询MySQL日志，请参见查看慢日志。 查看华为云GaussDB(for MySQL)实例的CPU使用率指标，协助定位问题。 请参见通过Cloud Eye监控。 创建只读节点专门负责查询。减轻主实例负载，分担数据库压力。

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for MySQL数据库查询速度的方法 可以参考如下建议： 如果产生了慢日志，可以通过查看慢日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询，以及各个查询的性能特征，从而定位查询运行缓慢的原因。查询RDS for MySQL日志，请参见查看或下载慢日志。 查看云数据库RDS实例的CPU使用

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Doris慢查询管理 慢SQL页面中包含“运行中的慢查询”和“已完成的慢查询”两个标签页，默认展示当前集群中“运行中的慢查询”耗时500ms以上的慢SQL。对于正在运行中的SQL，提供了“结束查询”功能，您可手动选择是否结束正在运行的SQL。 运行中的慢SQL查询操作步骤 登录 表格存储服务 管理控制台。

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慢日志为记录执行完毕且执行耗时超过阈值的语句，没有执行完毕的语句是不会记录的。 针对当前的慢日志功能， 阈值参数“long_query_time”可以控制SQL响应时间为多少而生成一条慢日志记录，只会影响新增的部分。比如慢日志阈值参数为1s时，上报了超过1s的慢日志记录，后续调整为0.1s， 原有上报的日志仍然会展示。

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慢日志为记录执行完毕且执行耗时超过阈值的语句，没有执行完毕的语句是不会记录的。 针对当前的慢日志功能， 阈值参数“long_query_time”可以控制SQL响应时间为多少而生成一条慢日志记录，只会影响新增的部分。比如慢日志阈值参数为1s时，上报了超过1s的慢日志记录，后续调整为0.1s， 原有上报的日志仍然会展示。

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SQL异常的原因很多，例如库表结构设计不合理、索引缺失、扫描行数太多等。 您可以在控制台的慢日志页面，下载并查看执行缓慢的SQL，慢SQL的执行耗时等信息。具体操作，请参见查看或下载慢日志。 解决方案 根据实际业务情况优化SQL。 实例瓶颈 原因及现象 实例到达瓶颈的原因一般有如下几种： 业务量持续增长而没有扩容。

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该指标用于统计非sleep状态的连接。 请及时排查业务侧连接是否有效，优化实例连接，释放不必要的连接。 规格偏小，请对数据库进行规格扩容。 RDS数据库连接数满的排查思路 RDS数据库实例支持的最大数据连接数是多少 慢SQL (个) 该指标用于展示每分钟MySQL产生慢日志的数量。 根据慢SQL的执行计划进行优化。

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GaussDB(for MySQL)实例开启慢日志 规则详情 表1 规则详情 参数 说明 规则名称 gaussdb-mysql-instance-enable-slowlog 规则展示名 GaussDB(for MySQL)实例开启慢日志 规则描述 未开启慢日志的GaussDB(for

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请及时排查业务侧连接是否有效，优化实例连接，释放不必要的连接。 规格偏小，请对数据库进行规格扩容。 RDS数据库连接数满的排查思路 RDS数据库实例支持的最大数据连接数是多少 慢SQL (个) 该指标用于展示每分钟MySQL产生慢日志的数量。 根据慢SQL的执行计划进行优化。 扩容CPU规格，满足计算型业务需求。

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GaussDB(for MySQL)超大表删除索引有哪些风险 删除索引是一个风险很大的操作，建议非必要不删除索引，主要原因如下： 删除索引会导致使用该索引的查询操作性能下降，慢SQL占满系统资源，影响业务正常运行。 删除索引的过程中会导致表锁定，其他用户无法访问该表，影响系统可用性。

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Server恢复备份时的版本限制。 使用导入导出功能将E CS 上的SQL Server数据库迁移到RDS for SQL Server 介绍如何将ECS自建的SQL Server数据库迁移到RDS for SQL Server。 修改RDS for SQL Server实例的参数 介绍如何修改RDS

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慢请求定位方法 在相同业务场景下，架构设计和库、集合、索引等设计会影响查询性能，良好的设计可以提高查询性能，反之会出现很多慢请求（执行时间很长的语句），这些慢请求会消耗很多的系统性能。 本文主要介绍导致慢请求的原因和解决方案。 排查思路 DDS支持在控制台上查看慢日志信息，针对慢

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。 单击需要进行慢查询的DCS缓存实例名称，进入该实例的基本信息页面。 选择“分析与诊断 > 慢查询”进入慢查询页面。 设置查询时间，单击右侧的刷新图标，查看慢查询记录。如果您想了解返回查询结果中慢语句命令详情，请前往Redis官方网站查看。 如果需要筛选慢查询记录，单击筛选属性栏，选择筛选属性并输入筛选条件。

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