云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql排序效率 更多内容
  • 排序策略-离线特征工程

    散;单击添加离散点。 “不离散”:(默认)不做归一化,不对数据做处理。 待提取物品特征 排序模型需要经特征工程处理后的数据, 选择排序模型需要的物品特征,未选择的物品特征将不会被处理,即排序模块将忽略这些特征。 说明: 离散的区间个数不能超过100个,请您根据业务需求合理分配参数值。

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  • 文件列表是否支持排序?

    文件列表是否支持排序? 文件列表支持按照“大小”和“最后修改时间”进行排序,您可以单击参数后的按钮对文件进行排序。 最后修改时间排序,支持前1000个文件按照时间排序。如果并行文件系统内文件数量超过5000条,文件列表按照英文单词在字典中的先后顺序进行排序,且只支持按文件名的前缀搜索。

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  • 目标库排序字符集检查

    目标库排序字符集检查 目标数据库的主键或者唯一键列,在不区分大小写的排序字符集下,即“…_ci”结尾的不区分大小写的排序字符集,可能在数据迁移时发生“重复键”报错,导致数据迁移失败。 不通过原因 目标库的排序字符集不支持。 处理建议 修改目标端的排序字符集至区分大小写的(非_ci结尾的)排序字符集。

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  • 数据库使用规范

    所有的数据库对象名称禁止使用RDS for MySQL保留关键字。 MySQL官方保留字与关键字(MySQL 8.0):https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/keywords.html MySQL官方保留字与关键字(MySQL 5.7):https://dev

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  • 建立Hive表分区提升查询效率

    建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时,一般会扫描整个表内容,会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时,可根据业务需求及其查询维度,建立合理的表分区,从而提高查询效率。 操作步骤 MRS 3.x之前版本: 登录MRS控制台,在左侧导航栏选择“现有集群”,单击集群名称。选择“节点管理

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  • 提升HBase BulkLoad工具批量加载效率

    提升HBase BulkLoad工具批量加载效率 操作场景 HBase BulkLoad批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件,然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。使用批量加载相比直接使用HBase的API会节约更多的CPU和网络资源。

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  • 建立Hive表分区提升查询效率

    建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时,一般会扫描整个表内容,会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时,可根据业务需求及其查询维度,建立合理的表分区,从而提高查询效率。 操作步骤 以root用户登录已安装Hive客户端的节点。 执行以下命令,进入客

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  • StarRocks集群管理

    cks会按照排序键对数据进行排序、处理和存储。四种数据模型介绍如下: 明细模型 明细模型是StarRocks默认的建表模型。如果在建表时未指定任何模型,默认创建明细类型的表。 聚合模型 建表时,支持定义排序键和指标列,并为指标列指定聚合函数。当多条数据具有相同的排序键时,指标列会

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  • StarRocks

    cks会按照排序键对数据进行排序、处理和存储。四种数据模型介绍如下: 明细模型 明细模型是StarRocks默认的建表模型。如果在建表时未指定任何模型,默认创建明细类型的表。 聚合模型 建表时,支持定义排序键和指标列,并为指标列指定聚合函数。当多条数据具有相同的排序键时,指标列会

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  • 全表关联UPDATE时,如何提升效率?

    全表关联UPDATE时,如何提升效率? 答:可以通过消除SubPlan的方式提升效率。如下两种UPDATE的方式,方式一的执行计划中存在一个SubPlan,方式二消除了这个SubPlan后修改速度大大增加。 前置操作,建表和插入数据。 --建表。 gaussdb=# CREATE

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  • 多字符串和排序、反转、替换

    参数名称 参数类型 是否必填 说明 value 任意(自动转为String) 是 需要被排序的原字符串。 reverse Boolean 否 默认为false,表示升序排列。 返回结果 排序后的字符串。 函数示例 测试数据 { "key1": "value" } 加工规则 e_set("str_sort"

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  • 聚合函数

    BY子句时,不对结果进行排序MySQL会进行排序。当参数为非表字段时,MAX函数返回值类型和MySQL 5.7不一致。 MIN() 支持,存在差异 GaussDB 中指定DISTINCT且SQL语句包含GROUP BY子句时,不对结果进行排序MySQL会进行排序。当参数为非表字段时,MIN函数返回值类型和MySQL

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  • 目标库区域类型及排序规则检查

    目标库区域类型及排序规则检查 PostgreSQL->PostgreSQL同步场景 表1 目标库区域类型及排序规则检查 预检查项 目标库区域类型及排序规则检查。 描述 检查待同步数据库的lc_ctype或lc_collate在目标库是否支持。 待确认提示及处理建议 待确认原因:待

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  • CodeArts Snap在知识搜索方面效率提升

    CodeArts Snap在知识搜索方面效率提升 CodeArts Snap知识搜索案例 - 未知依赖查询 CodeArts Snap知识搜索案例 - 直接引入组件

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  • 全表关联UPDATE时,如何提升效率?

    全表关联UPDATE时,如何提升效率? 答:可以通过消除SubPlan的方式提升效率。如下两种UPDATE的方式,方式一的执行计划中存在一个SubPlan,方式二消除了这个SubPlan后修改速度大大增加。 前置操作,建表和插入数据。 --建表。 gaussdb=# CREATE

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  • MySQL到MySQL

    MySQLMySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL RDS for MySQL 数据库账号权限要求 使用DRS创建录制回放任务时,连接源和目标数据库账号的权限建议保持一致,再启动任务。 使用须知 为了确保录制回放任务

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  • MySQL到MySQL

    MySQLMySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 E CS 自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 本地自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 其他云上MySQL 5.6、5.7、8.0版本 RDS for MySQL 数据库账号权限要求

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  • MySQL

    MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库,负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接,并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库,广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统,包括Windows、Linux、Unix和macOS X。MyS

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  • MySQL

    MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库,负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接,并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库,广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统,包括Windows、Linux、Unix和macOS X。MyS

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  • Order by limit分页出现数据重复问题

    limit语句的时候,做了一个优化,内部使用priority queue结构做排序,该排序方式属于不稳定排序算法,筛选出limit n的结果后就直接返回,不能保证有序性。 解决方案 方案1:可以在需要排序的字段上加上索引。如案例中,alter table ratings add index

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  • MySQL

    MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库,负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接,并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库,广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统,包括Windows、Linux、Unix和Mac OS X。My

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