通过内存size检查定位问题，参见内存size检查。

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executor内存不足导致查询性能下降 现象描述 在不同的查询周期内运行查询功能，查询性能会有起伏。 可能原因 在处理数据加载时，为每个executor程序实例配置的内存不足，可能会产生更多的Java GC（垃圾收集）。当GC发生时，会发现查询性能下降。 定位思路 在Spark

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查看系统内存 云 堡垒机 存储空间分为系统分区和数据分区。当数据分区可用内存不足时，建议您及时删除历史系统数据，或变更实例规格扩充数据盘大小。 本小节主要介绍如何查看系统内存使用状况。 前提条件 用户已获取“系统”模块管理权限。 操作步骤 登录云堡垒机系统。 选择“系统 > 数据维护

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络”。 目标数据库实例 用户所创建的目标云数据库RDS for MySQL实例，请确认目标数据库已构建基线数据。 录制回放实例所在子网 请选择录制回放实例所在的子网。也可以单击“查看子网”，跳转至“网络控制台”查看实例所在子网帮助选择。 默认值为当前所选数据库实例所在子网，请选择

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络”。 目标数据库实例 用户所创建的目标云数据库RDS for MySQL实例，请确认目标数据库已构建基线数据。 录制回放实例所在子网 请选择录制回放实例所在的子网。也可以单击“查看子网”，跳转至“网络控制台”查看实例所在子网帮助选择。 默认值为当前所选数据库实例所在子网，请选择

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内存使用率高问题排查 使用文档数据库时，当实例的内存使用率达到90%，SWAP利用率超过5%时，此时认为实例的内存已达瓶颈，会导致系统响应慢，甚至出现内存溢出（OOM）的隐患。 本章节主要介绍排查解决实例内存使用率高的问题。 查看内存使用情况 您可以通过查看监控指标（内存使用率和

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0T的TPCDS测试套会出现内存不足的现象 问题 在Driver内存配置为10G时，Beeline/JD BCS erver模式下连续运行10T的TPCDS测试套，会出现因为Driver内存不足导致SQL语句执行失败的现象。 回答 当前在默认配置下，在内存中保留的Job和Stage的UI数据个数为1000个。

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1-01”的分区，当使用INSERT OVERWRITE语句向表中写入“2021-02”这个分区的数据时，会把“2021-01”的分区数据也覆盖掉。 当前配置设置为“true”时， DLI 不会提前删除分区，而是在运行时覆盖那些有数据写入的分区。 spark.sql.files.maxPartitionBytes

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1-01”的分区，当使用INSERT OVERWRITE语句向表中写入“2021-02”这个分区的数据时，会把“2021-01”的分区数据也覆盖掉。 当前配置设置为“true”时，DLI不会提前删除分区，而是在运行时覆盖那些有数据写入的分区。 spark.sql.files.maxPartitionBytes

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手动：需要用户在页面单击运行流。 自动：会按照触发器的类型自动运行流。 测试：用户在创建流的时候可以测试流的功能。 status String 最后一次运行，流程运行状态。 success：流运行成功 fail：流运行失败 icon String 流图标。 start_time String

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创建查询数据业务流 查询数据时，条码应用会向 集成工作台 发送一个执行sql的请求，请求方式为POST，请求体为样例： { "sql": "select \"ItemCode\" from oBTN" } 进入我的流页面，创建一条新流 查询数据是集成工作台提供一个接口供调用，所以首个节点选择：当收到HTTP请求时

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内存加速 内存加速概述 开启内存加速 管理映射规则 内存加速管理 父主题： RDS for MySQL用户指南

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overhead”报错 问题背景与现象 通过客户端提交任务，客户端返回内存溢出的报错结果： 原因分析 从报错堆栈可以看出是任务在提交过程中分片时在读取HDFS文件阶段内存溢出了，一般是由于该任务要读取的小文件很多导致内存不足。 解决办法 排查启动的MapReduce任务是否对应的HDF

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clean与archive逻辑解耦，不执行clean也能执行归档。 解决Hudi的.schema目录下文件找不到的问题。 解决Hudi clean触发时偶现文件mv to trash失败，导致.clean为空，影响Flink流读作业的问题。 Hudi支持changelog特性。 Hudi支持temp

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-heap PID检查knox和executor进程内存使用情况，如果多次执行查看到老生代内存使用率为99.9%说明有内存溢出。 查询executor进程PID：netstat -anp | grep 8181 | grep LISTEN 查询knox进程PID：ps -ef|grep knox

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查询数据库错误日志（MySQL） 功能介绍 查询数据库最近的错误日志信息，最多查询2000条。 该接口计划于2025-03-31下线，建议及时切换到新接口查询错误日志。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 接口约束 该接口仅支持MySQL引擎。

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FlowLog objects 流日志详情 request_id String 请求ID page_info PageInfo object 分页查询的信息 表4 FlowLog 参数 参数类型 描述 id String 流日志ID name String 流日志名称 description

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查询日志流图表 功能介绍 该接口用于查询日志流图表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/groups/{log_group_id}/streams/{log_stream_id}/charts 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库，负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接，并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库，广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统，包括Windows、Linux、Unix和macOS X。MyS

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MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库，负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接，并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库，广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统，包括Windows、Linux、Unix和macOS X。MyS

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executor内存不足导致查询性能下降 现象描述 在不同的查询周期内运行查询功能，查询性能会有起伏。 可能原因 在处理数据加载时，为每个executor程序实例配置的内存不足，可能会产生更多的Java GC（垃圾收集）。当GC发生时，会发现查询性能下降。 定位思路 在Spark

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