n最小内存峰值、dn最大内存峰值、dn每秒最大io峰值、dn每秒最小io峰值和内存使用平均值等信息。 根据“dn最大内存峰值”和“内存使用平均值”查询结果，值较大的就是消耗内存较多的语句。 如果已确认所查询的占用内存高的语句需要被终止，勾选指定的查询ID后，单击“终止查询”按钮，终止查询。

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设置堆内存使用限制时，可以阻断API的请求，达到保护节点的目的。而内存流控可以配置节点全局流控和基于单个请求Path的精细化内存控制，其中单个请求Path的流控通过配置请求Path和堆内存阈值，在请求处理前判断配置的堆内存阈值，超过阈值中断当前的请求Path。 开启内存流控会消耗部分请求性能。

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端流量根据节点堆内存实时状态进行整流。 参数说明 在开启或关闭集群的内存流控时，执行命令涉及的配置参数如下： 表1 内存流控的配置参数说明 配置名 类型 说明 flowcontrol.memory.enabled Boolean 内存流控开关，开启后持续监控内存使用情况。取值： true

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什么是溢出金额？ 溢出金额是指：本期信用额度支付的退费金额大于信用额度支付的消费金额时产生的金额，如信用额度支付的退费金额为-10元，信用额度支付的消费金额5元。那么溢出金额为-10元+5元=-5元 ，溢出金额会用于偿还本账号下历史未结清的账单及本期以后账单。 父主题： 账单

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故障模式 设置参数 进程 杀进程 process 进程持续异常，即使重新拉起也会被再次杀掉 process Java程序类 表2 Java程序类参数配置 故障类型 故障模式 设置参数 Java进程 Java进程内存溢出 process；area ；wildMode Java进程full gc

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lang.StackOverflowError这是内存溢出错误的一种，即线程栈的溢出，方法调用层次过多（比如存在无限递归调用）或线程栈太小都会导致此报错。 解决办法 通过调整mapreduce阶段的map和reduce子进程JVM参数中的栈内存解决此问题，主要涉及参数为mapreduce

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String 功能说明：流日志ID name String 功能说明：流日志名称 取值范围：0-64个字符，支持数字、字母、中文、_（下划线）、-（中划线）、.（点） tenant_id String 功能说明：项目ID description String 功能说明：流日志描述 取值范

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配置查询流 复制查询接口流（条码合部的不需要） 切换查询流的配置 点击下一步， 再点击下一步， 点击更新 父主题： 多账套配置（仅限于条码多账套场景）

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最小值：0 enterprise_project 否 String 企业项目ID mode 否 String 函数流模式 "NORMAL"标准函数流 "EXPRESS"快速函数流 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 total Long

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MongoDB数据库迁移过程中，源数据库出现内存溢出（OOM）是什么原因 场景描述 在进行MongoDB数据库迁移的过程中，出现源数据库内存溢出（OOM），导致源数据库不可用，迁移失败。 问题分析 出现上述内存溢出可能存在如下原因： 源数据库的mongod服务单独部署在一台机器上

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查询审批流 点击servicelayer连接器名称进入连接器详情页面，选"执行动作"，创建执行动作，封装查询审批流列表的执行动作 执行动作基本信息 根据请求参数配置输入，添加请求头，查询参数，路径参数 查询参数，用于接口的过滤和筛选字段： 根据响应参数配置输出 保存 父主题： 封装servicelayer执行动作

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查询流日志 功能介绍 查询流日志 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/cfw/logs/flow 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户项目id 表2 Query参数 参数 是否必选

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Oracle等异构数据库迁移到MySQL后的数据库排序规则为什么是utf8mb4_bin RDS for MySQL不支持MyISAM引擎表，迁移时MyISAM如何处理 低版本迁移至MySQL 8.0，应该注意哪些问题 MongoDB数据库迁移过程中，源数据库出现内存溢出（OOM）是什么原因

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议work_mem=50%内存/10。 对于串行无并发的简单查询场景，平均每个查询有2-5个关联操作，建议work_mem=50%内存/5。 对于并发场景，建议work_mem=串行下的work_mem/物理并发数。 对于BitmapScan的哈希表也会受到work_mem的限制

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/物理并发数。 对于BitmapScan的哈希表也会受到work_mem的限制，但不会被严格管控下盘。完全Lossify的情况下，哈希表每占用1MB的内存，对应一次BitmapHeapScan的16GB的页面，达到work_mem上限后，会按此比例随数据访问量线性增长。 query_mem

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查询审批流接口 接口地址 https://api-service.sperp.myhuaweicloud.com/xxx/b1s/v1/ApprovalRequests 接口API功能描述 查询B1审批流 调用方式 GET 请求头参数 参数名称 参数说明 Cookie 登录时获取的sessionid，值格式为

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uce任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction，导致查询速度急剧下降。 错误的使用put，会造成数据加载慢，当分配给RegionServer内存不足时会造成RegionServer内存溢出从而导致进程退出。 下面给出bulkload和put适合的场景：

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设条件后，系统将会触发告警信息，并在告警页面中出现此告警信息。 如果部分阈值类监控告警经评估后对业务影响可忽略、或告警阈值可进行调整，用户也可以根据需要自定义集群监控指标，或屏蔽对应告警，使告警不再上报。 MRS 集群阈值转告警监控指标可分为节点信息指标与集群服务指标，相关指标及其

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读取数据时，每一批次获取数据的记录数，默认值1000。设置越大性能越好，但占用内存越多，该值设置过大会有内存溢出的风险。 batchsize 写入数据时，每一批次写入数据的记录数，默认值1000。设置越大性能越好，但占用内存越多，该值设置过大会有内存溢出的风险。 truncate 执行overwrite时

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的查询，而不出现OutOfMemoryError。 有限内存并不意味着内存无限小，它只是在内存不足于放下大于内存可用总量几倍的数据时，通过利用磁盘来做辅助从而确保查询依然稳定执行，但依然有一些数据是必须留在内存的，如在做涉及到Join的查询时，对于当前用于Join的相同key的数

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的查询，而不出现OutOfMemoryError。 有限内存并不意味着内存无限小，它只是在内存不足于放下大于内存可用总量几倍的数据时，通过利用磁盘来做辅助从而确保查询依然稳定执行，但依然有一些数据是必须留在内存的，如在做涉及到Join的查询时，对于当前用于Join的相同key的数

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