部署MySQL 简介 MySQL 是一种开源关系型数据库管理系统。与其他关系型数据库一样，MySQL 将数据存储在由行和列组成的表中。用户可以使用结构化查询语言（通常称为 SQL）定义、操作、控制和查询数据。本教程介绍如何在HCE 2.0上安装部署MySQL。 准备工作 准备一台

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检索条件：检索数据表的条件。 当字段为字符型时，运算符支持：=、>、>=、<、<=、!=、like、in。字符型的值不需要加引号。如果运算符为in，字段值为列表类型，值需要加双引号，如：["西瓜","苹果"]。 当字段为整型时，运算符支持：=、>、>=、<、<=、!=、in。 当字段为日

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RDS for MySQL 测试方法 RDS for MySQL 5.6测试数据 RDS for MySQL 5.7测试数据 RDS for MySQL 8.0测试数据

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StarRocks中的表由行和列构成，每行数据对应用户一条记录，每列数据具有相同的数据类型。所有数据行的列数相同，可以动态增删列。在StarRocks中，一张表的列可以分为维度列（也称为Key列）和指标列（也称为Value列），维度列用于分组和排序，指标列的值可以通过聚合函数sum、

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GaussDB (for MySQL) 创建数据库实例 图1 创建数据库实例1 图2 创建数据库实例2 选择购买配置信息 图3 选择购买配置信息 选择vpc 信息与子网信息需要与cce创建一致 图4 选择vpc信息 选择数据库版本以及购买时长信息，单击立即购买按钮 图5 立即购买 查看创建信息后单击去支付按钮

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RDS for MySQL 备份恢复 主备复制 参数类 性能资源类 SQL类 连接类 其他使用问题

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RDS for MySQL 自建MySQL迁移到RDS for MySQL RDS for MySQL通过DRS搭建异地单主灾备 其他云MySQL迁移到云数据库 RDS for MySQL 使用RDS for MySQL搭建WordPress 使用RDS for MySQL搭建Discuz

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ooserStrategy table.partition-key.name 分区键设置，如果为空，则按照默认策略选择，如果有多列，用逗号分隔，忽略列名称大小写。 预留参数 默认为空 table.partition-key.name= table.compress.mode 创建新表时，需要在CREATE

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持将提取列、条件过滤、聚合运算等操作向下推给存储层处理，性能相比传统架构提升数十倍。 扩展性 最多添加5个只读节点，添加只读所需时间与数据量大小相关，并且需要增加一份存储。 存储自动扩容，最大支持4TB。 最多添加15只读，由于共享存储，添加只读节点所需时间与数据量大小无关，且无需增加一份存储。

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在准备的 弹性云服务器 或可访问云数据库RDS的设备上，安装MySQL客户端。 请参见如何安装MySQL客户端。 该弹性 云服务器 或可访问云数据库RDS的设备需要安装和RDS for MySQL数据库服务端相同版本的数据库客户端，MySQL数据库或客户端会自带mysqldump和mysql工具。 数据迁移到云数据库

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数据库索引设计规范 每个InnoDB表强烈建议有一个主键，且不使用更新频繁的列作为主键，不使用多列主键。不使用UUID、MD5、字符串列作为主键。最好选择值的顺序是连续增长的列作为主键，所以建议选择使用自增ID列作为主键。 限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个。索引并不是

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数据库索引设计规范 每个InnoDB表强烈建议有一个主键，且不使用更新频繁的列作为主键，不使用多列主键。不使用UUID、MD5、字符串列作为主键。最好选择值的顺序是连续增长的列作为主键，所以建议选择使用自增ID列作为主键。 限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个。索引并不是

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导出FlexusRDS for MySQL实例参数列表 操作场景 您可以将数据库实例参数信息（参数名称，值，描述）导出到 CS V中，方便查看并分析。 操作步骤 在实例列表，选择指定的实例，单击实例名称。 选择“参数设置”。 在参数列表上方，单击“导出”。 图1 导出参数列表 在弹出框中，填写文件名称，单击“确定”。

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模式字符串pat非法入参，只存在右单括号“)”时，GaussDB会报错，MySQL 5.7会报错，MySQL 8.0不会报错。 在de|abc匹配序列de或abc的匹配规则，当|左右存在空值时，GaussDB不会报错，MySQL 5.7会报错，MySQL 8.0不会报错。 制表符“\t”正则匹配字符类[:blank:]，GaussDB可匹配，MySQL

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数据库索引设计规范 每个InnoDB表强烈建议有一个主键，且不使用更新频繁的列作为主键，不使用多列主键。不使用UUID、MD5、字符串列作为主键。最好选择值的顺序是连续增长的列作为主键，所以建议选择使用自增ID列作为主键。 限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个。索引并不是

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模式字符串pat非法入参，只存在右单括号“)”时，GaussDB会报错，MySQL 5.7会报错，MySQL 8.0不会报错。 在de|abc匹配序列de或abc的匹配规则，当|左右存在空值时，GaussDB不会报错，MySQL 5.7会报错，MySQL 8.0不会报错。 制表符“\t”正则匹配字符类[:blank:]，GaussDB可匹配，MySQL

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的数据存储在数据表中。数据表中的每一列都定义了数据类型，用户存储数据时，须遵从这些数据类型的属性，否则可能会出错。下表列出了MySQL数字类型到GaussDB(DWS)的转换示例。 类型对照 表1 数字类型对照表 MySQL数字类型 MySQL INPUT GaussDB(DWS)

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StarRocks中的表由行和列构成，每行数据对应用户一条记录，每列数据具有相同的数据类型。所有数据行的列数相同，可以动态增删列。在StarRocks中，一张表的列可以分为维度列（也称为Key列）和指标列（也称为Value列），维度列用于分组和排序，指标列的值可以通过聚合函数sum、

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不支持库名、表名带有换行符的列进行映射。 任务再编辑时，已经同步的表不支持修改列信息。 只有勾选的列才会被同步，后续新增的列不在列加工范围内。 不支持对分区表的分区字段进行列映射和列过滤。 进行列过滤、列映射、附加列的表，增量阶段不支持对表中已过滤或映射的列进行DDL操作。 进行列过滤、列映射、附加列的表，增量阶段不支持对表做drop

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其他云MySQL迁移到GaussDB(for MySQL) 方案概述 资源规划 操作流程 创建VPC和安全组 创建GaussDB(for MySQL)实例 其他云MySQL实例准备 创建DRS迁移任务 确认迁移结果

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MySQL兼容性MySQL模式概述 MySQL兼容性MySQL模式主要介绍 GaussDB数据库 的MySQL兼容性MySQL模式（即sql_compatibility = 'MYSQL'、且设置参数b_format_version='5.7'、b_format_dev_version='s1'时）与MySQL

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