使用mysqldump将表结构导出至SQL文件。 mysql数据库是云数据库RDS服务管理所必须的数据库，导出表结构时，禁止指定--all-database参数，否则会造成数据库故障。 mysqldump--databases<DB_NAME>--single-transaction --order-by-primary

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PO收货打印【合并】 【功能说明】 用于PC端采集点收并打印供应商到货物料的合并批次，并自动创建采购送货单及送货单明细 【操作步骤】 物料批次打印：选择供应商，选择采购单号，根据采购单号过滤产品料号，选择产品料号 -> 依次输入生产日期、生产批次、启动数量、备品启动数量、每包标准个数、每箱标准包数

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对一级分区表合并分区 使用ALTER TABLE MERGE PARTITIONS可以将多个分区合并为一个分区。 例如，将范围分区表range_sales的分区date_202001和date_202002合并为一个新的分区，并更新Global索引。 ALTER TABLE range_sales

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B(for MySQL)数据库的设备上，安装MySQL客户端。 该 弹性云服务器 或可访问 GaussDB (for MySQL)数据库的设备需要安装和GaussDB(for MySQL)数据库服务端相同版本或更高版本的数据库客户端，MySQL数据库或客户端会自带mysqldump和mysql工具。

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MySQL数据库兼容MySQL模式 MySQL数据库兼容性概述 数据类型 系统函数 操作符 字符集 排序规则 SQL 驱动 父主题： 分布式

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调用链中是否采集上报带有参数内容的原始sql 汇聚分表表名 array JAVA - 2.2.2 - 根据配置的表名，汇聚分表的sql。以该表名开头的表汇聚成同样的表名 mysql最大采集行数 integer JAVA 500 2.4.1 - 可采集的mysql最大行数 sql语句最大采集字节数 integer

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示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图9 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图10所示。

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示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图8所示。

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示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图8所示。

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如何合并小文件 使用SQL过程中，生成的小文件过多时，会导致作业执行时间过长，且查询对应表时耗时增大，建议对小文件进行合并。 设置配置项。 spark.sql.shuffle.partitions = 分区数量（即此场景下最终生成的文件数量） 执行SQL。 INSERT OVERWRITE

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获取仓库合并请求列表 功能介绍 获取仓库合并请求列表 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/repositories/{repository_id}/merge_request

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对一级分区表合并分区 使用ALTER TABLE MERGE PARTITIONS可以将多个分区合并为一个分区。 例如，将范围分区表range_sales的分区date_202001和date_202002合并为一个新的分区，并更新Global索引。 ALTER TABLE range_sales

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货单明细中的待启动数量、已启动数量； 图3 送货批号撤销 送货批号查询：切换到[送货批号查询]页签，选择产品料号，查询出该产品料号的批号列表信息； 图4 送货批号查询 父主题： 送货管理

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String> 可选 参数解释： 用户头域列表。HashMap中第一个String代表用户头 域名 称，第二个String代表用户头域对应的取值。通过每个SDK设置的用户头域userHeader透传给服务端，使SDK不做处理，让后续使用更灵活。 默认取值： 无 表3 PartEtag 参数名称 参数类型

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RDS，云数据库 GaussDB(for MySQL)。 在配置连接对话框，填写以下配置。 图2 MySQL云数据源参数 表2 参数说明 参数名称 是否必填 说明 源库类型 是 接入的数据源类型，本示例为MySQL。更多数据源类型连接请参考表1。 接入网络类型 是 云数据库 RDS、云数据库

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使用SQL语句：否。 模式或表空间：待抽取数据的模式或表空间名称。 表名：要抽取的表名。 其他可选参数一般情况下保持默认即可。 目的端作业配置 目的连接名称：选择创建OBS连接中的“obslink”。 桶名：待迁移数据的桶。 写入目录：写入数据到OBS 服务器 的目录。 文件格式：迁移数据表到文件时，文件格式选择“ CS V格式”。

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配置云数据库MySQL/MySQL数据库连接 连接MySQL数据库连接时，相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 MySQL数据库连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，

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如何将两个数据集合并？ 目前不支持直接合并。 但是可以参考如下操作方式，将两个数据集的数据合并在一个数据集中。 例如需将数据集A和数据集B进行合并。 分别将数据集A和数据集B进行发布。 发布后可获得数据集A和数据集B的Manifest文件。可通过数据集的“数据集输出位置”获得此文件。

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数据库名称支持正则表达式以读取多个数据库的数据，例如flink(.)*表示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的表名。 表名支持正则表达式以读取多个表的数据，例如cdc_order(.)*表示以cdc_order开头的表名。 port 否 3306 Integer

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数据库名称支持正则表达式以读取多个数据库的数据，例如flink(.)*表示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的表名。 表名支持正则表达式以读取多个表的数据，例如cdc_order(.)*表示以cdc_order开头的表名。 port 否 3306 Integer

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合并本地上传文件 功能介绍 合并本地上传文件。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/collection/v1.0/upload/complete 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 uploadId 是 String 文件唯一标识。 请求

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